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- Java并发编程问题解决全攻略
- Java并发编程的核心在于平衡正确性、活性和性能，解决方法包括理解Java内存模型（JMM）、选择合适的同步机制、使用JDK并发工具类以及培养“并发思维”。具体步骤如下：1.扎实基础，理解JMM的happens-before原则及可见性、原子性和有序性；2.根据需求选择同步机制，如synchronized关键字用于简单同步，ReentrantLock提供更细粒度控制，volatile保证变量可见性，Atomic类实现无锁原子操作；3.使用JDK并发工具类，如ConcurrentHashMap、CountD
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- JoltShift数据提取：扁平数组重构教程
- 本教程详细讲解如何使用Joltshift转换从多层嵌套的JSON结构中提取特定数据，并将其重构为一个扁平的JSON对象数组。文章通过实例分析，深入探讨了Jolt中@、&和[#]等高级操作符的用法，以及如何通过多阶段转换实现复杂的数据重塑，最终达到收集所有层级项并调整属性名称的目标。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 339浏览 收藏
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- Java使用ZipOutputStream压缩文件教程
- 使用ZipOutputStream压缩文件的关键步骤包括：1.导入必要的类，如java.io.*、java.util.zip.ZipEntry和ZipOutputStream；2.创建FileInputStream读取文件，创建ZipOutputStream指定输出路径；3.创建ZipEntry并写入文件内容；4.使用递归方法压缩整个文件夹，处理子文件和目录；5.注意编码设置、资源关闭、压缩效率及避免重复条目。整个过程通过try-with-resources确保资源自动关闭，适合基础压缩需求。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 171浏览 收藏
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- Java连接InfluxDB教程详解
- Java操作InfluxDB的核心在于选对客户端库并理解其API模式。1.首选官方推荐的influxdb-java库，并根据InfluxDB版本添加对应依赖；2.连接时注意InfluxDB2.x使用Token认证，需指定ORG和BUCKET；3.写入数据需构建Point对象，建议启用enableBatch实现批量写入以提升性能；4.查询支持InfluxQL（适用于1.x及简单聚合）与Flux（2.x推荐，功能更强大）两种语言；5.注意时间精度、标签设计、连接管理等常见坑，合理配置可提高系统稳定性与效率。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 228浏览 收藏
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- Swing组件布局与定位全解析
- 本文旨在深入探讨JavaSwing应用程序中GUI组件（如JButton、JLabel、JTextField等）的定位与布局管理问题。我们将详细解析布局管理器（LayoutManager）的核心作用，指导开发者如何选择合适的布局策略，包括使用特定布局管理器、嵌套容器实现复杂布局，以及在必要时采用绝对定位。此外，还将强调动态更新UI时revalidate()和repaint()方法的重要性，并纠正常见的组件添加与背景设置错误，提供最佳实践和示例代码，帮助开发者构建结构清晰、响应性强的Swing界面。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 155浏览 收藏
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- 生成n个总和为100的递减数字序列算法教程标题建议：n个递减数总和为100的算法教程
- 本教程旨在提供一个算法，该算法接收数字计数和第一个数字作为输入，生成一个数字序列，该序列的总和为100，并且序列中的数字呈现递减趋势。我们将详细解释算法的实现，并提供Java代码示例，帮助读者理解如何在实际应用中使用该算法。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 238浏览 收藏
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- Java解析JSON数据方法详解
- 在Java中处理JSON最常用的方法是使用专门的库，首选是Jackson，它通过ObjectMapper类实现JSON字符串与Java对象之间的相互转换，核心步骤包括：1.添加Jackson依赖到项目；2.创建POJO类并提供无参构造函数、getter/setter方法；3.使用objectMapper.readValue()将JSON字符串解析为Java对象；4.使用objectMapper.writeValueAsString()将Java对象序列化为JSON字符串；5.对于结构不固定的JSON，可使
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 错误处理 jackson ObjectMapper JavaJSON解析 POJO 388浏览 收藏
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- Java大文件读写优化技巧分享
- 处理大文件读写需减少内存占用并提高IO效率。1.使用缓冲流如BufferedReader或BufferedInputStream，并设置合适缓冲区大小（如32KB或64KB）以减少系统调用次数；2.避免一次性加载整个文件，如避免readAllLines()方法；3.对超大文本或二进制文件采用FileChannel与ByteBuffer按块读取，提升灵活性和性能；4.写入时避免频繁flush，推荐批量写入后统一flush；5.分批次处理数据，结合NIO的内存映射及多线程技术合理划分任务并注意结果顺序。核心是
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 345浏览 收藏
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- Java编译优化：JIT工作原理与调优技巧
- JIT编译器通过识别“热点代码”并将其编译为机器码来提升Java应用性能。1.JIT编译器分为C1和C2两种，C1优化启动速度，C2追求峰值性能；2.现代JVM采用分层编译策略，结合C1和C2优势，兼顾启动速度与执行效率；3.核心优化技术包括方法内联、逃逸分析、同步消除、循环优化、死代码消除等；4.调优时可通过-XX:+PrintCompilation观察编译行为，调整CodeCache大小避免编译失败，必要时控制编译模式或禁用特定优化。掌握这些机制和调优方法，有助于充分发挥Java应用的性能潜力。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 235浏览 收藏
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- Java多线程卡死解决与死锁预防技巧
- 线程卡死大多源于线程同步不当，尤其是死锁。判断线程卡死可通过系统无响应、CPU占用率低、日志停止输出、多个线程互相等待资源等现象，并使用jstack或jvisualvm分析线程堆栈，查看是否有线程处于BLOCKED或WAITING状态；死锁常见于多个线程按不同顺序获取多个锁、嵌套锁顺序混乱、Object.wait()/notify()使用不当等情况；避免死锁的方法包括统一加锁顺序、使用tryLock()设置超时、减少锁嵌套、使用并发工具类替代手动加锁、合理控制线程池大小；发生死锁后应先重启服务恢复运行，再
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 202浏览 收藏
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- Java点云处理教程：PCL库集成指南
- Java能处理点云数据，但不像Python或C++那样直接，通常通过调用原生库（如PCL）实现。具体步骤为：1.用C++编写封装PCL功能的共享库，如加载和滤波点云；2.在Java中声明native方法，并通过JNI/JNA映射到C++函数；3.实现Java与C++间的数据类型转换及交互，从而在保留Java开发便捷性的同时利用PCL的高性能计算能力。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 256浏览 收藏
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- Java非C语言开发，技术解析详解
- Java不是由C语言开发的，但受到了C和C++的影响。Java的实现技术包括：1）虚拟机（JVM），将字节码转换为机器码，支持跨平台运行；2）标准库（JavaAPI），提供丰富功能和简洁语法；3）性能优化，如JIT编译器和内存管理工具。Java是一个庞大而复杂的生态系统，充满乐趣和挑战。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 382浏览 收藏
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- Java异常处理技巧：运行时异常应对方法
- Java处理运行时异常的核心是使用try-catch-finally结构捕获异常，通过throws声明异常传递责任，并利用throw抛出自定义或内置异常；2.异常分为受检异常（编译时强制处理，如IOException）、非受检异常（运行时异常，如NullPointerException）和错误（Error，如OutOfMemoryError，通常不捕获）；3.最佳实践包括：具体捕获异常而非一概捕获Exception、不吞噬异常而应记录日志、在finally中清理资源、遵循“抛出早期，捕获晚期”原则、合理使
- 文章 · java教程 | 4星期前 | Java异常处理 try-with-resources 异常类型 自定义异常 try-catch-finally 255浏览 收藏
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- Java操作JSON，org.json库入门指南
- 如何用org.json库解析和生成JSON数据？1.添加Maven依赖或手动导入jar包；2.使用JSONObject的put方法构建对象，或通过Map构造；3.通过构造函数解析JSON字符串，并使用getString、getDouble等方法提取值，先用has判断字段是否存在；4.使用JSONArray处理数组，嵌套结构通过getJSONObject和getJSONArray实现；5.注意类型转换、null值处理、格式合法性及不支持复杂映射的问题。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 489浏览 收藏
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