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- Java连接InfluxDB教程详解
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- Springboot构造器循环依赖解决方法
- 本文旨在解决JavaSpringboot项目中因构造器设计不当导致的循环依赖问题。通过分析问题代码，明确循环依赖产生的原因，并提出移除冗余构造器的解决方案，帮助开发者避免java.lang.StackOverflowError异常，提升代码健壮性。
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- Kafka高并发消息处理实战指南
- Kafka实现高并发消息处理的核心在于从主题设计、生产者优化、消费者并行处理及集群配置等多方面协同优化。1.主题设计需合理设置分区数，以匹配消费者组内并行度，避免过多分区带来元数据负担；2.生产者优化包括启用批量发送（通过batch.size和linger.ms控制）、压缩（compression.type）、选择合适的acks级别（如acks=1平衡可靠性与性能）、使用异步发送配合回调及幂等性保障；3.消费者端可通过增加实例数量实现分区级并行，或在单实例内部采用拉取-分发模式、按分区分配线程等方式进行消
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- JavaZIP文件压缩解压教程
- Java通过标准库可实现ZIP文件压缩与解压。具体步骤如下：1.压缩文件或文件夹使用ZipOutputStream，创建FileOutputStream并递归遍历文件目录，每个文件创建ZipEntry写入内容；2.解压使用ZipInputStream逐个读取条目，区分文件和目录分别处理并保存至目标路径；3.注意事项包括路径拼接使用相对路径、设置编码以避免乱码、控制压缩级别提升效率、防止重复压缩浪费性能及加强异常处理确保流程稳定。
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- Java多级缓存设计与优化技巧
- 多级缓存架构通过分层存储提升性能并降低数据库压力。1.其基本结构由本地缓存（如Caffeine）和远程缓存（如Redis）组成，访问流程依次为本地缓存→远程缓存→数据库。2.Java中可通过Caffeine实现本地缓存、SpringDataRedis实现远程缓存，并封装统一访问接口。3.性能优化需处理缓存穿透（布隆过滤器或缓存空值）、缓存雪崩（随机过期或分布式锁）、缓存击穿（永不过期策略或互斥锁）、本地缓存一致性（主动清理或短TTL）。4.实际部署应根据业务调整缓存策略，合理配置Redis集群与连接池，建
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- Java8Lambda实战教程详解
- Java函数式编程通过Lambda表达式、函数式接口和StreamAPI提升了代码简洁性和并发安全性。1.Lambda表达式简化了匿名内部类的写法，使代码更清晰；2.函数式接口为Lambda提供类型上下文，支持Predicate、Function等常用操作；3.StreamAPI以声明式方式处理集合数据，支持过滤、映射、规约等操作；4.方法引用进一步简化Lambda表达式，提高可读性；5.函数式编程减少了共享状态修改，降低了并发风险，并提升代码表达力。
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- Java简易加密解密方法详解
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- Java大文件分片上传与续传技巧
- 传统文件上传不适合大文件传输的原因包括网络不稳定易导致重传、服务器内存与带宽压力大、传输效率低且无法断点续传。为解决这些问题，Java实现大文件分片上传与断点续传的方案分为客户端和服务端协同设计。1.客户端通过RandomAccessFile切片文件并携带唯一标识（如MD5）、分片索引、总分片数等元数据上传；2.使用HTTP客户端库并发上传分片，并维护已上传状态以支持断点续传；3.服务端接收分片后临时存储并记录上传进度至数据库或Redis；4.所有分片上传完成后按序合并并校验完整性；5.通过并发控制和资源
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- 本文介绍了如何使用SpringReactive处理多个WebClient请求，并在所有请求完成后执行聚合逻辑。通过将多个Mono转换为Flux，并利用flatMap、collectList等操作符，可以实现响应式地等待所有请求完成，并对收集到的数据进行处理。同时，本文也提供了处理错误日志的示例，确保代码的健壮性。
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- Java日志过大处理：切割与归档配置方法
- 为解决Java应用日志文件过大问题，应配置日志框架实现自动切割与归档。1.使用Logback时，通过logback-spring.xml配置TimeBasedRollingPolicy和SizeAndTimeBasedFNATP策略，实现按天和按大小（如50MB）滚动日志，并设置maxHistory保留7天历史日志；2.使用Log4j2时，在配置中使用RollingFileAppender，结合TimeBasedTriggeringPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy实现相同功
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