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- Java多线程编程实战指南
- Java多线程提高效率的核心在于合理利用多核CPU和I/O并发，而非盲目创建线程；2.应优先使用ExecutorService线程池而非直接newThread，以减少资源开销；3.多线程适用场景为I/O密集型和可并行化的CPU密集型任务，需评估并行潜力；4.必须通过synchronized、Lock、volatile或原子类等机制避免竞态条件、死锁、可见性和有序性问题；5.线程池需正确配置参数并调用shutdown()优雅关闭，防止资源泄漏。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 线程池 死锁 竞态条件 Java多线程 ExecutorService 211浏览 收藏
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- Java/Groovy字符串转JSON对象方法
- 本文介绍了在Java或Groovy中将特定格式的字符串转换为JSON对象的方法。由于该字符串并非标准的JSON格式，因此需要自定义解析器来实现转换。本文将提供一种自定义解析方案，帮助开发者提取键值对，从而实现将特定格式的字符串转化为可操作的JSON数据的目的。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 211浏览 收藏
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- Java操作InfluxDB入门指南
- Java操作InfluxDB的核心在于选对客户端库并理解其API模式。1.首选官方推荐的influxdb-java库，并根据InfluxDB版本添加对应依赖；2.连接时注意InfluxDB2.x使用Token认证，需指定ORG和BUCKET；3.写入数据需构建Point对象，建议启用enableBatch实现批量写入以提升性能；4.查询支持InfluxQL（适用于1.x及简单聚合）与Flux（2.x推荐，功能更强大）两种语言；5.注意时间精度、标签设计、连接管理等常见坑，合理配置可提高系统稳定性与效率。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 211浏览 收藏
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- SpringCloud微服务实战，Java架构设计详解
- 微服务架构通过拆分单体应用为多个独立服务解决了开发效率低、扩展性差、技术栈单一等问题。SpringCloud提供服务注册发现（Eureka/Nacos）、配置管理（ConfigServer）、API网关（Gateway/Zuul）、服务调用与负载均衡（Feign+Ribbon）等核心组件支撑微服务落地。转型过程中需应对分布式事务（采用Saga/TCC/最终一致性）、服务通信复杂性（设计幂等、版本兼容）、运维监控挑战（引入ELK、Zipkin、Prometheus）、数据一致性（事件驱动架构）、以及团队协作
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 211浏览 收藏
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- 基于值的TreeMap排序导致数据丢失？解决方法来了
- 本文旨在解决在使用自定义Comparator对TreeMap进行排序时，由于Comparator将具有相同值的键视为相等，导致数据丢失的问题。我们将分析问题的原因，并提供一种安全的Comparator实现，以避免数据丢失和潜在的NullPointerException。通过本文，你将学会如何正确地使用自定义Comparator对TreeMap进行排序，并确保数据的完整性。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 211浏览 收藏
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- Java实现Zookeeper服务注册与发现教程
- Zookeeper实现服务注册发现的核心机制是利用其临时节点和事件通知。1.服务提供者启动时在Zookeeper的指定路径下创建临时有序节点，存储自身IP:Port信息；2.服务消费者监听该路径下的子节点变化，动态获取最新的服务实例列表；3.利用Zookeeper的强一致性模型和Watcher机制确保服务列表的实时性和准确性；4.推荐使用Curator封装客户端，简化原生API操作并增强可靠性；5.实践中需注意Session管理、Watcher重复注册、节点数据设计、集群运维等关键问题；6.构建生产级系统
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 211浏览 收藏
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- Jackson与Gson对比：JavaJSON处理解析
- 选Jackson适合高性能、复杂处理和Spring集成；选Gson适合小型项目和快速开发。若需高性能与扩展性，Jackson使用流式解析，速度快且内存低，适合大文件处理；而Gson基于对象模型，简单易用但效率较低。Jackson功能丰富，支持自定义序列化、泛型处理、Java8时间API等；Gson则API简洁，无需配置即可使用。Spring框架默认集成Jackson，便于配置与维护；而Gson在Android开发中兼容性更好。根据项目规模、性能需求及生态依赖选择合适库。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 211浏览 收藏
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- SpringCloud微服务实战，Java架构设计详解
- 微服务架构通过拆分单体应用为多个独立服务解决了开发效率低、扩展性差、技术栈单一等问题。SpringCloud提供服务注册发现（Eureka/Nacos）、配置管理（ConfigServer）、API网关（Gateway/Zuul）、服务调用与负载均衡（Feign+Ribbon）等核心组件支撑微服务落地。转型过程中需应对分布式事务（采用Saga/TCC/最终一致性）、服务通信复杂性（设计幂等、版本兼容）、运维监控挑战（引入ELK、Zipkin、Prometheus）、数据一致性（事件驱动架构）、以及团队协作
- 文章 · java教程 | 6天前 | 211浏览 收藏
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- Java数组基础操作全解析
- Java数组的5个常用操作方法包括声明、创建、初始化、访问和操作。1.声明数组需指定类型和名称，如int[]numbers;2.使用new关键字创建数组并指定大小，如numbers=newint[5];3.初始化数组可通过逐个赋值或直接初始化列表；4.通过索引访问元素，索引范围从0到数组长度减1；5.常见操作包括获取数组长度、循环遍历、排序(Arrays.sort)、复制(Arrays.copyOf)和查找(线性或二分查找)。数组具有高效访问的优点但大小固定且缺乏动态扩展能力。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 数组操作 Java数组 数组访问 数组声明 数组初始化 210浏览 收藏
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- PreparedStatement与Statement区别详解
- 推荐使用PreparedStatement的原因有三个：一是防止SQL注入，通过参数化查询将用户输入视为数据而非SQL代码；二是提升执行效率，支持预编译和多次执行；三是提供类型安全的参数设置。相比之下，Statement只能拼接字符串构造SQL，易受攻击且效率低。PreparedStatement适用于绝大多数数据库操作场景，尤其涉及用户输入时更应优先使用。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | sql注入 参数化查询 预编译 PreparedStatement Statement 210浏览 收藏
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- Swing布局管理器问题解决指南
- 本文旨在解决Swing应用中JLabel等组件无法正常显示的问题，核心在于纠正对布局管理器（LayoutManager）的误解。我们将深入探讨为何不推荐使用setLayout(null)进行手动定位，并详细介绍Swing内置的布局管理器，特别是JFrame默认的BorderLayout，通过实际代码示例展示如何正确利用它们来构建健壮且适应性强的用户界面。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 210浏览 收藏
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- MAT工具使用指南：Java堆内存分析详解
- MAT能有效分析Java堆内存并定位内存泄漏。1.获取堆转储文件可通过jmap、jcmd手动生成或OOM时自动触发；2.MAT通过“支配者树”展示对象支配关系，帮助识别大内存占用对象及未释放的引用链；3.“直方图”按实例数量和内存占用排序，揭示异常对象创建和“胖”对象；4.MAT还能发现不必要的对象创建、优化数据结构选择、识别冗余数据、评估缓存策略、发现类加载器泄漏及分析线程栈内存，全面提升内存使用效率。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 210浏览 收藏
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- Java操作Etcd配置管理教程
- Etcd在Java配置管理中的核心优势体现在强一致性、Watch机制、租约功能、版本控制与事务支持。①强一致性基于Raft协议，确保各服务实例获取最新且一致的配置；②Watch机制实现事件驱动的实时更新，降低资源消耗；③租约用于管理临时性配置，支持自动过期；④版本控制支持历史查询与回滚，事务保障多配置项原子性更新。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 210浏览 收藏
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- 避免ConcurrentModificationException的方法
- ConcurrentModificationException（CME）的解决方法有四种：1.使用迭代器的remove()方法；2.使用并发集合类；3.在迭代前创建集合的副本；4.使用同步机制。CME通常在遍历集合时修改其结构导致，即使在单线程中也会发生，这是Java的“快速失败”机制通过modCount变量检测到集合被外部修改的结果。使用迭代器自身的remove()方法可避免CME，因其内部做了特殊处理；并发集合如CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等通过写入复制
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 并发集合 迭代器 快速失败 ConcurrentModificationException CopyOnWrite 210浏览 收藏
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- Java数组合并技巧全解析
- 在Java中合并两个数组的核心思路是创建新数组并复制元素，常用方法包括：1.使用System.arraycopy()，高效但需手动计算位置；2.使用Java8StreamAPI，代码简洁但性能略低；3.使用ArrayList作为中间容器，灵活但涉及额外开销；4.手动循环复制，灵活但冗长。合并不同类型的数组需向上转型或使用Object数组，但需注意类型安全。处理大型数组时，System.arraycopy()性能最优，Stream和ArrayList适用于小规模数据。处理null或边界情况时应检查输入并合理
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 性能 ArrayList StreamAPI Java数组合并 System.arraycopy 210浏览 收藏
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