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    介绍在我们的文章系列的第2部分中,我们探索了如何使用包含GraalVM21运行时的GraalVMNativeImage的自定义运行时来开发和部署纯Lambda函数(不使用SpringBoot3等任何框架),在第3部分中,我们测量了使用此方法使用1024MB内存的Lambda函数的性能(冷启动和热启动时间)。在本文中,我们将使用256到1536MB之间的不同内存设置来测量Lambda的冷启动和热启动,以探索成本和性能之间的权衡。使用包含具有不同内存设置的GraalVM本机映像的自定义运行时测量Lambda函
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    在Java中,获取List集合的大小最常用且推荐的方法是使用size()方法。1.使用size()方法简单且通常是O(1)复杂度,但需注意不同List实现的性能差异。2.对于大数据集,建议将size()结果存储在变量中以优化性能。3.使用stream().count()或toArray()方法可行,但需谨慎使用,因其可能影响性能或内存。
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    要创建一个简单的JavaLambda函数,首先需要建立一个包含必要依赖的Maven或Gradle项目,接着编写实现RequestHandler接口的类,并使用Maven的shade插件或LambdaLayers打包依赖,最后将JAR上传至AWSLambda并配置Handler;具体步骤包括:1.引入aws-lambda-java-core依赖;2.创建类并实现handleRequest方法;3.使用MavenShade插件生成胖JAR;4.上传JAR并设置Handler为“包名.类名::方法名”。对于监控
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