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- Java正则表达式替换与匹配全解析
- 在Java中进行字符串匹配和替换主要通过正则表达式实现，具体方法包括：1.使用Pattern和Matcher类进行编译、创建匹配器并执行匹配判断；2.直接使用String类的matches、replaceAll等方法简化操作；3.替换时利用分组和appendReplacement实现动态替换逻辑；4.注意反斜杠转义、贪婪匹配问题及缓存Pattern实例。例如判断字符串是否以“abc”开头可通过Pattern.compile("^abc.*")配合matcher.matches()完成，而替换所有数字为“#
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- Flink流数据处理实战技巧分享
- 流式数据处理是针对连续不断产生的数据进行实时分析的技术。Flink是一个支持高吞吐、低延迟的流式计算框架，适用于实时ETL、监控报警、推荐系统等场景。1.创建执行环境：使用StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()初始化；2.定义数据源：如Kafka、Socket或文件；3.数据转换：通过map、filter、keyBy、window等操作处理数据；4.设置输出目标：将结果输出至控制台、数据库或消息队列；5.启动任务：调用env.execute
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- Java多线程三种创建方式详解
- Java中实现多线程主要有三种方式：1.继承Thread类，通过重写run()方法实现，但受限于Java单继承机制；2.实现Runnable接口，将其实例作为Thread构造器参数，更灵活且支持多接口实现；3.使用ExecutorService线程池，通过线程池管理线程，提高性能并避免频繁创建销毁线程的开销。选择Runnable接口而非Thread类的主要原因是避免单继承限制，并实现执行逻辑与线程对象的解耦，符合面向对象设计原则。解决线程安全问题的方法包括：使用synchronized关键字控制同步方法或
- 文章 · java教程 | 6天前 | 368浏览 收藏
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- JavaWebSocket集群通信实战指南
- 要实现JavaWebSocket集群通信，核心在于解耦和中心化管理。具体方案包括：①使用负载均衡器均匀分配连接，避免粘滞会话；②采用Redis作为中心化会话注册中心，记录用户连接信息；③通过RedisPub/Sub作为消息总线实现跨节点通信；④Java应用实例负责本地连接管理和消息路由。传统负载均衡依赖粘滞会话无法应对宕机、扩展性差等问题，导致连接中断和资源浪费。技术选型上，Redis因其高性能和Pub/Sub能力成为首选，Kafka或RabbitMQ适用于高吞吐或持久化需求。代码实现需监听连接事件并维护
- 文章 · java教程 | 6天前 | 201浏览 收藏
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- Drools决策表配置详解与Java开发指南
- Drools决策表在复杂业务规则管理中的核心价值体现在三个方面：1.提升可视化与可读性，通过结构化表格形式让业务人员无需编码即可理解并参与规则维护；2.实现业务逻辑与代码解耦，使规则变更仅需修改Excel文件而无需重新编译部署代码，提升响应效率；3.降低维护成本和出错率，通过规范化规则定义减少人为错误，并支持版本控制和审计，增强合规性。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 300浏览 收藏
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- Java常用XML解析器和生成器有哪些？
- 解析和生成是Java处理XML的两大方向，解析包括DOM适合小文件、SAX适合大文件顺序读取、StAX主动控制解析过程，JDOM和dom4j提供简洁API；生成方式包括DOM构建输出、JAXB对象与XML互转、XStream和SimpleXML第三方库提升效率。选择时根据文件大小、操作需求和开发效率决定，传统系统或Web服务仍需依赖XML。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 476浏览 收藏
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- Java异常处理优化技巧分享
- Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用，合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常，如文件找不到、网络中断等；②捕获异常时要具体，避免catch(Exceptione)泛化捕获；③避免使用e.printStackTrace()，改用日志框架（如Logback、Log4j2）进行异步日志记录；④利用try-with-resources确保资源自动关闭，防止内存泄漏；⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用，其性能开销与标准异常相当，主要优势在于代码可读性和
- 文章 · java教程 | 6天前 | 247浏览 收藏
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- JavaExcel导入导出实战教程
- 1.选择合适的工具库：ApachePOI适合小文件操作，EasyExcel适合大数据量场景。2.使用ApachePOI需手动处理单元格类型及数据读取。3.EasyExcel通过实体类简化操作，支持监听器和低内存读写。4.常见问题包括格式兼容性、空行处理、日期解析及样式设置。掌握这两个库的使用能应对大多数Excel导入导出需求。
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- Java连接AstraDB错误解决指南
- 本文旨在解决在使用Java连接AstraDB时，由于withCloudSecureConnectBundle()方法导致的java.io.FileNotFoundException异常。我们将详细分析问题原因，并提供正确的连接方式，以及安全存储secure-connect-db.zip文件的最佳实践。
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- Java文件复制的多种方法解析
- 在Java中，文件复制可以通过以下三种方法实现：1.使用输入输出流（InputStream和OutputStream），这种方法简单但效率较低；2.使用JavaNIO的Files.copy方法，适合大文件复制，性能较好；3.使用ApacheCommonsIO库的FileUtils.copyFile方法，简化代码但增加项目依赖。每种方法都有其优劣，选择应基于具体需求。
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- SpringBoot日志配置与异步优化方法
- SpringBoot应用的日志配置与异步输出优化应先理解其默认行为并根据需求定制，尤其利用异步机制提升高并发下的性能。1.SpringBoot默认使用Logback，可在application.properties或logback-spring.xml中配置日志级别、路径和格式；2.对于复杂场景，需通过logback-spring.xml定义多Appender、滚动策略及异步输出（AsyncAppender）；3.若需更高性能，可切换至Log4j2，需排除Logback依赖并引入Log4j2和Disrup
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- SpringBoot测试覆盖率统计方法全解析
- 在SpringBoot项目中实现测试覆盖率统计的核心方法是集成JaCoCo工具并通过Maven或Gradle插件自动化该过程。1.在pom.xml中添加JaCoCoMaven插件；2.配置prepare-agent目标以在测试前进行代码插桩；3.配置report目标以生成覆盖率报告；4.可选配置jacoco-check目标设置覆盖率阈值并触发构建失败；5.通过excludes配置排除非核心代码以聚焦业务逻辑；6.最终通过mvn命令运行测试并查看生成的报告，报告位于target/site/jacoco目录下
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- Java对象数组找最长连续数字序列方法
- 本文详细介绍了如何在Java中高效地查找一个混合了数字和特定标记（如"I"）的数组中最长连续数字序列的长度。通过迭代遍历数组，利用两个变量动态跟踪当前连续数字序列长度和迄今为止的最大长度，该方法能够简洁、鲁棒地处理各种输入情况，包括全数字、全标记或混合序列，并提供了清晰的代码示例和详细解析。
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- Flink流处理揭秘：实时计算全面解析
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- Java开发知识图谱：Neo4j与NLP实战教程
- 开发知识图谱需结合Java、Neo4j和NLP技术，具体步骤如下：1.搭建Neo4j图数据库环境，安装Neo4jDesktop或社区版服务器，使用Cypher定义节点与关系，并通过Java驱动连接操作数据库；2.利用NLP提取实体与关系，借助工具如StanfordCoreNLP、HanLP进行分词、命名实体识别及依存句法分析，从文本中提取结构化信息；3.构建Java应用整合NLP与Neo4j，编写文本读取模块，调用NLP处理结果并转化为Cypher语句插入数据库，可结合SpringBoot实现可视化展示；
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