• Java实现工业检测与缺陷识别方法
    Java实现工业检测与缺陷识别方法
    Java在工业检测中实现缺陷识别,主要通过图像处理库和机器学习框架完成。1.图像采集与预处理:调用外部库获取图像,进行灰度化、去噪、对比度增强和校准。2.特征提取与算法应用:使用传统图像处理(边缘检测、形态学操作)或深度学习方法(CNN、YOLO、U-Net),结合SVM、随机森林等分类器识别缺陷。3.系统集成部署:利用JavaFX/Swing构建界面,结合数据库与PLC/MES系统,实现自动化决策。常用库包括JavaCV、Deeplearning4j、ONNXRuntime、ImageJ和BoofCV。
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  • JavaCallable与Future详解:多线程任务管理
    JavaCallable与Future详解:多线程任务管理
    在Java多线程编程中,Callable和Future接口用于执行异步任务并获取线程返回结果。1.Callable允许任务返回结果并通过call()方法定义逻辑,2.Future用于管理异步任务的执行状态和结果,提供isDone()、get()、cancel()等方法。典型使用流程包括:3.创建线程池,4.提交Callable任务获取Future对象,5.异步处理其他逻辑或调用get()获取结果。注意事项包括:6.get()方法会阻塞当前线程,应合理设置超时;7.任务异常会封装为ExecutionExce
    文章 · java教程   |  3天前  |   135浏览 收藏
  • Java日期时间处理指南与技巧
    Java日期时间处理指南与技巧
    Java8的java.time包相较于旧的Date和CalendarAPI提供了更强大、直观且线程安全的日期时间处理方案。1.核心类包括LocalDate(仅日期)、LocalTime(仅时间)、LocalDateTime(无时区的日期时间)、Instant(时间戳)、ZonedDateTime(带时区的日期时间)、Duration(基于秒的时间差)和Period(基于年月日的时间差)。2.这些类不可变,所有修改操作返回新实例,避免并发问题。3.使用DateTimeFormatter实现线程安全的格式化与
    文章 · java教程   |  11小时前  |   不可变性 java8 DateTimeFormatter java.time Java日期时间 135浏览 收藏
  • Java集成Unity3D,数字孪生开发教程
    Java集成Unity3D,数字孪生开发教程
    要实现Java与Unity3D集成开发数字孪生系统,可采用“Java做后端+Unity3D做前端”的架构。1.Java负责后端数据处理与通信,使用SpringBoot搭建RESTfulAPI或WebSocket服务,并对接IoT平台获取设备实时数据,结合Kafka或RabbitMQ实现模块解耦;2.Unity3D作为前端可视化引擎,通过HTTP轮询或WebSocket连接获取数据,并利用插件实现动态效果;3.数据格式标准化为JSON,Java端使用Jackson序列化,Unity端解析并更新模型状态;4.
    文章 · java教程   |  5天前  |   134浏览 收藏
  • JIT编译器优化,提升Java性能技巧
    JIT编译器优化,提升Java性能技巧
    JIT编译器的核心优化策略包括方法内联、逃逸分析、循环优化和死代码消除等。1.方法内联通过将频繁调用的小方法直接嵌入调用者中,减少方法调用开销并为后续优化创造条件;2.逃逸分析判断对象是否仅在当前方法或线程内部使用,若未逃逸则可进行栈上分配或标量替换,降低GC压力;3.循环优化涵盖循环展开、循环不变代码外提和数组边界检查消除,提升循环执行效率;4.死代码消除与常量传播协同工作,移除无效代码并替换变量为常量值,进一步精简代码结构。这些动态优化基于运行时信息进行,使JIT能做出比静态编译更激进且高效的决策,从
    文章 · java教程   |  2天前  |   134浏览 收藏
  • Java开发以太坊合约教程详解
    Java开发以太坊合约教程详解
    在Java里开发区块链本身,这其实是个有些误解的说法。大多数时候,我们说的“用Java开发区块链”,并不是指从零开始写一个像以太坊或比特币那样底层的区块链协议。那复杂度太高,而且也缺乏必要性。更准确地讲,我们是用Java来构建与现有区块链(比如以太坊)进行交互的应用,尤其是涉及到智能合约的部署和调用。Java在这里扮演的是一个强大的客户端和服务端语言的角色,它通过特定的库与区块链网络通信,让你的业务逻辑能够利用区块链的去中心化和不可篡改特性。解决方案要在Java中与以太坊智能合约交互,核心是利用像Web3
    文章 · java教程   |  19小时前  |   134浏览 收藏
  • SpringBoot整合RocketMQ事务消息教程
    SpringBoot整合RocketMQ事务消息教程
    SpringBoot整合RocketMQ事务消息的核心在于利用其两阶段提交机制解决分布式系统中的数据一致性问题。1.引入RocketMQSpringBootStarter依赖简化配置;2.在application.yml中配置NameServer地址和生产者组;3.实现RocketMQLocalTransactionListener接口,重写executeLocalTransaction和checkLocalTransaction方法处理本地事务及状态回查;4.在业务代码中使用RocketMQTempla
    文章 · java教程   |  6天前  |   133浏览 收藏
  • Java发送邮件带附件教程详解
    Java发送邮件带附件教程详解
    要实现Java邮件发送中附件的完整处理,核心在于巧妙运用JavaMailAPI中的MimeBodyPart和MimeMultipart。1.首先设置邮件会话(Session),配置SMTP服务器信息;2.创建MimeMessage对象并设置发件人、收件人和邮件主题;3.创建MimeMultipart对象用于组合邮件的不同部分;4.添加邮件正文内容,使用MimeBodyPart封装文本或HTML内容;5.添加附件时创建MimeBodyPart并使用FileDataSource读取文件,通过DataHandl
    文章 · java教程   |  16小时前  |   133浏览 收藏
  • JavaWebSocket心跳检测实现方法
    JavaWebSocket心跳检测实现方法
    WebSocket连接需要心跳检测主要原因有三:1.网络中间设备如NAT可能因连接空闲过久而切断映射;2.TCPKeep-Alive探测周期过长,无法满足实时性要求;3.连接可能出现“假死”状态,需主动探测确保有效性。实现上,SpringWebSocket可通过定时发送PingMessage并记录最后活跃时间,超时未响应则关闭连接;Netty则利用IdleStateHandler监听空闲事件,触发相应处理逻辑。两种方案核心均为定期探测与超时判断,以维护连接健康状态,防止资源浪费。
    文章 · java教程   |  10小时前  |   133浏览 收藏
  • Java单元测试方法与框架详解
    Java单元测试方法与框架详解
    单元测试是验证Java代码逻辑正确性的关键手段,其核心目的是确保每个独立功能正确运行。它能提前发现问题、增强重构信心并提供文档作用。常用的框架有JUnit(主流,支持嵌套测试)、TestNG(适合复杂结构)、Mockito(模拟对象库)和AssertJ(增强断言)。以JUnit为例,编写步骤包括:1.添加依赖;2.创建测试类;3.编写带@Test注解的测试方法并用断言验证结果。实用建议包括命名清晰、测试独立、合理使用Mockito与AssertJ、关注关键逻辑而非仅覆盖率。
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  • Avro序列化性能对比测试分析
    Avro序列化性能对比测试分析
    Avro在Java序列化中性能更优,因其紧凑二进制格式和Schema驱动设计。1.Avro避免冗余元数据,减少数据体积;2.使用高效二进制编码(如Varint)降低存储和传输成本;3.通过SpecificRecord机制规避反射开销,提升处理速度;4.支持零拷贝优化,增强大数据场景下的性能表现。
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  • SpringBootActuator监控配置详解
    SpringBootActuator监控配置详解
    SpringBootActuator的监控接口需通过权限控制、网络隔离、HTTPS加密及限制暴露端点等方式安全配置。首先,结合SpringSecurity配置拦截规则,仅允许特定角色或IP访问敏感端点;其次,将Actuator部署在内部网络或通过堡垒机访问,避免公网暴露;第三,启用HTTPS确保通信安全;第四,按需暴露必要端点,而非无差别开放全部接口。此外,可自定义HealthIndicator扩展健康检查逻辑,并利用healthgroups划分核心与非核心服务状态,实现更细粒度的健康监测。
    文章 · java教程   |  1天前  |   130浏览 收藏
  • SpringBoot性能优化20个实用技巧
    SpringBoot性能优化20个实用技巧
    SpringBoot应用的性能瓶颈主要集中在数据库I/O、网络I/O、CPU使用率、内存占用、线程管理和第三方服务依赖。1.数据库I/O问题常见于慢查询、N+1查询和索引不合理,需优化SQL、使用批量操作并合理配置连接池;2.网络I/O涉及数据库、缓存和外部API通信,需配置连接池、启用熔断机制并优化传输格式;3.CPU瓶颈多来自计算密集型任务,应优化算法和减少加密操作;4.内存问题源于频繁GC或泄漏,需合理设置JVM参数并优化对象创建;5.线程管理不当会导致并发问题,应合理配置线程池并避免死锁;6.第三
    文章 · java教程   |  5天前  |   129浏览 收藏
  • Java分布式事务最终一致性解决方案
    Java分布式事务最终一致性解决方案
    Java分布式事务实现最终一致性的核心思路是异步与补偿。①基于消息队列的异步确保:通过本地事务保障业务操作与消息发送的一致性,结合定时任务重试机制和消费者幂等性处理,适用于大多数业务场景;②TCC模式:通过Try预留资源、Confirm确认、Cancel回滚三个阶段实现强一致性,但对业务侵入性强,适合金融支付等高一致性要求场景;③Saga模式:将长事务拆分为多个本地短事务并配补偿操作,适用于复杂服务链,可选编排式(集中控制流程)或协调式(事件驱动),前者适合复杂流程便于维护,后者去中心化适合简单固定流程。
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  • JavaUDP通信:DatagramSocket使用教程
    JavaUDP通信:DatagramSocket使用教程
    在Java中,使用DatagramSocket发送UDP数据的步骤是:1.创建DatagramSocket实例;2.将数据封装到DatagramPacket中,并指定目标IP和端口;3.调用send()方法发送数据包。接收UDP数据的步骤是:1.创建绑定特定端口的DatagramSocket;2.创建DatagramPacket用于接收数据;3.调用receive()方法等待并接收数据。UDP的优点是通信速度快、开销小,但不可靠,可能丢包、乱序或重复,适用于对实时性要求高的场景,如视频直播和在线游戏。
    文章 · java教程   |  4天前  |   128浏览 收藏
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