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- Java任务管理应用开发教程
- 答案:通过定义Task类封装任务信息,TaskManager类管理任务的增删改查,结合List存储和控制台交互实现任务管理系统。
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- 面向接口编程为何重要?接口设计提升扩展性解析
- 面向接口编程通过依赖抽象提升灵活性与可扩展性,降低模块耦合,支持动态绑定与实现替换,便于并行开发、单元测试和功能扩展,体现开闭原则,广泛应用于工厂模式、依赖注入及微服务架构中。
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- ConcurrentSkipListSet线程安全原理详解
- ConcurrentSkipListSet通过ConcurrentSkipListMap实现线程安全,利用跳表结构与CAS原子操作保证高效并发读写;内部以元素为键、占位对象为值存储,依赖volatile变量和无锁算法确保一致性,支持弱一致性的并发有序遍历,适用于中高并发下对有序集合的操作。
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- JavaExecutorService线程池使用详解
- ExecutorService是Java中管理线程池的核心接口,通过Executors工厂类可创建固定、缓存、单线程和定时线程池;2.任务可通过execute提交无返回值任务,或submit提交有返回值任务并获取Future结果;3.线程池需调用shutdown或shutdownNow显式关闭,推荐结合awaitTermination确保优雅关闭;4.生产环境建议直接使用ThreadPoolExecutor以精确控制队列和拒绝策略,避免资源耗尽问题。
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- 解决递归洪水填充算法中的栈溢出问题:原理与迭代优化
- 本文深入探讨了递归洪水填充算法中常见的StackOverflowError问题。通过分析递归调用栈的深度限制,解释了该错误产生的原因。文章将提供一个实际的递归代码示例,并重点介绍如何通过采用迭代(广度优先或深度优先)方法来有效避免栈溢出,同时提供迭代实现的示例代码和最佳实践,帮助开发者构建更健壮的填充算法。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 468浏览 收藏
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- ConcurrentHashMap高并发实现与应用详解
- ConcurrentHashMap是高并发场景下的首选线程安全Map,采用分段锁(JDK1.7)或CAS+synchronized(JDK1.8+)实现高效并发,支持无锁读、原子操作和弱一致性迭代,适用于缓存、计数等读多写少场景,性能优于Hashtable和synchronizedMap。
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- Java并发死锁原因及解决方法
- 死锁发生的四个必要条件是互斥、占有并等待、不可剥夺、循环等待:互斥指资源不能被多个线程同时访问;占有并等待指线程持有锁又申请其他锁;不可剥夺指锁不能被强制释放;循环等待指多个线程形成闭环等待链。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 468浏览 收藏
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- 父类引用指向子类对象的原理
- 父类引用可指向子类对象,本质是类型系统基于is-a关系的强制保障;编译期只允许调用父类声明的方法,子类特有方法需向下转型并检查类型;方法重写在运行时动态调度,字段访问和静态方法则按声明类型绑定。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 468浏览 收藏
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- 比较含null的两个List安全方法
- 使用Objects.equals()可安全比较含null元素的List,避免NullPointerException,同时确保顺序和内容完全一致。
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- Java使用Collections.sort排序列表详解
- Collections.sort()用于对List排序,支持自然顺序和自定义比较器。元素需实现Comparable接口或传入Comparator实例,如String按字典序、Integer按数值排序,自定义类可通过lambda表达式按字段排序,要求列表可变且非null。
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- Java中使用instanceof判断对象类型的方法
- instanceof用于判断引用类型是否为某类或接口实例,返回boolean;null时恒为false,不抛NPE;仅支持编译期已知的类/接口及原始泛型类型,不支持基本类型和参数化泛型。
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- CopyOnWriteArrayList线程安全用法解析
- CopyOnWriteArrayList是读多写少场景下的线程安全列表,通过写时复制实现高效读取,适用于弱一致性、低频写入的并发环境。
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- 用Java开发个人任务管理工具教程
- 答案:用Java实现任务管理工具需设计Task类和TaskManager类,通过Scanner接收用户输入,实现添加、查看、标记完成等功能,核心是类设计与集合操作。
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- Java集合分页方法与优化技巧
- subList()是Java中List内存分页最轻量的方式,但仅适用于数据已全量加载的场景;海量数据必须数据库层分页,避免OOM;需注意索引边界、并发修改异常及视图特性。
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- 在Java里CompletableFuture解决了什么问题_Java异步编程解析
- CompletableFuture解决了传统Future无法链式处理、组合任务、非阻塞回调、异常统一处理等硬伤,支持thenApply/thenCompose/anyOf/allOf等编排能力,并提供handle/whenComplete/exceptionally等语义明确的回调机制。
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