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    本教程深入探讨了在使用SpringWebflux和Kotlin开发响应式应用时,如何在Mono或Flux订阅内部执行CRUD操作可能导致数据不持久化的问题。核心在于理解响应式编程的非阻塞特性,并强调应避免在subscribe回调中执行副作用操作。文章通过对比错误示例和正确实践,详细解释了如何利用flatMap等响应式操作符将数据库操作无缝集成到数据流中,确保数据持久化与响应式原则一致。
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    DynamoDB海量数据读取技巧分享
    DynamoDB在处理大规模数据检索时面临1MB的单次请求限制,这使得直接获取数十万条记录变得复杂且低效。本文将深入探讨如何通过分页机制克服这一限制,实现数据流式处理以优化内存使用,并强调采用高效的Query操作而非Scan来确保可伸缩性。同时,文章还将讨论何时应考虑其他数据库方案,以帮助开发者构建高性能、可扩展的数据检索系统。
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  • Gradle配置JPAMetamodel生成方法
    Gradle配置JPAMetamodel生成方法
    本文旨在指导开发者如何在Gradle项目中集成JPAMetamodelGenerator,以简化类型安全的JPA查询开发。通过移除插件版本声明并正确配置编译参数,可以有效解决常见的构建失败问题,从而提高开发效率和代码质量。
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    Java接入Solr实现全文检索配置详解
    要使用Java操作Solr实现全文检索,首先必须正确配置Solr实例并使用SolrJ客户端库。1.启动Solr并创建核心,用于存储数据;2.配置Schema定义字段及其类型,尤其对中文检索需引入IKAnalyzer等分词器并定义text_ik字段类型;3.Java项目中引入SolrJ依赖,创建HttpSolrClient连接Solr;4.使用SolrInputDocument构建文档并通过add方法批量或单条索引,并调用commit或softCommit提交;5.使用SolrQuery构建查询条件,支持多
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  • SpringSecurity验证码登录实现教程
    SpringSecurity验证码登录实现教程
    在SpringSecurity中实现验证码登录的核心在于引入一个自定义的认证过滤器,其作用是拦截登录请求并验证验证码的有效性,确保用户名密码认证流程仅在验证码正确的情况下执行。1.创建生成与存储验证码的控制器,用于生成验证码图片和文本,并将验证码文本存储于Session或分布式缓存如Redis中;2.实现自定义验证码认证过滤器,继承UsernamePasswordAuthenticationFilter,在attemptAuthentication方法中校验用户提交的验证码与服务器端存储的验证码是否匹配,
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    Redis缓存穿透击穿雪崩问题解析
    缓存穿透、击穿和雪崩是Redis常见问题,解决方法各有不同。1.缓存穿透是指查询不存在的数据,解决方案包括布隆过滤器拦截无效请求和缓存空值;2.缓存击穿是热点Key失效导致并发冲击数据库,应对方法有永不过期机制、互斥锁和逻辑过期时间;3.缓存雪崩是大量Key同时失效,解决办法包括设置随机过期时间、分级缓存策略和限流降级;4.数据一致性问题常用做法为先更新数据库再删除缓存、延迟双删和消息队列异步更新,系统通常追求最终一致性。
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    在Picocli命令行解析中,当定义一个List<String>类型的选项并设置arity="0..1",期望在选项不带参数时解析为null值,但在选项多次出现时,内部逻辑可能导致null值无法正确添加到列表中。本文将深入分析这一行为,并提供一种通过自定义fallbackValue和ITypeConverter来实现预期解析结果的专业解决方案,确保List中能够正确包含null元素。
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    本文介绍了在现代浏览器和Java环境下运行JavaApplet的方法。由于安全问题,主流浏览器和Java已经不再支持Applet。本文将介绍一种使用AppletRunner工具来运行Applet的方案,帮助开发者在特定场景下继续使用Applet技术。
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    高并发场景下提升Java处理能力需合理使用多线程与锁。1.使用线程池(如ExecutorService)管理线程,避免资源耗尽;2.合理拆分任务,避免线程调度开销或CPU利用率不足;3.异步化I/O操作,减少线程阻塞;4.控制锁粒度,优先使用ReentrantLock以获得更灵活的锁机制;5.缩小锁范围,仅对共享资源修改部分加锁;6.读多写少场景使用ReentrantReadWriteLock;7.使用ConcurrentHashMap、AtomicInteger等无锁结构减少锁开销;8.善用Concur
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