• Dubbo调用超时解决方法大全
    Dubbo调用超时解决方法大全
    Dubbo服务调用超时的解决方法包括明确超时原因、调整超时配置、优化服务代码、增加资源、监控状态、检查网络、理解重试机制。1.明确超时原因,通过ping命令和日志区分网络、服务处理或配置问题;2.调整Dubbo超时配置,优先级从高到低为方法、接口、全局配置;3.优化服务提供者代码,包括数据库查询优化、缓存使用、异步处理及避免长时间阻塞;4.增加服务器资源如CPU、内存或采用集群部署提升并发能力;5.使用监控工具如Prometheus监控服务状态及时发现问题;6.检查网络环境稳定性,利用ping和trace
    文章 · java教程   |  3星期前  |   代码优化 Dubbo 重试机制 超时 超时配置 188浏览 收藏
  • Java线程安全与锁机制全解析
    Java线程安全与锁机制全解析
    Java保证线程安全的核心方法包括1.使用synchronized关键字实现基础同步;2.采用ReentrantLock提供更灵活的锁机制;3.使用并发容器如ConcurrentHashMap确保集合类线程安全;4.利用原子类如AtomicInteger实现无锁高效操作。synchronized通过修饰方法或代码块控制线程访问,ReentrantLock支持尝试获取锁、超时和公平锁,适用于高并发场景。并发容器内部已做同步处理,适合替代普通集合类。原子类基于CAS算法,保证单个操作的线程安全,适用于竞争不激
    文章 · java教程   |  3星期前  |   188浏览 收藏
  • Java程序员看过来!手把手教你搞定GC垃圾回收机制
    Java程序员看过来!手把手教你搞定GC垃圾回收机制
    Java中的GC(GarbageCollection)是一种自动内存管理机制,负责释放不再使用的对象所占用的内存。其工作原理主要包括标记、清理和压缩阶段:1.标记阶段从根对象出发,标记所有可达对象为“存活”,并暂停应用线程;2.清理阶段回收未被标记的对象,方式包括标记-清除、复制和标记-整理;3.压缩阶段可选,用于减少内存碎片。常见的垃圾回收器包括SerialGC、ParallelGC、CMSGC和G1GC,其中G1GC适用于大多数服务端场景。监控和调优GC可通过jstat、VisualVM、GC日志等工
    文章 · java教程   |  2个月前  |   内存管理 性能调优 垃圾回收器 JavaGC FullGC 187浏览 收藏
  • Java中equals方法怎么用?重写时必须遵守这5个规范!
    Java中equals方法怎么用?重写时必须遵守这5个规范!
    重写equals方法时必须同时重写hashCode,以确保逻辑相等的对象具有相同的哈希码,从而保证集合类如HashMap、HashSet的正确性。1.未重写hashCode会导致相等对象被存储在不同桶中,影响检索;2.equals方法需遵循五规范:自反性、对称性、传递性、一致性、非空性;3.常见错误包括未检查null、类型不匹配、遗漏关键字段、使用==比较对象字段;4.继承关系中应使用getClass()而非instanceof以保持对称性;5.使用IDE生成equals和hashCode可减少错误、提高
    文章 · java教程   |  2个月前  |   java equals 重写 集合类 hashCode 187浏览 收藏
  • 泛型擦除引发ClassCastException如何解决?
    泛型擦除引发ClassCastException如何解决?
    ClassCastException调试的核心在于理解泛型擦除及运行时类型检查。首先,明确泛型擦除导致类型信息丢失;其次,检查类型转换位置;接着,使用调试器观察变量类型;再者,通过日志记录输出类型信息;然后,考虑反射获取泛型信息;同时,使用instanceof进行类型校验;最后,进行代码审查以发现潜在问题。利用IDE调试工具时,应设置断点、单步执行、观察变量、使用条件与异常断点,并评估表达式以获取对象类型。日志记录应在类型转换前、集合元素、方法参数等关键位置输出类型信息,使用占位符和合适日志级别。除ins
    文章 · java教程   |  2个月前  |   调试 代码审查 类型检查 泛型擦除 ClassCastException 187浏览 收藏
  • SpringCloud微服务架构全解析教程
    SpringCloud微服务架构全解析教程
    SpringCloud微服务架构是一套基于SpringBoot的分布式系统工具集,核心组件包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断降级、API网关、链路追踪、消息队列等。1.服务注册与发现(如Nacos或Eureka)实现服务动态注册与查找;2.配置中心(如NacosConfig)集中管理并支持热更新配置;3.负载均衡器(如SpringCloudLoadBalancer)动态分发请求;4.API网关(如SpringCloudGateway)统一处理外部请求并实现安全控制;5.熔断降级与限流(如Resi
    文章 · java教程   |  2个月前  |   SpringCloud Kubernetes 微服务架构 配置中心 服务注册与发现 187浏览 收藏
  • SpringBoot整合Quartz分布式任务详解
    SpringBoot整合Quartz分布式任务详解
    SpringBoot整合Quartz实现分布式定时任务,关键在于将Quartz元数据存储在共享数据库并配置集群参数。1.引入spring-boot-starter-quartz、spring-boot-starter-jdbc及数据库依赖;2.配置数据源连接数据库,如H2、MySQL或PostgreSQL;3.设置Quartz属性启用JDBC存储和集群模式,确保实例名相同、ID唯一;4.创建Job类并配置Trigger定义执行周期;5.启动多个应用实例连接同一数据库实现集群;6.Quartz通过悲观锁和事
    文章 · java教程   |  2个月前  |   SpringBoot 数据库 集群 分布式任务 quartz 187浏览 收藏
  • Java多级缓存设计与优化技巧
    Java多级缓存设计与优化技巧
    多级缓存架构通过分层存储提升性能并降低数据库压力。1.其基本结构由本地缓存(如Caffeine)和远程缓存(如Redis)组成,访问流程依次为本地缓存→远程缓存→数据库。2.Java中可通过Caffeine实现本地缓存、SpringDataRedis实现远程缓存,并封装统一访问接口。3.性能优化需处理缓存穿透(布隆过滤器或缓存空值)、缓存雪崩(随机过期或分布式锁)、缓存击穿(永不过期策略或互斥锁)、本地缓存一致性(主动清理或短TTL)。4.实际部署应根据业务调整缓存策略,合理配置Redis集群与连接池,建
    文章 · java教程   |  1个月前  |   性能优化 多级缓存 本地缓存 缓存问题 远程缓存 187浏览 收藏
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    SpotBugs通过静态分析可有效避免Java中的空指针异常(NPE)。1.集成方式简单,Maven项目只需在pom.xml中添加SpotBugs插件并运行mvnspotbugs:check;Gradle及主流IDE如IntelliJIDEA和Eclipse也支持集成。2.SpotBugs检测多种NPE模式,包括NP_DEREFERENCE_OF_READLINE_VALUE、NP_NULL_ON_SOME_PATH_FROM_RETURN_VALUE、NP_NULL_ON_SOME_PATH及NP_NU
    文章 · java教程   |  1个月前  |   187浏览 收藏
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    Java中实现POST请求的核心步骤包括:1.使用HttpURLConnection类;2.设置请求方法为POST;3.配置请求头;4.通过OutputStream发送数据。代码示例展示了如何使用HttpURLConnection发送POST请求,包括构建请求体和处理响应。此外,使用ApacheHttpClient等第三方库可简化开发流程,适用于复杂场景如文件上传。文件上传需构造multipart/form-data格式的请求体,并正确设置Content-Type。常见错误包括URL格式错误、网络问题、请
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    本文旨在提供一个清晰简洁的教程,指导读者如何高效地从给定的字符串中找出第一个不重复的字符。我们将深入探讨解决方案,提供示例代码,并解释其背后的逻辑,确保读者能够理解并应用该方法。
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    Java线程池通过预先创建线程提升并发效率,避免频繁创建销毁开销。1.使用Executors工厂类可快速创建预定义线程池:newFixedThreadPool适用于任务量稳定的场景;newCachedThreadPool适合任务量不确定但执行时间短的场景;newSingleThreadExecutor用于顺序执行任务;newScheduledThreadPool适合周期性任务。2.使用ThreadPoolExecutor可精细配置:需设置corePoolSize、maximumPoolSize、keepA
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  • Java注解处理器代码生成实例解析
    Java注解处理器代码生成实例解析
    Java注解处理器在代码生成中的应用,核心在于其能在编译阶段根据源码中的注解自动生成代码,从而减少重复劳动、提升开发效率。它通过定义注解、编写处理器、注册机制等步骤,在编译时介入生成如映射类、Builder等模式化代码。具体实现步骤如下:1.定义注解,例如@GenerateMapper,并指定其作用目标和生命周期;2.编写继承AbstractProcessor的处理器类,重写init和process方法,使用JavaPoet库生成代码;3.通过META-INF/services注册处理器,使编译器能识别并
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  • Java代码覆盖率提升技巧与工具推荐
    Java代码覆盖率提升技巧与工具推荐
    代码覆盖率是测试质量的重要指标,尤其在Java项目中广泛应用。它表示测试用例执行了多少比例的生产代码,常见类型包括行覆盖率、分支覆盖率、方法覆盖率和类覆盖率。提高覆盖率有助于发现潜在问题、提升重构信心,并帮助理解代码结构。但需注意高覆盖率不等于高质量测试,应优先覆盖核心逻辑、使用参数化测试、引入TDD并定期查看报告。常用工具包括Jacoco、Clover/Cobertura及IDE内置功能,这些工具能精准指出未被覆盖的代码位置,辅助针对性补全测试。
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  • Java序列化漏洞与防护方法
    Java序列化漏洞与防护方法
    Java对象序列化与反序列化存在安全风险需防范。1.远程代码执行(RCE)可通过恶意构造数据触发任意代码执行,2.信息泄露可能暴露敏感数据,3.拒绝服务(DoS)可致服务不可用,4.数据篡改影响业务逻辑。防范措施包括:1.避免反序列化不可信数据,2.使用白名单限制可反序列化类,3.启用签名机制确保数据完整性,4.采用JSON、Protobuf等更安全的替代方案,5.定期升级依赖库修复漏洞。开发中应避免敏感信息直接序列化、加密封装、限制数据暴露并定期扫描依赖组件。
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