• 清华携手腾讯发布APB分布式长上下文推理框架
    清华携手腾讯发布APB分布式长上下文推理框架
    清华大学等机构联合推出的APB(AcceleratingDistributedLong-ContextInferencebyPassingCompressedContextBlocksacrossGPUs)框架,有效解决了大模型处理长文本时的效率难题。该框架巧妙地结合了稀疏注意力机制和序列并行推理,通过更小的锚点块(Anchorblock)和传递块(PassingBlock),以及查询感知的上下文压缩技术,在降低计算成本的同时,精准传递关键信息,从而高效处理长距离语义依赖。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   209浏览 收藏
  • OpenAI推出gpt-4o-mini-transcribe语音转文本新模型
    OpenAI推出gpt-4o-mini-transcribe语音转文本新模型
    GPT-4o-mini-transcribe:轻量级高性能语音转文本模型GPT-4o-mini-transcribe是OpenAI推出的一个精简版语音转文本模型,源自GPT-4o-transcribe。它利用知识蒸馏技术,在保持高准确率的同时,大幅减小模型体积和计算资源消耗,非常适合在资源有限的设备(例如移动设备或嵌入式系统)上运行,并满足实时应用的需求。其价格为每分钟0.003美元,具有极高的性价比。核心功能:高效语音转录:快速、准确地将语音转换为文本。实时处理:支持实时语音流处理,实现即时
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   177浏览 收藏
  • 提升AI助手响应精准度的三种方法
    提升AI助手响应精准度的三种方法
    TraeAI助手:高效利用上下文的三种方法TraeAI助手允许您指定代码、文件、文件夹或整个工作空间作为上下文,从而获得更精准、更符合您需求的答案。本文介绍三种指定上下文的方式。方法一:直接使用编辑器内容如果您正在编辑代码文件,Trae默认会读取当前文件内容。您可以直接提问与当前文件相关的问题。若需针对特定代码片段提问,请按以下步骤操作:选中目标代码片段。点击悬浮菜单中的“添加到对话”按钮,将选定内容添加到侧边栏对话窗口的上下文区域。上下文区域会显示文件名称及代码行号。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   上下文 TraeAI 编辑器内容 终端输出 #符号 441浏览 收藏
  • 中电港:大基金国风投拟减持不超6%
    中电港:大基金国风投拟减持不超6%
    3月21日,中电港发布公告称,持有公司股份78,837,341股(占本公司总股本比例10.3747%)的股东国家集成电路产业投资基金股份有限公司(以下简称“大基金”)计划通过集中竞价交易方式或大宗交易方式减持本公司股份数量合计不超过22,797,002股(占本公司总股本比例3%)。同时,持有公司股份52,558,225股(占本公司总股本比例6.9165%)的中国国有资本风险投资基金股份有限公司(以下简称“国风投基金”)计划通过集中竞价交易方式或大宗交易方式减持本公司股份数量合计不超过22,797,
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   大基金 减持 电子元器件 中电港 国风投基金 172浏览 收藏
  • 中国联通等获GSMAGLOMO
    中国联通等获GSMAGLOMO"最佳移动智慧城市创新奖"
    中国联通、云洹网联和中兴通讯凭借“5G-A低空智联创新方案赋能城市智能血站建设”项目,荣获2025年GSMA全球移动大奖(GLOMO)“最佳移动智慧城市创新奖”,在巴塞罗那MWC25大会上受到表彰。该项目成功将5G-A通感一体技术规模化应用于城市血液配送,树立了5G-A技术服务民生的新标杆。传统城市血液配送面临交通拥堵、效率低下和应急响应慢等难题。三家公司在河南安阳市创新实践,建立了由10条航线组成的低空无人机血液配送网络,有效弥补了地面交通的不足。该网络覆盖1200平方公里城市空域,航线总长超过15
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   智慧城市 5G-A 低空智联 无人机血液配送 GSMA 376浏览 收藏
  • 掌握高效提示词(Prompt)撰写技巧
    掌握高效提示词(Prompt)撰写技巧
    在人工智能时代,高效的提示词(prompt)至关重要。无论是生成文本、图像还是获取信息,精心设计的提示词都能显著提升AI输出的质量和准确性。本文将结合“TheAnatomyofano1Prompt”的示例,深入探讨如何撰写高效提示词,并提供实用技巧。一、明确目标(Goal)首先,清晰表达你的目标至关重要。例如,示例中的目标是:寻找从旧金山出发,车程两小时内最佳中等难度徒步路线。改进建议:具体化目标:不要仅仅要求“最佳路线”,而应明确路线长度、难度等级,以及期望的特点(例如:风景
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