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    文章 · java教程   |  9个月前  |   486浏览 收藏
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    文章 · java教程   |  8个月前  |   486浏览 收藏
  • Java在企业级开发中的应用及主要领域
    Java在企业级开发中的应用及主要领域
    Java在企业级开发中的主要应用领域包括:1.Web应用开发,使用Spring、Hibernate等框架;2.企业应用集成,利用JavaEE(JakartaEE)的EJB和JMS;3.大数据处理,基于Hadoop、Spark等框架;4.移动应用开发,作为Android开发的主力语言。Java的跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性使其在企业级开发中备受青睐。
    文章 · java教程   |  7个月前  |   486浏览 收藏
  • Java必备知识点详解,体系结构全攻略
    Java必备知识点详解,体系结构全攻略
    学Java需要掌握以下内容:1.基础语法,包括变量、数据类型、运算符和控制结构;2.面向对象编程(OOP),如类、对象、封装、继承和多态;3.Java标准库(API),如集合框架、I/O流和多线程;4.异常处理,使用try-catch-finally编写健壮代码;5.框架和工具,如Spring、Hibernate和Maven,建议在掌握基础后学习。
    文章 · java教程   |  6个月前  |   486浏览 收藏
  • Java线程组全解!手把手教你轻松搞定多线程管理
    Java线程组全解!手把手教你轻松搞定多线程管理
    不建议过度使用线程组的原因主要有两点:一是其层级结构固定,难以适应复杂并发场景;二是存在安全漏洞风险。1.ExecutorService提供了更灵活的线程池配置和管理方式,支持任务提交、取消和监控等功能。2.使用ExecutorService时,可通过Executors.newFixedThreadPool创建线程池,并通过executor.submit提交任务。3.Java并发包还提供了其他工具,如ForkJoinPool用于任务分解、ScheduledExecutorService用于定时任务、Cou
    文章 · java教程   |  6个月前  |   java 线程池 并发 ExecutorService 线程组 486浏览 收藏
  • Java线程异常处理教学:手把手教你用UncaughtExceptionHandler
    Java线程异常处理教学:手把手教你用UncaughtExceptionHandler
    Java中捕获线程异常的核心方法是使用UncaughtExceptionHandler接口。1.创建实现UncaughtExceptionHandler接口的类,重写uncaughtException方法以定义异常处理逻辑;2.通过setUncaughtExceptionHandler为单个线程设置处理器,或通过setDefaultUncaughtExceptionHandler设置全局处理器;3.在线程池中可通过任务内部try-catch、重写afterExecute方法或使用Future.get()捕
    文章 · java教程   |  6个月前  |   SpringBoot 线程池 try-catch UncaughtExceptionHandler 线程异常 486浏览 收藏
  • Java如何正确实现hashCode?手把手教你正确姿势!
    Java如何正确实现hashCode?手把手教你正确姿势!
    在Java中,重写hashCode方法是为了保证相等对象具有相同哈希码并提升集合操作效率。实现时需遵循一致性、相等性和离散性三个原则。常用方法包括使用质数乘法结合关键属性计算或调用Objects.hash()简化实现。1.一致性要求对象未改变时哈希码不变;2.相等性要求equals为true时hashCode必须相同;3.离散性要求尽量减少不同对象的哈希冲突。此外应选择不可变属性参与计算,必要时可缓存哈希值以优化性能。若类不作为哈希集合键可不重写,但仍建议始终实现以避免潜在问题。
    文章 · java教程   |  5个月前  |   java 对象 equals hashCode 哈希集合 486浏览 收藏
  • Java类定义与作用详解
    Java类定义与作用详解
    Java中的类是对象的蓝图或模板,定义了对象的行为和状态。类在程序中扮演着封装数据和方法、支持代码复用和灵活性的角色,通过继承和多态实现这些功能。
    文章 · java教程   |  5个月前  |   486浏览 收藏
  • Dubbo调用超时解决方法大全
    Dubbo调用超时解决方法大全
    Dubbo服务调用超时的解决方法包括明确超时原因、调整超时配置、优化服务代码、增加资源、监控状态、检查网络、理解重试机制。1.明确超时原因,通过ping命令和日志区分网络、服务处理或配置问题;2.调整Dubbo超时配置,优先级从高到低为方法、接口、全局配置;3.优化服务提供者代码,包括数据库查询优化、缓存使用、异步处理及避免长时间阻塞;4.增加服务器资源如CPU、内存或采用集群部署提升并发能力;5.使用监控工具如Prometheus监控服务状态及时发现问题;6.检查网络环境稳定性,利用ping和trace
    文章 · java教程   |  5个月前  |   监控 代码优化 服务调用 Dubbo 超时 486浏览 收藏
  • Java性能调优工具及实战案例详解
    Java性能调优工具及实战案例详解
    Java性能调优是一个持续迭代的过程,核心在于通过监控、定位、分析、优化和验证来提升应用的响应速度、稳定性和资源利用率。1.首先建立全面的监控体系,实时掌握应用状态;2.当发现异常时,使用JVM工具如jstack(线程堆栈)、jmap(内存快照)、jstat(GC统计)等定位问题;3.借助MAT、VisualVM、JMC/JFR、Arthas等工具深入分析根本原因;4.根据问题类型进行针对性优化,包括JVM参数调整、GC算法选择、代码逻辑改进、数据库与I/O优化等;5.最后验证优化效果并持续迭代。内存调优
    文章 · java教程   |  5个月前  |   486浏览 收藏
  • Java函数式编程实战与技巧解析
    Java函数式编程实战与技巧解析
    Java函数式编程是对传统命令式编程的补充,通过Lambda表达式和StreamAPI提升代码简洁性和可读性。1.Lambda表达式简化了函数接口实例的创建;2.StreamAPI提供声明式集合操作,如过滤、映射和归约;3.核心概念包括纯函数、不可变性和高阶函数;4.适合集合处理、并发编程和事件驱动场景;5.内置函数式接口如Predicate、Consumer、Function等增强表达能力;6.实际应用需权衡代码风格、性能和兼容性。
    文章 · java教程   |  5个月前  |   纯函数 Lambda表达式 函数式接口 StreamAPI Java函数式编程 486浏览 收藏
  • 基于PMX的遗传算法Java测试用例生成
    基于PMX的遗传算法Java测试用例生成
    本文介绍了一种在Java中解决排列组合问题的遗传算法交叉函数实现方法,重点讲解了部分匹配交叉(PMX)算法。该算法能够确保交叉后生成的子代染色体仍然包含所有原始基因,避免重复或缺失,从而保证测试用例集的完整性和唯一性。通过示例代码和详细解释,帮助读者理解并应用PMX算法来优化遗传算法的性能。
    文章 · java教程   |  4个月前  |   486浏览 收藏
  • Java处理海洋数据:NetCDF-Java使用教程
    Java处理海洋数据:NetCDF-Java使用教程
    Java处理海洋数据虽非主流,但通过NetCDF-Java库可实现高效操作。NetCDF-Java是Unidata开发的Java库,支持读写NetCDF、HDF5、GRIB等科学数据格式,其核心为统一数据访问模型CDM;使用时需先在Maven或Gradle中引入cdm-core依赖;随后可通过NetcdfFile类打开文件并遍历变量,如用read()或readSection()方法读取数据;处理时需注意坐标轴识别、单位转换、缺失值处理及数据切片;可视化部分可结合Python或Java图表库完成;整体适合企
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  • JavaURL验证:用专业库更高效可靠
    JavaURL验证:用专业库更高效可靠
    本文探讨了在Java应用中进行URL验证的有效策略。针对传统正则表达式在处理复杂顶级域名(如.systems)时遇到的局限性,文章详细介绍了两种更健壮的解决方案:利用BeanValidation的@URL注解进行声明式验证,以及使用ApacheCommonsValidator库中的UrlValidator进行编程式验证。通过示例代码和实践指导,帮助开发者实现准确且灵活的URL验证。
    文章 · java教程   |  4个月前  |   486浏览 收藏
  • Kafka与Java微服务整合指南
    Kafka与Java微服务整合指南
    整合Kafka与Java微服务的核心在于构建高效可靠的异步通信机制,提升系统解耦、弹性与伸缩性。1.引入SpringKafka依赖;2.配置生产者与消费者参数;3.使用KafkaTemplate发送消息;4.创建监听器消费消息;5.确保序列化一致性。其优势包括服务解耦、异步削峰、高吞吐扩展、数据可回溯。常见问题如序列化错误、重复消费、Rebalance延迟、消息积压,可通过Schema管理、幂等设计、配置优化、监控扩容规避。构建高性能生产者需异步发送、批量压缩、可靠性配置;消费者则需手动提交、批量处理、并
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