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- Redis分布式锁优化与问题解决指南
- Redis分布式锁的优化实现与常见问题处理，核心在于通过多个维度确保高效性和可靠性。1.锁的原子性与唯一性通过SETkeyvalueNXPXmilliseconds命令实现，确保互斥和防止死锁；2.锁续期机制通过后台线程或定时任务定期延长锁的过期时间，解决“锁提前失效”问题；3.可重入锁通过哈希结构存储{requestId:count}实现，允许同一线程多次获取同一把锁；4.锁粒度优化通过锁定最小资源提高并发能力；5.Redlock算法通过多数派投票提高锁的可靠性；6.客户端健壮性通过重试机制和final
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 389浏览 收藏
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- Java响应式编程实战教程
- Java响应式编程通过非阻塞I/O和事件驱动机制提升系统性能与用户体验，并适用于API网关、实时数据流处理等场景。1.其核心在于利用ProjectReactor或RxJava构建异步应用，使并发请求共享少量线程，减少资源消耗；2.典型场景包括微服务中聚合多个下游服务的数据调用、实时数据仪表盘及事件驱动的微服务；3.它通过背压机制保障系统稳定性，同时优化吞吐量与延迟，从而增强用户体验；4.尽管开发模式转变带来调试复杂性、错误处理挑战及测试方式调整，但掌握后能实现更简洁高效的并发代码逻辑。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 389浏览 收藏
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- Java数据库并发处理方案解析
- 处理Java应用中数据库并发访问的核心在于防止数据不一致、死锁和性能下降，主要策略包括：1.使用事务控制保证一致性，选择合适的隔离级别并缩短事务执行时间；2.根据场景选择乐观锁或悲观锁机制，如SELECT...FORUPDATE或版本号控制；3.合理使用连接池管理，如配置HikariCP的最大连接数和超时参数以提升并发稳定性。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 389浏览 收藏
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- Java多线程技巧：高效并发实现解析
- Java多线程实现高效并发的关键在于合理使用线程池、锁机制、并发容器、原子操作和并发工具类。1.线程池通过复用线程降低资源消耗，应根据任务类型选择FixedThreadPool、CachedThreadPool、SingleThreadExecutor或ScheduledThreadPool；2.锁机制需优化选择，如synchronized适用于简单同步，ReentrantLock提供更灵活控制，StampedLock适合读多写少场景，并需缩小锁范围、避免死锁；3.并发容器如ConcurrentHashM
- 文章 · java教程 | 3小时前 | 389浏览 收藏
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- Java程序员必备！Jackson处理JSON简直太秀了
- 掌握高性能JSON处理方式首先要使用Jackson的ObjectMapper类，添加Maven依赖后实现序列化与反序列化操作。1.添加jackson-databind依赖；2.使用ObjectMapper进行对象与JSON字符串转换；3.优化性能时避免频繁创建ObjectMapper实例并复用，同时对大型文档采用StreamingAPI逐个读取令牌；4.常用注解包括@JsonProperty控制字段名、@JsonIgnore忽略属性、@JsonInclude过滤属性、@JsonFormat格式化日期、以及
- 文章 · java教程 | 1个月前 | JSON 反序列化 序列化 jackson ObjectMapper 388浏览 收藏
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- Java同步代码块超详细教程，手把手教你搞定synchronized
- Java中同步代码块的核心在于使用synchronized关键字控制共享资源访问，确保线程安全。1.synchronized可修饰方法或代码块，通过对象锁机制保证同一时刻只有一个线程执行相关代码；2.同步方法锁定调用对象，而同步代码块允许指定锁对象，提供更细粒度的控制；3.底层依赖JVM的monitor机制，线程获取和释放monitor实现同步；4.死锁由互斥、持有并等待、不可剥夺、循环等待四个条件引发，可通过避免持有并等待、资源排序、超时机制和死锁检测来预防；5.性能优化包括减小同步范围、使用读写锁、并
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 并发编程 锁 线程安全 死锁 synchronized 388浏览 收藏
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- Javavolatile关键字傻瓜式讲解，小白也能秒懂线程安全！
- volatile关键字在Java中主要用于保证变量的可见性和禁止指令重排序，但不能保证原子性。1.可见性：当一个线程修改了volatile变量的值，其他线程可以立即得知该新值，因为每次读取和写入都直接与主内存交互；2.禁止指令重排序：通过插入内存屏障防止JVM优化时改变指令顺序，从而避免多线程环境下的意外行为；3.不保证原子性：对于如i++这样的复合操作，volatile无法确保线程安全，此时仍需使用锁机制；4.适用场景：适用于一个线程写、多个线程读的情况，例如状态标记或单例模式中的双重检查锁定；5.误用
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 线程安全 原子性 synchronized volatile关键字 指令重排序 388浏览 收藏
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- Java集合框架详解与性能优化
- Java集合框架的核心在于对数据结构的抽象和封装，围绕Collection与Map展开。1.选择合适集合是性能优化的关键，如List适合有序重复序列，Map用于快速查找键值对，Set存储不重复元素；2.ArrayList基于动态数组实现，随机访问快但插入删除效率低，适合预估容量使用；3.LinkedList为双向链表，增删高效但随机访问慢，适用于频繁修改场景；4.HashMap通过哈希表实现O(1)平均操作效率，依赖hashCode减少冲突，需注意扩容机制与线程安全性；5.HashSet底层为HashMa
- 文章 · java教程 | 1天前 | 388浏览 收藏
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- Java中DAO详解及其在MVC架构中的关键作用
- DAO在Java中代表数据访问对象，用于将数据访问逻辑从业务逻辑中分离，提高代码的可维护性和灵活性。在MVC架构中，DAO作为Model层的一部分，负责数据的持久化和检索，使得Controller层可以专注于业务逻辑，简化了应用的结构和设计。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 387浏览 收藏
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- Java发送HTTP请求的几种方法及工具类分享
- Java中发送HTTP请求的核心在于选择合适的工具并掌握流程，主要包括使用JDK自带的java.net包、ApacheHttpClient、OkHttp、Spring的RestTemplate/WebClient或Unirest等库。构建请求需设置URL、方法、头和体；发送后接收状态码、头和体；再根据响应处理数据。连接池通过复用连接提高性能，HttpClient使用PoolingHttpClientConnectionManager，OkHttp使用ConnectionPool实现。处理超时可通过设置连接
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java Http请求 连接池 超时处理 SSL证书 387浏览 收藏
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- RocketMQ事务消息实现教程详解
- RocketMQ事务消息通过“半消息”和“事务回查”机制解决分布式系统中的数据一致性问题。1.事务生产者（TransactionMQProducer）发送半消息，消费者不可见；2.Broker回调executeLocalTransaction方法执行本地事务，决定提交、回滚或未知状态；3.若状态为未知，Broker通过checkLocalTransaction方法进行回查，确保最终一致性；4.本地事务状态需持久化存储，保障回查准确性；5.消费者需实现幂等性，防止重复消费；6.ProducerGroup需唯
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 分布式事务 数据一致性 RocketMQ事务消息 半消息 事务回查 387浏览 收藏
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- Kafka高并发消息处理技巧分享
- Kafka实现高并发消息处理的核心在于从主题设计、生产者优化、消费者并行处理及集群配置等多方面协同优化。1.主题设计需合理设置分区数，以匹配消费者组内并行度，避免过多分区带来元数据负担；2.生产者优化包括启用批量发送（通过batch.size和linger.ms控制）、压缩（compression.type）、选择合适的acks级别（如acks=1平衡可靠性与性能）、使用异步发送配合回调及幂等性保障；3.消费者端可通过增加实例数量实现分区级并行，或在单实例内部采用拉取-分发模式、按分区分配线程等方式进行消
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 387浏览 收藏
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- JavaIO/NIO原理与高效编程技巧
- JavaIO是阻塞式且低效于高并发，NIO通过非阻塞和复用机制提升性能。1.JavaIO基于流模型，每个连接需独立线程处理，导致高并发下线程开销大；2.NIO引入通道、缓冲区和选择器，实现非阻塞I/O，单线程可管理大量连接；3.文件操作上，NIO的内存映射和零拷贝减少数据拷贝与CPU开销；4.网络通信中，Selector监听多事件，SocketChannel与ServerSocketChannel配合实现高效连接处理；5.使用NIO需注意Selector空轮询、Buffer管理、Direct/HeapBu
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 387浏览 收藏
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- Java处理天文图像与FITS数据技巧
- 是的，Java可以通过nom.tam.fits库处理FITS格式的天文图像数据。1.核心工具是nom.tam.fits库，可通过Maven添加依赖；2.处理流程包括打开文件、读取HDU、解析头部和图像数据；3.FITS文件由多个HDU组成，包括主HDU、图像HDU、二进制表HDU和ASCII表HDU；4.数据类型取决于BITPIX值，如byte、short、int、float、double等二维数组；5.图像显示需将像素数据归一化到0-255范围，并转换为BufferedImage对象；6.可采用线性、对
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