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- Java多数据源动态切换配置详解
- 配置多个数据源：在Spring配置文件中定义多个数据库连接信息。2.创建数据源配置类：使用@ConfigurationProperties初始化各个数据源Bean。3.实现AbstractRoutingDataSource：继承该类并重写determineCurrentLookupKey()方法，结合ThreadLocal实现动态选择。4.配置DynamicDataSource：将多个数据源注入到DynamicDataSource中，并设置默认数据源。5.使用AOP切换数据源：通过自定义注解和切面实现自动
- 文章 · java教程 | 5天前 | Spring MyBatis threadlocal abstractroutingdatasource 多数据源动态切换 123浏览 收藏
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- Java深拷贝实现方式详解
- 深拷贝在Java中意味着新对象及其引用的可变对象都是独立副本。1.通过序列化与反序列化实现深拷贝，适用于复杂对象图，使用简单但性能开销大且需实现Serializable接口；2.手动递归拷贝通过拷贝构造器或deepCopy方法实现，灵活可控但代码冗余、易出错，适合不可序列化或性能敏感场景。两种方式各有优劣，根据实际需求选择。
- 文章 · java教程 | 4天前 | 123浏览 收藏
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- JavaResultSet常用方法及遍历详解
- ResultSet是Java中用于保存数据库查询结果的接口，位于java.sql包，默认为单向移动且只读。1.它通过光标指向结果表中的行，常用方法包括next()遍历、getString()/getInt()等获取列值、wasNull()判断是否为NULL。2.遍历时使用while循环配合next()，建议用列名访问以提高可维护性。3.可通过ResultSetMetaData动态获取列信息，如列名和类型。4.注意事项包括关闭资源、列索引从1开始、处理NULL值，确保正确操作避免错误。
- 文章 · java教程 | 3天前 | 123浏览 收藏
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- Java递归导致栈溢出怎么办？
- Java递归调用栈溢出常见于深度过大时，因JVM默认栈深度有限，递归过深会引发StackOverflowError；1.尾递归指递归调用为函数最后一项操作且结果直接返回，理论上可优化成循环；2.JavaJVM不支持自动尾递归优化，即使形式符合尾递归仍会增加栈深度；3.判断栈溢出可从递归深度是否达几千层、是否新增栈帧、是否调整栈大小等角度入手；4.解决方法包括使用显式栈模拟递归调用顺序、用队列或栈实现遍历替代递归、手动将尾递归改写为循环结构，以提升稳定性和控制性。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 121浏览 收藏
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- Kotlin注解与接口：元数据与契约区别解析
- Kotlin中的接口主要用于定义行为契约，规范类的公共方法，确保实现类遵循特定功能。而注解则是一种用于向代码附加元数据的特殊形式，它们不定义行为，而是为编译器、构建工具、运行时库或反射机制提供额外信息。尽管技术上注解是接口的子类型，但它们的用途截然不同，注解常用于启用平台特定功能、提供编译时检查或运行时配置。
- 文章 · java教程 | 1天前 | 121浏览 收藏
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- JavaSocket通信实战详解教程
- Java网络编程中的Socket通信是两台机器或同一机器上进程间通过网络交换数据的方式，其核心在于ServerSocket和Socket两个类。1.服务器端创建ServerSocket对象监听端口，调用accept()等待客户端连接，获取Socket后通过输入输出流传输数据，完成后关闭资源；2.客户端创建Socket连接服务器IP和端口，同样获取流进行数据交换并关闭资源。Socket通信是所有网络协议和框架的基础，提供了直接的网络控制能力，有助于理解上层框架原理，并提升对并发和阻塞的理解。实际项目中可通过
- 文章 · java教程 | 5天前 | 119浏览 收藏
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- Java并发编程常见问题与解决方案
- Java并发编程的核心在于平衡正确性、活性和性能，解决方法包括理解Java内存模型（JMM）、选择合适的同步机制、使用JDK并发工具类以及培养“并发思维”。具体步骤如下：1.扎实基础，理解JMM的happens-before原则及可见性、原子性和有序性；2.根据需求选择同步机制，如synchronized关键字用于简单同步，ReentrantLock提供更细粒度控制，volatile保证变量可见性，Atomic类实现无锁原子操作；3.使用JDK并发工具类，如ConcurrentHashMap、CountD
- 文章 · java教程 | 2天前 | 119浏览 收藏
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- JavaSPI机制插件化开发实战详解
- JavaSPI机制通过服务发现实现插件化开发，允许动态加载接口实现类，提升扩展性与灵活性。其核心步骤包括：1.定义服务接口，如ImageProcessor；2.实现接口功能，如SharpenImageProcessor；3.配置META-INF/services文件，列出实现类；4.使用ServiceLoader加载并运行实现类。为避免冲突，可采用命名空间隔离、优先级控制和版本管理。其优点是高扩展性，缺点包括性能开销、类型安全缺失和调试困难。此外，还可选用Spring或OSGi等第三方方案实现更复杂需求。
- 文章 · java教程 | 4天前 | 动态加载 ServiceLoader 插件化开发 JavaSPI META-INF/services 118浏览 收藏
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- HashMap取TopN最大键值对转列表
- 本文介绍了如何从Java的HashMap中高效地选取具有最大值的TopN个键，并将其转换为列表。通过使用Collections.sort和Comparator，我们可以对Map的EntrySet进行排序，然后提取所需的TopN个元素。本文提供了清晰的代码示例，并讨论了其性能和适用场景。
- 文章 · java教程 | 3天前 | 118浏览 收藏
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- Java开发智能客服：NLP对话系统教程
- Java实现智能客服主要通过NLP技术实现对话理解，并结合后端逻辑响应；1.准备NLP引擎，选择HanLP、jieba-analysis或OpenNLP等库进行分词、词性标注和实体识别；2.意图识别与实体提取，可通过规则匹配、机器学习模型或模板匹配实现；3.回复生成采用预设模板、多轮对话管理或问答知识库；4.部署时需优化性能、记录日志、设置错误兜底机制并准备真实测试数据。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 117浏览 收藏
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- Java集合原理与优化技巧详解
- Java集合框架的核心在于对数据结构的抽象和封装，围绕Collection与Map展开。1.选择合适集合是性能优化的关键，如List适合有序重复序列，Map用于快速查找键值对，Set存储不重复元素；2.ArrayList基于动态数组实现，随机访问快但插入删除效率低，适合预估容量使用；3.LinkedList为双向链表，增删高效但随机访问慢，适用于频繁修改场景；4.HashMap通过哈希表实现O(1)平均操作效率，依赖hashCode减少冲突，需注意扩容机制与线程安全性；5.HashSet底层为HashMa
- 文章 · java教程 | 2天前 | 117浏览 收藏
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- Java多播通信实现教程及代码示例
- 多播是一种一对多的网络通信方式，通过D类IP地址实现，接收方需加入多播组接收数据。其适用于视频会议、在线直播等场景。Java中实现多播的关键步骤包括：1.创建MulticastSocket并指定端口；2.接收方调用joinGroup()加入多播组；3.使用DatagramPacket发送和接收数据；4.通信结束后leaveGroup并关闭socket。注意事项包括网络支持、防火墙设置、数据可靠性及TTL控制。实际应用中应选择合适地址范围，并在可控局域网中部署。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 116浏览 收藏
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- JavaWebSocket集群通信实现全解析
- 要实现JavaWebSocket集群通信，核心在于解耦和中心化管理。具体方案包括：①使用负载均衡器均匀分配连接，避免粘滞会话；②采用Redis作为中心化会话注册中心，记录用户连接信息；③通过RedisPub/Sub作为消息总线实现跨节点通信；④Java应用实例负责本地连接管理和消息路由。传统负载均衡依赖粘滞会话无法应对宕机、扩展性差等问题，导致连接中断和资源浪费。技术选型上，Redis因其高性能和Pub/Sub能力成为首选，Kafka或RabbitMQ适用于高吞吐或持久化需求。代码实现需监听连接事件并维护
- 文章 · java教程 | 2天前 | 116浏览 收藏
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- JavaStream流使用详解与操作技巧
- Java中的Stream流通过声明式风格简化了集合数据处理，其核心步骤为：1.创建Stream；2.应用中间操作；3.执行终端操作。创建Stream常见方式包括从集合或数组获取，如List.stream()或Arrays.stream()。中间操作如filter、map、flatMap实现数据转换与处理，且具备惰性求值特性，仅在终端操作触发时执行。终端操作如collect、forEach、reduce用于生成结果或副作用，且Stream只能被消费一次。相比传统循环，Stream提升了代码可读性与维护性，并
- 文章 · java教程 | 3天前 | 惰性求值 并行流 中间操作 终端操作 JavaStream 115浏览 收藏
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