java教程技术文章
-
- java架构技术有何兼容之道
- Java架构的兼容性策略主要体现在以下几个关键领域：1.模块化设计:Java9引入的模块化系统（ProjectJigsaw）是提升兼容性的基石。它解决了大型应用的依赖管理难题，优化了性能，精简了JRE，并显著增强了安全性与兼容性，同时提高了开发效率。模块化支持微服务架构，实现更精细的代码封装和控制，理清复杂的依赖关系。2.序列化/反序列化技术:数据交换是跨平台、跨语言的关键。Java的序列化机制将对象转换为字节流，方便存储和传输；反序列化则将字节流还原为对象。为提高效率，可采用自定义序列化方法或借助高效的
- 文章 · java教程 | 1年前 | 462浏览 收藏
-
- 如何优化订单状态设计以满足不断增长的业务需求？
- 优化订单状态设计为了满足业务需求，订单系统需要设计一个字段来表示订单状态。在初始设计中，使用了数字...
- 文章 · java教程 | 1年前 | 462浏览 收藏
-
- RxJava中如何优雅地在onComplete调用时取消订阅？
- 如何在RxJava中在onComplete调用时取消订阅在RxJava中，通常希望在Observable的onComplete...
- 文章 · java教程 | 1年前 | 462浏览 收藏
-
- 在 Spring Boot 中实现原型设计模式
- 介绍在应用程序开发中，管理对象创建可能很复杂，特别是在处理几乎相同但具体细节有所不同的实例时。原型设计模式提供了一种解决方案，允许我们通过复制或“克隆”现有对象来创建新对象。当对象的创建成本高昂或涉及大量初始化时，此模式特别有用。在本文中，我们将使用实际的电子商务用例来探索如何在springboot应用程序中实现原型设计模式：创建和保留产品变体。通过这个示例，您不仅可以了解原型模式的基础知识，还可以了解它如何简化实际应用程序中的对象创建。了解原型设计模式原型模式是一种创建型设计模式，允许您通过克隆现有对象
- 文章 · java教程 | 1年前 | 462浏览 收藏
-
- MyBatis-Plus Lambda查询报错：SQL语法错误如何解决？
- 问题：mybatis-plus使用静态工具查询时出现语句错误报错？报错信息：java.sql.SQLSyntaxErrorException:Youhaveanerrorin...
- 文章 · java教程 | 1年前 | 462浏览 收藏
-
- 为什么整型变量的最小负数的绝对值比最大正数大 1？
- 2020-12-20：为什么最小负数和最大正数之差为1问题：为什么整型变量的最小负数的绝对值比最大正数大...
- 文章 · java教程 | 1年前 | 462浏览 收藏
-
- Java函数式接口在测试驱动开发中的妙用
- 函数式接口在TDD中发挥着关键作用，它们提供简洁、可读的API，简化了测试创建和维护。主要好处包括：简洁：便于创建和维护测试。可扩展性：轻松添加和更改排序规则。测试覆盖率：鼓励对不同情况的全面测试，提高测试覆盖率。
- 文章 · java教程 | 1年前 | 测试驱动开发 函数式接口 462浏览 收藏
-
- 关于 Java 中的 This 关键字你应该知道的事情
- 1.java中的this关键字是什么？java中的this关键字是对当前对象的引用。它在实例方法或构造函数中使用来引用当前正在构造或调用的对象。1.1this关键字的用途this关键字的主要目的是区分实例变量（字段）和同名的参数或局部变量。它还用于将当前对象作为参数传递给其他方法、返回当前对象以及在构造函数中调用其他构造函数。1.2示例：区分实例变量和参数考虑以下示例，其中this用于区分实例变量和方法参数：publicclassemployee{privatestringname;privateinta
- 文章 · java教程 | 2年前 | 462浏览 收藏
-
- 如何在 Java 测试驱动开发中使用异常处理进行单元测试？
- 在JavaTDD中测试异常：(1)编写抛出异常的代码；(2)使用@Test注解创建单元测试；(3)使用assertThrows()方法断言抛出了预期的异常。通过验证异常，我们可以确保代码在意外情况下也能正常工作。
- 文章 · java教程 | 2年前 | 单元测试 异常处理 462浏览 收藏
-
- 解析 Java 函数低效的内在机制
- Java函数的低效性源于以下内在机制：反射的动态类加载和解析开销对象创建带来的内存分配和初始化消耗自动装箱的额外对象创建开销同步协调资源访问的开销
- 文章 · java教程 | 2年前 | java 性能 462浏览 收藏
-
- 如何使用 Java 中的异常处理器来增强异常处理？
- 通过使用Java中的异常处理器，开发人员可以轻松处理异常，提高代码简洁性，自定义异常优先级，并实现特定的处理逻辑。异常处理器需要实现ExceptionHandler接口并重写handleException方法，处理异常。然后通过Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler()设置默认的未捕获异常处理器，以应用到程序中。
- 文章 · java教程 | 2年前 | 异常处理 异常处理器 462浏览 收藏
-
- 如何在 Java 函数中有效利用缓存机制提升性能？
- 利用Java中的缓存优化性能：引入GuavaCache依赖项。使用CacheBuilder构建缓存，指定大小和过期时间。通过put方法将数据放入缓存。通过get方法从缓存获取数据。实战案例：通过缓存费氏数列计算，优化性能。
- 文章 · java教程 | 2年前 | 性能 缓存 462浏览 收藏
-
- 优化 Java 函数执行效率的最佳实践
- 为了优化Java函数执行效率，最佳实践包括：1.使用本地数据结构；2.避免创建不必要的对象；3.缓存经常使用的值；4.避免不必要的循环；5.谨慎使用正则表达式。采用这些措施可显著提高函数效率，如获取员工详细信息的函数优化示例所示。
- 文章 · java教程 | 2年前 | java 优化 462浏览 收藏
-
- Birla Pivot SDE-面试经历 (4)
- 第一轮dsaimportjava.util.arraylist;importjava.util.list;publicclassbirlapivot{/*softwareengineer1role:interview1:*//*givenaarray=[3,4,9,7,8,9,13,5]andsum=12,ineedtofindtheallthesubarrayswhicharrayelementsshouldbesplittedinarray*//*time:o(n*max(arr)%sum),spac
- 文章 · java教程 | 2年前 | 462浏览 收藏
-
- 如何评估Java框架的安全性？
- 评估Java框架安全性的关键步骤包括：查看官方文档和CVE数据库了解安全功能和已知漏洞。使用SAST工具扫描代码以查找安全漏洞。使用DAST工具测试正在运行的应用程序。审查源代码查找不安全的编码实践。咨询安全专家以获得额外的建议。
- 文章 · java教程 | 2年前 | Java框架 安全性评估 462浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 356次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 416次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 424次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 378次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 201次使用
