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- Java记录类应用实例详解
- JavaRecord在API数据传输中提升开发效率的核心原因在于消除样板代码、增强可读性、提供不可变性。1.消除冗余代码：Record自动生成equals()、hashCode()、toString()及getter方法，减少手动编写和维护的工作量；2.提高可读性和意图清晰性：通过简洁的声明式语法，使类定义直观表达数据结构目的；3.不可变性保障安全性：组件默认final，防止数据被意外修改，降低并发错误风险；4.适配多种场景：如值对象、方法返回复合类型、Stream中间处理等，均能简化代码并提升语义清晰度
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- Java调用Python的ProcessBuilder方法
- 在Java中调用Python脚本可使用ProcessBuilder实现，步骤包括：1.确保系统已安装Python且路径正确；2.构建命令列表并启动进程；3.读取输出流和错误流以获取执行结果与异常信息；4.使用waitFor()获取退出码判断执行状态；此外需注意路径问题、环境变量差异、长时间运行处理及输入输出缓冲区管理。
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- MyBatis分页插件使用详解
- MyBatis拦截器实现分页的核心在于利用其动态修改SQL的能力，通过以下步骤构建通用分页插件：1.定义Page类封装分页参数；2.实现Interceptor接口并拦截StatementHandler的prepare方法；3.通过反射获取MappedStatement和BoundSql对象；4.判断是否需要分页处理；5.构建COUNT查询获取总记录数；6.根据数据库类型生成分页SQL；7.替换原始SQL并放行执行。该方式相比其他方案更优雅，具备解耦性强、通用性高、性能优、控制粒度细等优势，尤其避免了Row
- 文章 · java教程 | 6天前 | 198浏览 收藏
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- Java死锁诊断与解决方法详解
- Java并发编程中解决死锁问题需先识别其四个必要条件并采取规避策略。一、死锁产生的四个必要条件是：互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待，打破任一条件即可避免死锁。二、诊断死锁可使用jstack工具查看线程堆栈信息，或使用VisualVM、JConsole等图形化工具检测死锁状态。三、避免和解决死锁的常用方法包括：1.按固定顺序加锁以防止交叉等待；2.设置超时机制如ReentrantLock.tryLock()避免无限等待；3.减少嵌套锁调用以降低风险；4.使用无锁结构如ConcurrentHashMap减
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- Java断言使用指南及适用场景解析
- 断言是Java中用于调试的工具，用来验证程序中的条件是否为真。assert条件;和assert条件:表达式;是其两种语法形式，默认情况下JVM不启用断言，需通过-ea参数开启。断言主要用于开发阶段检查内部状态，例如验证方法参数、计算中间结果及确保“不可能”情况不发生，但不应替代异常处理机制或用于生产环境校验。使用时应确保不影响正常流程，并配合日志记录更多信息。
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- SpringBoot整合Hibernate验证器教程
- SpringBoot整合Hibernate验证器通过添加依赖、定义校验规则、在Controller中使用@Valid注解、可选全局异常处理、自定义注解、分组校验、嵌套对象校验、错误信息国际化、快速失败模式配置等步骤实现数据校验。1.添加spring-boot-starter-validation依赖；2.在实体类或DTO中使用@NotBlank、@Size等注解定义规则；3.Controller中用@Valid触发校验并用BindingResult获取结果；4.可创建全局异常处理器捕获MethodArgu
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- Java日志异步优化技巧分享
- 异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理，显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现，配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题；2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架，无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性：队列容量影响内存占用与数据丢失风险；队列满时丢弃策略适合非关键日志，阻塞策略保障核心日志不丢失；配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
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- SpringBatchKafka重复消费问题解析
- 在使用SpringBatch处理Kafka数据时，KafkaItemReader在JVM不重启的情况下可能重复消费已处理记录。这通常是由于KafkaItemReader实例作为单例Bean在应用上下文中长期存在，未能为每次作业执行刷新其内部状态和偏移量。通过将KafkaItemReader定义为@StepScope，可以确保每次Step运行时都创建新的Reader实例，从而使其能够从Kafka正确获取并从上次提交的偏移量开始消费，有效解决重复消费问题。
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- Java并行流高效使用指南
- Java并行流适合计算密集型、大数据集、无副作用、元素独立的任务。1.适用场景：计算密集型任务如数学运算、数据转换；大数据集需几万至几十万条数据；操作无共享状态；元素处理相互独立。2.使用方式：通过Collection.parallelStream()或Stream.parallel()创建。3.陷阱：共享可变状态引发并发问题；I/O密集型任务性能下降；默认ForkJoinPool资源竞争；调试难度增加。4.优化方法：用JMH进行基准测试；选用合适的数据结构如ArrayList；避免线程不安全操作；自定义
- 文章 · java教程 | 1天前 | 194浏览 收藏
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- Java处理CSV技巧，OpenCSV使用教程详解
- 使用OpenCSV库可高效处理CSV文件。读取时用CSVReader类，注意设置编码、分隔符及跳过标题行；写入时用CSVWriter类，自动处理转义且可控制引号；复杂结构可用CsvToBean与BeanToCsv实现对象映射，提升代码可维护性。
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- MyBatis动态数据源路由实现详解
- 动态数据源路由通过Spring的AbstractRoutingDataSource实现，核心步骤包括：1.定义数据源枚举或常量；2.创建继承AbstractRoutingDataSource的动态数据源类并重写determineCurrentLookupKey方法；3.使用ThreadLocal保存当前线程的数据源上下文；4.通过AOP切面拦截方法调用，自动切换数据源；5.在Spring中配置多个实际数据源及事务管理器。此机制支持读写分离、多租户等场景，提升系统可扩展性和灵活性。
- 文章 · java教程 | 6天前 | aop 读写分离 threadlocal abstractroutingdatasource MyBatis动态数据源 193浏览 收藏
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- Android快速统计按钮点击方法
- 本文介绍如何在Android应用中检测用户在指定时间内点击音量键的次数，并在达到指定次数后触发特定操作。核心思路是使用CountDownTimer记录时间，并在音量键按下时递增计数器，当计数器达到目标值时执行相应函数，若超时则重置计数器。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 193浏览 收藏
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- Java序列化漏洞深度解析
- Java序列化与反序列化存在安全风险的核心原因在于反序列化不可信数据时可能触发恶意构造的“gadgetchains”，从而导致远程代码执行（RCE）。1.攻击者可通过精心构造的数据流，利用readObject()方法及反射机制调用危险方法链，例如HashMap结合Proxy与InvokerTransformer实现命令执行；2.解决方案包括：①绝不反序列化不可信来源的数据；②使用Java9引入的ObjectInputFilter建立白名单机制控制可反序列化的类；③在旧版本中通过继承ObjectInputS
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- MyBatisPlus多租户实现详解
- MyBatisPlus多租户架构通过数据隔离实现租户间互不干扰，核心步骤包括：1.使用ThreadLocal传递租户标识；2.配置MyBatisPlus拦截器动态修改SQL加入租户过滤条件；3.数据表增加租户ID字段；4.从ThreadLocal获取租户ID；5.拦截器判断是否需加入ANDtenant_id=#{tenantId}条件；6.利用自动填充功能插入更新时填充租户ID；7.提供开关忽略多租户过滤以支持管理员查询全局数据。租户ID传递可选ThreadLocal或RequestContextHold
- 文章 · java教程 | 18小时前 | mybatisplus 数据隔离 多租户 拦截器 租户ID 193浏览 收藏
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- Java泛型擦除的实用解决方案
- Java泛型擦除是为兼容旧代码而在编译时移除类型信息的设计，导致运行时无法直接获取具体泛型类型。1.可通过传入Class<T>对象来传递运行时类型信息，适用于简单泛型场景；2.利用TypeToken或匿名内部类捕获复杂泛型结构，通过反射提取完整类型信息；3.在编译阶段确保类型安全，避免运行时依赖泛型信息；4.使用类型转换或辅助方法处理特定场景。该设计虽带来如无法创建泛型数组、instanceof检查受限等问题，但保障了新旧代码的兼容性。
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