java教程技术文章
-
- Java物联网硬件开发教程：实现安防摄像功能
- Java物联网硬件开发教程：实现安防摄像功能，需要具体代码示例摘要：物联网技术的快速发展为各行业带来了许多创新和便利。本教程将介绍如何使用Java语言开发物联网硬件，以实现安防摄像功能。教程包括硬件选型、搭建硬件开发环境、编写代码实现基本功能等方面内容，并提供了具体的代码示例。引言：随着物联网技术的普及和应用的广泛，家庭安全问题越来越受到人们的关注。安防摄像
- 文章 · java教程 | 3年前 | 物联网 硬件开发 关键词：Java Java物联网硬件开发 安防摄像功能 456浏览 收藏
-
- Java ServiceLoader 在模块路径下为何找不到 provider
- Java ServiceLoader 在模块路径下找不到 provider，通常不是接口实现消失，而是 uses、provides、模块路径或 provider 实例化条件没有同时满足。本文用最小模块示例拆开排查。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | Java · java ServiceLoader JPMS 模块路径 455浏览 收藏
-
- Java BigDecimal.divide 为什么会抛异常：非整除、舍入模式与金额验收
- Java BigDecimal.divide 在除不尽时会抛 ArithmeticException。本文从 10 除 3 的金额分摊场景出发，拆解精确除法、scale、RoundingMode 和零除边界，并给出可复现的验收测试。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | Java教程 · 异常排查 · 精度 ArithmeticException 金额计算 RoundingMode Java BigDecimal.divide 455浏览 收藏
-
- Java Stream 订单列表处理流程：从过滤、分组到金额汇总
- 本文用订单列表统计场景，梳理 Java Stream 的完整处理流程：字段口径、过滤条件、分组汇总、结果校验和常见误区，帮助把零散链式调用整理成可复用的后端数据处理方案。
- 文章 · java教程 | 3个月前 | Java · Stream · java 订单处理 Stream Collectors 分组汇总 455浏览 收藏
-
- Runtime.addShutdownHook优雅停机技巧
- Runtime.addShutdownHook实现优雅停机的核心是将线程池、数据库连接、文件流、网络通道及临时缓存等需手动管理的资源绑定到JVM关闭流程中，通过静态变量引用并在钩子内按序执行shutdown()、awaitTermination()、close()、flush()、clear()等清理操作，避免资源泄漏。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 455浏览 收藏
-
- JavaScript 动态添加新标签方法
- 用createElement()创建并添加元素需三步：创建节点、设置内容/属性、插入到DOM；关键在插入位置与方式，推荐用DocumentFragment批量插入以提升性能。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 455浏览 收藏
-
- 使用 Collections.binarySearch() 实现对数查找方法如下：确保列表已排序：在调用 binarySearch() 之前，必须确保列表是按升序排列的。否则结果不可预测。调用 binarySearch 方法：int index = Collections.binarySearch(list, target);处理返回值：如果找到目标元素，返回其索引。如果未找到，返回一个负数，表示
- Collections.binarySearch()是Java中专为已排序List设计的O(logn)查找方法，要求列表严格升序或按指定Comparator有序，否则结果未定义；返回≥0为找到元素的索引，＜0则表示未找到且可推导插入位置。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 455浏览 收藏
-
- Optional.ifPresent在单体架构向微服务迁移时，可用于安全处理变量过渡，避免空指针异常。以下是具体实现方法： 1. **初始化变量**：在迁移过程中，使用`Optional.ofNullable()`包裹可能为空的变量，确保其安全性。 2. **条件处理**：通过`ifPresent()`方法对非空值进行操作，防止程序因空值崩溃。 3. **日志记录**：在`ifPresent
- Optional.ifPresent仅用于本地空值防护，不能解决微服务迁移中的上下文断裂、分布式容错等问题；它适用于DTO转换、配置读取等轻量场景，需配合契约定义、统一结果封装和降级机制保障变量安全。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 455浏览 收藏
-
- Java对象生命周期解析：从创建到销毁全流程
- Java对象生命周期始于类加载完成，终于垃圾回收清除，历经创建、使用、不可达、回收四阶段；类加载含加载、验证、准备、解析、初始化五步，初始化后方可new实例；实例化时分配堆内存、设对象头、默认初始化字段，再执行父类构造器→字段显式初始化→构造体；强可达时对象可正常使用；不可达后经GC标记清除，现代JVM通常跳过finalize直接回收。
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 455浏览 收藏
-
- Java基础数学运算：Math.abs与Math.max使用教程
- Math.abs()返回参数绝对值，Math.max()返回两数中较大值；二者均支持基本数值类型，需注意NaN处理和空指针风险。
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 455浏览 收藏
-
- Java栈帧局部变量表内存优化实战
- 局部变量表不实现内存高效分配，它只是编译期确定大小的固定结构；真正提升内存效率的是减少局部变量数量、复用变量、控制参数规模、避免逃逸，并配合逃逸分析实现栈上分配。
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 455浏览 收藏
-
- Stream.iterate生成有限流的正确方法
- Stream.iterate()默认无限，因只接受初始值和迭代函数，无内置终止条件；需用limit()截断或Predicate谓词终止。
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 455浏览 收藏
-
- 怎么利用 Java Flight Recorder (JFR) 捕获并分析生产环境下的 CPU 异常抖动数据
- JFR能每10ms采样线程栈，稳定捕获毫秒级抖动，而top仅显示整体CPU率、jstack为单次快照无法捕捉瞬时尖峰；必须用jcmd动态启动，关键事件包括jdk.ExecutionSample、jdk.JITCompilation、jdk.ThreadStart等。
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 455浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 437次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 512次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 527次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 470次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 297次使用
