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- 关于 Java 中的虚拟线程，您需要了解什么
- 1.虚拟线程简介虚拟线程是java中引入的一种轻量级并发抽象，旨在解决高效管理大量线程的挑战。与传统线程不同，虚拟线程旨在处理大量并发任务，而不会产生与操作系统线程相关的开销。1.1什么是虚拟线程？虚拟线程是java项目loom的一部分，旨在通过提供更具可扩展性和更高效的线程模型来简化并发性。它们允许开发人员创建数千甚至数百万个并发任务，而无需通常的性能成本。1.2与传统线程的主要区别轻量级：与传统线程相比，虚拟线程的内存占用更小。由jvm管理：它们由java虚拟机(jvm)而不是操作系统管理，从而可以更
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 472浏览 收藏
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- Java函数内存泄漏的成因与解决方法
- Java函数内存泄漏成因包括静态引用、循环引用、事件监听器和线程局部变量。解决方法有：使用弱引用避免静态引用，使用清除方法、引用队列、Finalizer方法打破循环引用，移除不再使用的事件监听器，使用ThreadLocalCleaner清理线程局部变量。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 内存泄漏 322浏览 收藏
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- 如何调试 Java 函数式代码？
- 通过使用类型检查工具、日志记录和断点，可以在Java中调试函数式代码，从而识别类型错误、跟踪变量和检验函数的行为。例如，对于计算平均值的函数式代码，可以通过添加日志记录语句，设置断点和检查变量来调试。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 调试 410浏览 收藏
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- Java 中函数式编程的辅助库是什么？
- Java函数式编程辅助库扩展了语言的功能，提供函子、单子和应用器：函子：Optional处理可能为null的值Stream处理数据序列，支持链式操作单子：Optional用于错误处理和避免null值Observable用于异步处理数据流应用器：Stream通过flatMap应用流到元素Lambda.on将函数应用到集合中的元素实战案例展示了使用这些库处理null值、数据流和错误的情况。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 函数式编程 guava 469浏览 收藏
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- 在 Java 中编写函数式代码时如何避免隐藏副作用？
- 避免在Java中函数式代码中隐藏副作用：使用不可变变量，防止意外修改。使用函数式接口，明确定义函数输入和输出，避免修改外部状态。实战案例：使用函数式方法将字符串列表转换为大写字符串列表，避免隐藏副作用。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 函数式编程 副作用 287浏览 收藏
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- 避免 Java 函数在多线程环境下失效的最佳实践？
- 要避免Java函数在多线程环境中失效，最佳实践包括：使用同步：通过synchronized关键字或ReentrantLock实现，确保同一时间只有一个线程访问共享资源。使用不可变对象：防止数据竞争，因为线程无法意外更改对象的值。使用并发容器：如ConcurrentHashMap、BlockingQueue和ConcurrentLinkedQueue，旨在在多线程环境中安全使用。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 多线程 251浏览 收藏
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- 如何确定 Java 函数的内存瓶颈？
- 定位Java函数内存瓶颈的方法包括：使用分析工具分析内存使用情况，查看正在使用的对象类型和数量。检查对象创建和销毁，查找大量短生命周期对象的创建操作。优化数据结构，选择适合用例的数据结构，如HashMap（快速查找）或ArrayList（顺序访问）。减少不必要的对象引用，将不再需要的对象引用为null以便GC回收。避免内存泄漏，确保不再使用的对象未保留在作用域中。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | Java 函数 内存瓶颈 479浏览 收藏
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- 分布式Java函数如何优化内存利用率？
- Java分布式函数优化内存可显著提升性能和成本效益。针对不同应用程序选择合适的垃圾回收策略，如CMSGC和串行GC。管理JVM内存池（新生代、年老代），优化内存分配和GC效率。通过内存释放回调、对象池和定制JVM设置优化图像处理函数，减少内存占用40%，执行时间15%。采取本文提供的内存优化措施，构建高效且成本效益的Java分布式函数。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 分布式 223浏览 收藏
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- 采用微服务架构如何优化Java函数内存占用？
- 微服务架构通过代码分割、按需加载、对象池和内存管理库，为Java函数提供内存占用优化。实战案例表明，通过将电子邮件发送逻辑移到微服务中，Java函数的内存占用减少了60%。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 函数内存 421浏览 收藏
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- Java函数中使用缓存技术优化内存使用的技巧
- 使用缓存技术优化Java函数内存使用的方法包括：识别经常访问的小型且不经常更改的数据来创建缓存；使用Caffeine或GuavaCache等库创建缓存；使用LoadingCache接口加载不存在于缓存中的条目；像普通Java映射一样使用缓存，包括put()和get()方法；缓存数据库查询结果、API响应和内存密集型计算结果等数据，以优化性能和内存使用。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 缓存 内存优化 268浏览 收藏
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- 在 Java 中使用函数式编程范式何时合适？
- 在Java中使用函数式编程(FP)适用的场景包括：处理数据集合时（使用流API）抽象复杂逻辑时（使用Lambda表达式）进行并行处理时（由于不可变性）FP带来的优势：可读性：逻辑清晰易懂可维护性：数据并行处理安全可测试性：纯函数单元测试容易
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 函数式编程 417浏览 收藏
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- 不同并发控制机制对 Java 函数多线程失效的影响？
- 并发控制机制对Java函数多线程失效的影响：synchronized：串行执行代码块，降低性能。ReentrantLock：按需获取和释放锁，手动管理，可能出错。原子变量：适用于简单读写，不能处理复杂场景。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 并发控制 Java多线程 320浏览 收藏
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- Java 8+如何通过特性优化函数内存使用？
- Java8+中优化内存使用的函数特性：方法引用：使用双冒号(::)操作符引用现有方法，减少匿名类和内部类创建。Lambdas：编译时内联的匿名函数，消除对内部类的需要。StreamAPI：延迟求值管道，处理数据时不创建中间集合。Optional：表示包含值或无值的容器，避免null检查。var（Java10+）：推断变量类型，降低冗余声明。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | java 内存优化 120浏览 收藏
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- Java 中的函数式编程与命令式编程
- 函数式编程（FP）采用不可变性、纯函数和高级顺序函数的数学函数序列方式解决问题，而命令式编程（IP）通过修改可变状态实现改变。FP实现不可变性，而IP允许变量可变；FP使用纯函数，而IP允许副作用；FP广泛使用高级顺序函数，而IP通常不使用。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 函数式编程 命令式编程 461浏览 收藏
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