java教程技术文章
-
- Java 中用 Math.log 计算熵值与数据压缩应用
- Java中Math.log()计算自然对数，信息熵需以2为底，须用换底公式log₂(p)=Math.log(p)/Math.log(2)；熵值反映平均不确定性，是无损压缩理论下界，指导编码策略选择。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 232浏览 收藏
-
- Stream.flatMap展开多级组织架构路径方法
- 使用Stream.flatMap展开多级组织架构拓扑路径的核心是逐层累积路径前缀，每层flatMap携带上游路径并追加当前节点名，最终过滤叶子节点提取完整路径列表。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 255浏览 收藏
-
- Java 类字面量实现通用对象映射转换器
- Java中利用类字面量（如User.class）构建通用转换器，核心是以Class对象为类型令牌驱动反射实例化、字段赋值及Jackson反序列化，兼顾类型安全与复用性。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 290浏览 收藏
-
- Java基础语法快速掌握技巧分享
- 语法靠高频小练习形成肌肉记忆，而非死记硬背；通过最小可运行块、错误驱动学习、坑点检查清单和每日15分钟快闪训练（盲写+读错代码）提升手感。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 409浏览 收藏
-
- Thread.setUncaughtExceptionHandler 的作用是捕获线程中未处理的异常，防止因异常导致程序崩溃。虽然它不能直接防止应用无响应（ANR），但可以用于记录错误、重启线程或进行优雅关闭。要通过 Thread.setUncaughtExceptionHandler() 防止因线程崩溃导致的应用无响应，可以采取以下措施：1. 为线程设置异常处理器Thread thread =
- 子线程崩溃导致应用无响应，因其静默退出使依赖状态未更新、回调未发出、资源未释放；setUncaughtExceptionHandler仅对调用它的线程实例生效，须在start()前设置，且不可捕获主线程异常。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 351浏览 收藏
-
- Java 使用 Collections.singletonMap 创建单键值映射方法
- Collections.singletonMap()返回不可变Map，所有修改操作（如put、remove）均抛UnsupportedOperationException；它接受null键值，而Java9+的Map.of()禁止null，且二者实现与序列化特性不同。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 107浏览 收藏
-
- String.join 快速拼接集合字符串方法
- String.join比StringBuilder更适合简单拼接，因其语义清晰、代码简洁、自动处理空集合返回""，但不跳过null或空字符串，仅适用于纯字符串+固定分隔符场景。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 369浏览 收藏
-
- Log4j2 为每个类生成独立日志文件方法
- 本文介绍在SpringBoot项目中基于Log4j2实现“每个类输出到专属日志文件”的完整方案，涵盖Logger初始化规范、log4j2.xml配置要点，并提供可运行示例与关键注意事项。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 454浏览 收藏
-
- 只读实体类如何通过 Getter 实现不可变
- 只定义getter无法实现真正不可变性，因反射可修改私有字段、getter返回可变对象引用会导致外部篡改、序列化/JSON反序列化可能绕过getter直接赋值。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 283浏览 收藏
-
- BigDecimal精确计算小数技巧
- 使用BigDecimal可避免浮点精度问题，推荐字符串构造如newBigDecimal("0.1")，运算通过add、subtract等方法实现，除法需指定精度和舍入模式，比较应使用compareTo而非equals或==。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 398浏览 收藏
-
- Java集合转数组方法详解
- 最安全通用的方式是用Collection.toArray(T[])方法；无参toArray()返回Object[]，强转泛型数组会因泛型擦除和JVM类型检查导致ClassCastException，正确写法为list.toArray(newString[0])。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 111浏览 收藏
-
- JVM StringTable去重原理与内存优化技巧
- G1字符串去重由-XX:+UseStringDeduplication实现，仅作用于老年代中内容相同的byte[]/char[]，StringTable不参与去重；jcmdVM.stringtable仅显示intern引用元信息，无法反映去重效果，需通过PrintStringDeduplicationStatistics日志确认。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 412浏览 收藏
-
- 在 Java 中，String.codePointAt(int index) 方法用于获取字符串中指定索引位置的 Unicode 原始码点（code point）数值。这个方法特别适用于处理包含 增补字符（即超出基本多语言平面 BMP 的字符，如 emoji 或某些特殊符号）的字符串。✅ 语法public int codePointAt(int index)参数：index 是要查询的字符位置（从
- codePointAt()能正确获取增补字符的Unicode码点，而charCodeAt()在遇到代理对时仅返回高代理值；codePointAt()自动处理代理对计算，且索引指向UTF-16单元而非用户感知字符位置。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 322浏览 收藏
-
- Java对象如何判断相等？对象比较方法详解
- 默认equals()只比较引用，需重写并同步重写hashCode()；Lombok@EqualsAndHashCode有字段限制和继承陷阱；Objects.equals防null更安全；record自动生成但依赖字段类型正确实现equals()。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 114浏览 收藏
-
打印页面当用户点击按钮时，浏览器会弹出打印对话框，允许用户选择打印机、页码范">
打印页面当用户点击按钮时，浏览器会弹出打印对话框，允许用户选择打印机、页码范">
- 打印页面当用户点击按钮时，浏览器会弹出打印对话框，允许用户选择打印机、页码范">JavaScript 中的 window.print() 方法可以调用浏览器的原生打印功能，实现页面内容的打印。下面是使用方法和一些注意事项：✅ 基本用法window.print();将这段代码放在需要触发打印的地方，比如按钮的点击事件中：当用户点击按钮时，浏览器会弹出打印对话框，允许用户选择打印机、页码范
- 调用window.print()可触发浏览器原生打印对话框，需配合@mediaprintCSS隐藏非关键元素、优化布局适配A4尺寸，并利用onafterprint增强交互体验。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 267浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 229次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 275次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 244次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 225次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 23次使用
