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    Tomcat9Java属性配置全解析
    本文详细阐述了在Tomcat9环境中设置Java系统属性的标准方法。通过利用JAVA_OPTS环境变量,用户可以在bin/setenv.sh(Linux)或bin/setenv.bat(Windows)脚本中灵活配置各类Java属性,从而满足应用程序对特定运行参数的需求,确保Tomcat容器及其部署的应用以期望的方式运行。这种方法替代了旧版Tomcat中可能存在的配置方式,提供了统一且高效的解决方案。
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  • Java设置Excel样式详解
    Java设置Excel样式详解
    在Java中使用ApachePOI设置Excel样式,需通过Workbook、CellStyle和Font对象实现。1.创建Workbook实例(如XSSFWorkbook);2.创建或获取Sheet、Row、Cell;3.创建CellStyle并设置字体、颜色、对齐、边框等属性;4.将样式应用到目标单元格。字体设置包括名称、大小、颜色、加粗等,颜色可用IndexedColors或XSSFColor定义,对齐方式通过setHorizontalAlignment和setVerticalAlignment配置
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  • Java连接Cassandra数据库教程
    Java连接Cassandra数据库教程
    添加DataStaxJavaDriver依赖;2.使用CqlSession建立连接并指定联系点和本地数据中心;3.通过Session执行同步或异步查询;4.使用参数化语句防止注入并提升性能。本文介绍了Java连接与操作Cassandra的关键步骤,包括Maven或Gradle中引入驱动、创建会话对象、执行CQL查询以及使用预编译语句绑定参数的方法,帮助开发者快速实现稳定高效的数据库交互。
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    Java实现AES加密解密详解
    如何在Java中实现AES加密解密功能?1.准备工作:引入javax.crypto包和SecretKeySpec类,使用JDK自带类库即可,建议Java8及以上环境;2.生成密钥:通过SecureRandom生成128位随机密钥,或使用固定字符串测试;3.加密过程:采用AES/CBC/PKCS5Padding模式,生成随机IV并拼接Base64编码的iv与密文;4.解密过程:拆分iv和密文部分,使用相同密钥和IV进行解密;5.完整示例:调用encrypt和decrypt方法完成加密解密流程;6.注意事项:
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    ZGC优化提升Java低延迟性能指南
    ZGC能通过并发执行垃圾回收实现亚毫秒级停顿,适用于低延迟场景。其优势体现在三方面:1.极致低停顿,几乎全部GC工作与应用线程并行,仅极短阶段需STW;2.支持大堆内存,可高效管理数百MB至数TB堆内存且停顿时间不随堆增大而增加;3.解决内存碎片问题,采用压缩式设计消除碎片,确保长期运行稳定性。启用ZGC需关注MaxHeapSize、LinuxHugePages、ReservedCodeCacheSize等参数,并结合监控工具分析性能。但ZGC并非万能,对于追求吞吐量最大化、堆内存较小、JDK版本受限或内
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  • Semaphore如何控制并发,Java信号量原理详解
    Semaphore如何控制并发,Java信号量原理详解
    信号量在Java中主要用于控制共享资源的并发访问数量,其核心原理是通过维护许可计数器限制线程访问。1.初始化时设定许可数量,代表可用资源数;2.线程调用acquire()获取许可,若许可充足则继续执行并减少计数器,否则阻塞等待;3.线程完成任务后调用release()释放许可,唤醒等待线程。公平性可通过构造函数设置,确保请求顺序或允许插队。使用示例中通过Semaphore限制最多3个线程并发执行任务,模拟了数据库连接池等场景。与锁相比,Semaphore更通用,支持多线程访问而非仅单一线程。为避免死锁,需
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  • SpringBoot日志配置与异步优化方法
    SpringBoot日志配置与异步优化方法
    SpringBoot应用的日志配置与异步输出优化应先理解其默认行为并根据需求定制,尤其利用异步机制提升高并发下的性能。1.SpringBoot默认使用Logback,可在application.properties或logback-spring.xml中配置日志级别、路径和格式;2.对于复杂场景,需通过logback-spring.xml定义多Appender、滚动策略及异步输出(AsyncAppender);3.若需更高性能,可切换至Log4j2,需排除Logback依赖并引入Log4j2和Disrup
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  • Java垃圾回收算法对比及优化技巧
    Java垃圾回收算法对比及优化技巧
    JVM垃圾回收算法的选择与调优应根据应用类型、性能需求和硬件资源进行权衡。1.明确应用类型:批处理适合ParallelGC,通用服务适合G1GC,延迟敏感型应用选择ZGC或Shenandoah;2.考虑硬件条件:多核CPU适合并行或并发GC,大堆内存优先考虑ZGC/Shenandoah;3.监控与数据驱动:开启GC日志,使用工具分析GC行为,结合业务指标评估效果;4.参数调优策略:合理设置堆大小、新生代比例,针对不同GC调整特定参数;5.代码优化:减少临时对象创建,避免内存泄漏,合理使用引用类型;6.避免
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    要实现SpringCloudSleuth的链路追踪,需按以下步骤操作:1.引入依赖开启基础追踪能力;2.查看日志中的traceId和spanId用于识别请求链路;3.实现跨服务链路追踪确保上下文自动透传;4.可选配合Zipkin进行可视化展示。通过这些步骤可提升微服务架构下的问题排查与性能优化能力。
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    Java中数组的静态特性决定了其大小不可变。1)创建数组可通过直接初始化或动态分配。2)访问和修改数组元素使用索引。3)遍历数组可使用for或foreach循环。4)常见问题包括数组越界和未初始化,需注意数组长度和默认值。5)性能上,数组适合频繁访问,但不适合频繁增删元素。
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    Java中的类数组是对象数组,用于存储同一类型的对象集合。1.定义类数组:使用Product类定义数组并初始化。2.遍历类数组:使用for循环或增强for循环遍历对象。3.高级操作:使用StreamAPI处理数据。注意数组大小固定、空指针异常和性能问题。
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    Docker通过容器化技术解决了Java应用部署中的环境不一致问题,简化了部署流程并提高了可移植性。1.它将Java应用及其依赖打包到独立镜像中,确保在任何环境中都能一致运行;2.通过自动化部署工具如Jenkins实现CI/CD,减少手动配置带来的错误风险;3.虽有轻微性能开销但通常可忽略,甚至能通过资源隔离与共享提高资源利用率和启动速度;4.使用Dockerfile定义镜像构建步骤,结合dockerbuild与run命令完成镜像构建与容器运行,提升了开发效率与部署便捷性。
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    Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用,合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常,如文件找不到、网络中断等;②捕获异常时要具体,避免catch(Exceptione)泛化捕获;③避免使用e.printStackTrace(),改用日志框架(如Logback、Log4j2)进行异步日志记录;④利用try-with-resources确保资源自动关闭,防止内存泄漏;⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用,其性能开销与标准异常相当,主要优势在于代码可读性和
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    在Java应用开发中,JDBC事务管理通过关闭自动提交、合理使用提交与回滚、结合异常处理和资源释放机制来确保数据一致性。1.JDBC默认开启自动提交模式,需调用connection.setAutoCommit(false)手动控制事务;2.正常执行后调用commit()提交,出现异常时调用rollback()回滚,确保数据一致性;3.使用try-with-resources语法自动关闭资源,并注意在必要时恢复auto-commit状态,避免连接复用问题。掌握这些要点可实现稳定的JDBC事务控制。
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    在Java中,StreamAPI通过filter、map和sorted方法高效处理集合数据。第一步用filter保留需要的数据,如筛选年龄大于25的用户;第二步用map转换数据结构,如提取用户名或计算数值平方;第三步用sorted对结果排序,支持单条件、多条件及降序排列,同时需注意空值和异常处理。
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