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- 大数据处理中Java函数可复用性的挑战
- 大数据处理中Java函数可复用性的挑战引言：在大数据处理领域，Java函数的可复用性是一个至关重要的挑战。随着数据量的不断增长，需要高效的代码来处理并分析大量数据。函数可复用性允许开发人员在不同的上下文中重用代码片段，从而提高效率和可维护性。挑战：异构代码库：在大数据处理中，通常会使用多种Java框架和库。这会导致代码片段在不同上下文中使用不同的API和语法，从而限制了可复用性。数据异质性：大数据处理中的数据往往是异构的，具有不同的格式、模式和大小。函数的可复用性要求能够处理各种数据类型，从
- 文章 · java教程 | 10个月前 | java 大数据 445浏览 收藏
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- Java访问修饰符详解：控制类、方法和成员的可访问性Java中的访问修饰符是关键字，用于控制类、方法、成员变量的可访问性和可见性。共有四种类型：public:类、方法、成员变量可在任何地方访问。publicclassMyClass{publicvoiddisplay(){System.out.println("publicmethod");}}private:仅在声明它们的类内部可访问。即使在同一包中，其他类也无法访问。pu
- 文章 · java教程 | 7个月前 | 445浏览 收藏
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- 项目考虑使用序列化代理而不是序列化实例
- 注意：虽然Java的演进提供了更安全、更高效的序列化替代方案，但为了学习目的，本文仍将探讨序列化代理方法。在实际项目中，建议优先考虑现代的序列化技术。项目90摘要：优先使用序列化代理而非直接序列化实例直接序列化的风险：直接序列化存在安全风险和潜在错误：绕过构造器：允许创建未经验证的对象，绕过正常的构造器流程。违反不变性：可能导致创建无效的对象实例。恶意攻击：攻击者可通过操纵字节流来利用漏洞。序列化代理模式：该模式提供了一种安全受控的序列化替代方案：创建代理类
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- JavaSPI机制详解：服务发现原理全解析
- JavaSPI通过ServiceLoader实现接口与实现解耦及动态加载。1.在META-INF/services目录下创建接口同名文件并列出实现类；2.使用ServiceLoader.load()加载服务，运行时动态获取实例。优点：解耦性高、可扩展性强、支持动态加载。缺点：性能损耗、加载所有实现、错误处理复杂。应用场景包括JDBC驱动、Servlet容器、Dubbo和SpringBoot等。优化SPI性能可通过延迟加载、缓存或自定义ServiceLoader按需加载。SPI区别于工厂模式在于其运行时动态
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- SpringBoot安全配置详解与实战
- SpringBoot应用的安全加固需从依赖管理、认证授权、数据保护等多方面入手。首先，定期使用OWASPDependency-Check扫描并更新有漏洞的第三方依赖，避免引入不必要的攻击面；其次，密码存储必须采用BCryptPasswordEncoder等强哈希算法，启用会话固定防护，合理设置超时并支持注销，结合@PreAuthorize实现细粒度权限控制；第三，敏感数据应加密存储或通过Vault管理，日志脱敏处理，强制HTTPS并启用HSTS；此外，严格校验用户输入，防止SQL注入和XSS攻击，定制错误
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 445浏览 收藏
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- SpringBoot入门实战教程（最易懂）
- SpringBoot通过自动化配置、内嵌服务器、StarterPOMs和生产就绪特性极大简化了Java开发。1.自动化配置根据引入的依赖自动完成大部分配置工作，减少手动编写配置文件的需要；2.内嵌服务器将Tomcat等Web容器集成到应用中，实现jar包一键运行；3.StarterPOMs统一管理相关依赖及其版本，避免依赖冲突；4.提供健康检查、度量等生产级功能，提升运维效率。通过SpringInitializr可快速生成项目骨架，结合SpringDataJPA能高效完成数据库操作，使开发者专注于业务逻辑
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