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- Java高并发线程池优化技巧
- 要合理配置Java线程池需遵循以下步骤：1.根据任务类型设置核心线程数，CPU密集型设为CPU核心数或+1，IO密集型可设为CPU核心数的2~3倍；2.选择合适的队列类型和大小，如ArrayBlockingQueue防OOM，SynchronousQueue用于快速执行场景；3.优先使用CallerRunsPolicy拒绝策略，让调用方限流；4.避免直接使用Executors工具类创建，应显式指定参数、使用自定义线程工厂并监控运行状态；5.根据负载动态调整配置并持续优化。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 370浏览 收藏
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- Java数字签名与PKI实战教程
- 数字签名在Java中的实现主要包括四个步骤：1.准备密钥对，使用KeyPairGenerator生成RSA密钥对或通过KeyStore加载已有密钥；2.使用私钥签名，通过Signature类初始化并执行签名操作；3.使用公钥验签，同样利用Signature类验证签名的有效性；4.注意数据完整性、密钥管理、证书信任链、编码格式及异常处理等实际问题。整个过程依赖JavaSecurityAPI，确保数据完整性和身份认证的安全性。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 370浏览 收藏
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- Java响应式编程背压处理技巧
- 响应式编程需要背压机制，是因为它能解决生产者与消费者速度不匹配导致的内存溢出或系统崩溃问题。1.背压通过“拉取”机制让消费者主动控制接收数据量，确保系统稳定性；2.常见策略包括缓冲、丢弃、错误和限速，分别适用于数据完整性要求高、可接受丢失、需立即报错及需源头控速的场景；3.自定义Subscriber可通过实现Subscriber接口并利用Subscription对象精细化控制请求速率，如按批次请求处理数据。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 370浏览 收藏
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- SpringBoot接口版本控制技巧解析
- SpringBoot接口版本控制的核心在于确保API在演进过程中支持不同版本的客户端，避免旧系统崩溃。1.URI路径版本控制通过在URL中嵌入版本号（如/api/v1/users），实现简单且对客户端友好，但可能导致路由配置膨胀；2.HTTPHeader版本控制利用自定义请求头（如X-API-Version）传递版本信息，保持URL简洁但需要客户端额外设置请求头；3.内容协商版本控制通过Accept头指定版本（如application/vnd.myapi.v1+json），符合HTTP规范但实现复杂；4.
- 文章 · java教程 | 5天前 | 370浏览 收藏
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- Java调用GDAL实现卫星遥感分析教程
- Java处理卫星遥感数据主要依赖GDAL的Java绑定（如JGDAL），其核心方法是通过JNI调用GDAL原生库，实现对多种遥感格式的读写与空间分析；常见挑战包括版本兼容性、原生库依赖管理和错误处理差异。具体功能涵盖影像重投影、裁剪、波段运算、格式转换及元数据访问等。性能优化方面需关注内存管理、并行处理和I/O效率，大规模数据则需借助分布式计算框架（如Spark）、云原生格式（COG）和空间数据库（如PostGIS）。
- 文章 · java教程 | 3天前 | 370浏览 收藏
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- Java开发推荐系统，智能算法实现教程
- 针对冷启动问题，可采用基于人口统计信息、注册信息或热门商品的推荐策略，并结合探索与利用机制如多臂老虎机算法来逐步获取用户偏好；2.优化推荐算法需加强特征工程、融合多种推荐模型、分析用户行为并引入实时反馈机制，同时通过A/B测试验证不同策略效果；3.保障系统高可用性与可扩展性应采用分布式架构、负载均衡、数据备份、监控报警、服务降级、缓存机制及消息队列异步处理等措施；4.推荐系统效果评估需综合点击率、转化率、购买率、平均订单金额、用户满意度、NDCG、覆盖率和多样性等指标，并持续迭代优化算法以提升整体推荐质量
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 推荐算法 Java开发 冷启动 A/B测试 商品推荐系统 369浏览 收藏
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- Java2D游戏引擎入门指南详解
- 在Java中开发2D游戏的核心在于理解游戏循环、绘图、输入处理和碰撞检测等基本要素，并通过AWT/Swing从零构建框架以深入理解本质。解决方案分五步：1.游戏循环使用独立线程持续更新游戏状态并重绘屏幕；2.用JPanel的paintComponent方法结合Graphics2D进行绘图；3.添加KeyListener和MouseListener处理输入；4.用矩形碰撞实现基础检测；5.分离逻辑与渲染以提升可维护性。四大核心模块包括：1.渲染系统负责图形绘制与双缓冲处理；2.游戏逻辑系统处理对象状态更新与
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- HashMap获取最高值键的5种方法
- 本文介绍了如何从HashMap中高效地选取具有最高值的TopN个键，并将结果转换为列表。通过使用Collections.sort和Comparator，可以轻松地对Map.Entry进行排序，并提取所需的TopN个元素。本文提供了详细的代码示例和解释，帮助开发者理解和应用这种方法。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 369浏览 收藏
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- Java判断布尔字符串表达式是否有效的方法
- 本文提供了一种在Java中验证布尔字符串表达式有效性的方法。该方法通过解析表达式，检查括号匹配、非法运算符组合以及字符串的引号使用，来判断表达式是否符合预定义的语法规则。如果表达式有效，则返回表达式的组成部分；否则，返回null并输出错误信息。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 369浏览 收藏
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- Java实现HTTP长连接保持方法
- 在Java中实现HTTP长连接保活，核心在于配置连接池并辅以心跳机制。首先使用PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，设置最大连接数、空闲清理时间等参数，并通过后台线程定期清理过期和空闲连接；其次通过定时任务发送轻量级GET请求（如/ping）模拟活动流量，防止连接被服务器或中间件因空闲超时断开。此外还需合理设置连接存活时间、TCPKeep-Alive作为补充，并避免依赖Keep-Alive头部、错误配置连接池、不合理的心跳频率及接口设计等问题。最终结合异常处理、监
- 文章 · java教程 | 5天前 | 369浏览 收藏
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- Java堆调整算法详解：向上与向下操作实现
- 使用Java构建完整堆需定义包含数组、大小和容量的类，并实现插入、删除、获取堆顶等方法；2.插入时先将元素放入数组末尾并执行向上调整以恢复堆性质；3.删除堆顶时用最后一个元素替换堆顶并执行向下调整；4.获取堆顶直接返回数组首元素；5.向上调整从插入位置比较父节点直至根节点满足堆性质；6.向下调整从根节点开始比较子节点并交换最大者直至子树满足堆性质；7.堆排序通过先构建最大堆再依次将堆顶与末尾元素交换并调整堆完成排序；8.堆排序时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)，但不稳定；9.优先级队列利用
- 文章 · java教程 | 2天前 | java 堆 优先级队列 向上调整 向下调整 369浏览 收藏
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- Java连接InfluxDB教程详解
- Java操作InfluxDB的核心在于选对客户端库并理解其API模式。1.首选官方推荐的influxdb-java库，并根据InfluxDB版本添加对应依赖；2.连接时注意InfluxDB2.x使用Token认证，需指定ORG和BUCKET；3.写入数据需构建Point对象，建议启用enableBatch实现批量写入以提升性能；4.查询支持InfluxQL（适用于1.x及简单聚合）与Flux（2.x推荐，功能更强大）两种语言；5.注意时间精度、标签设计、连接管理等常见坑，合理配置可提高系统稳定性与效率。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 368浏览 收藏
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- ThreadLocal内存泄漏原因及解决方法
- ThreadLocal内存泄漏的根本原因是其内部的ThreadLocalMap中键为弱引用、值为强引用，当ThreadLocal实例被回收后，值仍无法被释放，导致内存泄漏。1.ThreadLocal的每个线程都有一个私有ThreadLocalMap，其中键是ThreadLocal实例的弱引用，值是强引用；2.当外部对ThreadLocal实例的引用消失时，GC会回收该实例，但值仍存在，形成键为null的无效条目；3.若线程为长生命周期（如线程池中的线程），这些无效条目将持续占用内存，最终引发内存泄漏；4.
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 368浏览 收藏
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- Java实现远程控制与屏幕共享方案
- 搭建Java远程桌面访问系统需解决屏幕捕获、图像编码传输、控制指令传递及安全问题。1.屏幕捕获可使用AWTRobot类实现基础功能，或采用JNA调用底层API提升性能；2.图像编码可选用JPEG或PNG格式，分别适用于有损和无损压缩场景，JavaImageIO类支持编码功能；3.网络传输通过Socket实现，采用TCP协议确保数据可靠性，并需处理分包、重组及延迟问题；4.控制指令通过监听客户端输入事件，并使用Robot类在服务器端模拟操作；5.安全方面采用SSL/TLS协议加密传输数据。优化性能可采用只捕
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 网络传输 Java远程桌面 屏幕捕获 图像编码 控制指令 368浏览 收藏
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- ExecutorService线程池关闭技巧
- 本文旨在解决JavaExecutorService线程池在使用过程中，shutdown()方法提前结束导致任务未完成的问题。通过控制shutdown()的调用时机，确保所有提交的任务（包括子任务）执行完毕后再关闭线程池，从而避免数据不一致等问题。
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