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- Tomcat9Java属性配置全解析
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- Java连接Cassandra数据库教程
- 添加DataStaxJavaDriver依赖;2.使用CqlSession建立连接并指定联系点和本地数据中心;3.通过Session执行同步或异步查询;4.使用参数化语句防止注入并提升性能。本文介绍了Java连接与操作Cassandra的关键步骤,包括Maven或Gradle中引入驱动、创建会话对象、执行CQL查询以及使用预编译语句绑定参数的方法,帮助开发者快速实现稳定高效的数据库交互。
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- ZGC优化提升Java低延迟性能指南
- ZGC能通过并发执行垃圾回收实现亚毫秒级停顿,适用于低延迟场景。其优势体现在三方面:1.极致低停顿,几乎全部GC工作与应用线程并行,仅极短阶段需STW;2.支持大堆内存,可高效管理数百MB至数TB堆内存且停顿时间不随堆增大而增加;3.解决内存碎片问题,采用压缩式设计消除碎片,确保长期运行稳定性。启用ZGC需关注MaxHeapSize、LinuxHugePages、ReservedCodeCacheSize等参数,并结合监控工具分析性能。但ZGC并非万能,对于追求吞吐量最大化、堆内存较小、JDK版本受限或内
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- Semaphore如何控制并发,Java信号量原理详解
- 信号量在Java中主要用于控制共享资源的并发访问数量,其核心原理是通过维护许可计数器限制线程访问。1.初始化时设定许可数量,代表可用资源数;2.线程调用acquire()获取许可,若许可充足则继续执行并减少计数器,否则阻塞等待;3.线程完成任务后调用release()释放许可,唤醒等待线程。公平性可通过构造函数设置,确保请求顺序或允许插队。使用示例中通过Semaphore限制最多3个线程并发执行任务,模拟了数据库连接池等场景。与锁相比,Semaphore更通用,支持多线程访问而非仅单一线程。为避免死锁,需
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- SpringBoot日志配置与异步优化方法
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- Java垃圾回收算法对比及优化技巧
- JVM垃圾回收算法的选择与调优应根据应用类型、性能需求和硬件资源进行权衡。1.明确应用类型:批处理适合ParallelGC,通用服务适合G1GC,延迟敏感型应用选择ZGC或Shenandoah;2.考虑硬件条件:多核CPU适合并行或并发GC,大堆内存优先考虑ZGC/Shenandoah;3.监控与数据驱动:开启GC日志,使用工具分析GC行为,结合业务指标评估效果;4.参数调优策略:合理设置堆大小、新生代比例,针对不同GC调整特定参数;5.代码优化:减少临时对象创建,避免内存泄漏,合理使用引用类型;6.避免
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- Java中的类数组是对象数组,用于存储同一类型的对象集合。1.定义类数组:使用Product类定义数组并初始化。2.遍历类数组:使用for循环或增强for循环遍历对象。3.高级操作:使用StreamAPI处理数据。注意数组大小固定、空指针异常和性能问题。
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- Docker在Java中的作用与容器化解析
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- Java异常处理优化技巧分享
- Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用,合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常,如文件找不到、网络中断等;②捕获异常时要具体,避免catch(Exceptione)泛化捕获;③避免使用e.printStackTrace(),改用日志框架(如Logback、Log4j2)进行异步日志记录;④利用try-with-resources确保资源自动关闭,防止内存泄漏;⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用,其性能开销与标准异常相当,主要优势在于代码可读性和
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