• LG显示7000亿韩元建新OLED产线
    LG显示7000亿韩元建新OLED产线
    LGDisplay(LG显示)在出售其中国广州液晶显示器(LCD)工厂后,正着手改善财务结构并推进有机发光半导体(OLED)业务发展。该公司计划向位于京畿道坡州的工厂投入7000亿韩元建设新一代OLED技术产线,并提前偿还从LG电子借贷的1万亿韩元。2023年3月,LG显示从LG电子获得1万亿韩元长期借款,旨在提前确保运营资金并增强OLED业务竞争力。原定贷款期限至2026年3月30日,但公司决定在到期前10个月提前还款,此举预计可节省数千亿韩元财务成本。同时,该公司正加速布局未来增长引擎。据悉,LG显
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   OLED LG显示 131浏览 收藏
  • 多模态AI解析射电望远镜数据
    多模态AI解析射电望远镜数据
    多模态AI通过融合多种数据提升射电望远镜数据分析能力。它将无线电信号转化为频谱图、时间序列等形式,并结合光学图像等信息综合判断信号频率、强度、出现时间与方向;1.时空对齐匹配不同设备数据;2.特征级融合提取关键特征;3.决策级融合综合多个模型结果;实际应用于“突破聆听计划”筛选射电信号,面临数据格式不统一、样本不足、噪声干扰等挑战,需采用半监督学习、迁移学习等方法应对;构建步骤包括数据整理、特征提取、融合策略设计、模型训练测试及部署优化。
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  • 绿电供应商爆雷,台积进度不受影响
    绿电供应商爆雷,台积进度不受影响
    台积电董事长魏哲家才说绿电有多少买多少,就传出绿电供应商诚新绿能爆雷,引发关注,外界忧心,恐影响台积绿电进度。台积电昨(11)日指出,不预期此事件对公司再生能源导入计划有显著影响,将密切关注后续发展,并透过与多家供应商签署长期绿电采购合约,带动台湾多元再生能源产业发展,创造更大的再生能源市场供给。魏哲家先前3日才在股东会上说,台积电全力支持再生能源,能买的绿电一定买,绿电能用就用,也让供应商用,并和政府密切联系,希望绿电产业持续发展。不过,昨天媒体爆料,台湾最大渔电共生案场业主诚新绿能一年要卖5亿度绿电给
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   台积电 201浏览 收藏
  • AI证件照肤色调整技巧大全
    AI证件照肤色调整技巧大全
    生成AI证件照时,肤色调整通过复杂的图像处理技术和算法实现,使照片看起来更加自然和真实。1.肤色检测和分离技术通过机器学习模型准确识别皮肤区域。2.调整色调、饱和度和亮度,考虑个人肤色类型和光照条件。3.使用高级技术如深度学习模型和A/B测试来优化效果,确保符合不同地区和文化的审美标准。
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  • ChatGPT打造数字博物馆,文化展陈新体验
    ChatGPT打造数字博物馆,文化展陈新体验
    ChatGPT虽不能直接创建交互式博物馆,但可在数字展陈构建中发挥辅助作用。1.ChatGPT可生成展品解说词、翻译多语种内容、设计互动问答、辅助策展思路整理;2.其输出可集成进语音导览、聊天机器人、AR/VR讲解及动态内容更新系统以实现交互体验;3.实际应用中需注意内容准确性、文化敏感性、版权问题及用户体验设计,需专业人士审核与配合团队协作完成。合理利用ChatGPT可提升效率并增强展览的互动性与吸引力。
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  • 多模态AI如何融入工作流?实战教程
    多模态AI如何融入工作流?实战教程
    要将多模态AI有效整合到日常工作流,需先识别效率瓶颈,再选合适工具并嵌入流程。1.首先明确工作痛点,如手动整理资料、信息提取困难或重复内容生成,针对问题引入AI解决;2.选择支持多模态输入输出且易集成的工具,如GoogleGemini、通义千问、Whisper+ChatGPT、StableDiffusion等,依据输入输出形式和系统兼容性决定;3.从前置处理、中间辅助、后置优化三环节嵌入AI,采用“AI初稿+人工精修”模式,并建立反馈机制持续优化;4.注意数据安全与质量控制,优先私有部署、数据脱敏、定期评
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  • 多模态AI图像识别教程详解
    多模态AI图像识别教程详解
    多模态AI在图像识别中的应用主要通过结合文本与图像信息提高识别准确性。一、选择支持多模态的AI平台,如百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、GoogleGemini等,并根据用户类型选用网页版或API接口。二、准备清晰、主体突出的图像,避免模糊或干扰,必要时拍摄多个角度。三、配合文字描述提升识别效果,如说明环境、特征或用途,帮助AI缩小判断范围。四、注意常见问题,如图片格式、文件大小、隐私保护及结果稳定性,及时调整策略以确保识别效果。掌握这些方法后,实际操作将更加高效且简单。
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  • 快影接入DeepSeek-R1:AI视频生成教程
    快影接入DeepSeek-R1:AI视频生成教程
    在快影中使用DeepSeek-R1生成视频素材和进行多语言配音非常简单。1.更新快影应用至最新版本。2.进入“AI生成”模块,选择“DeepSeek-R1”选项,输入关键词或描述生成视频片段。3.在视频编辑界面中选择“配音”选项,选择语言生成配音。使用时可能遇到生成素材不够精确或配音效果不自然的问题,可通过调整输入描述或语速、音调设置解决。DeepSeek-R1的引入为视频制作带来了革命性的变化,未来有望进一步优化,提供更逼真的素材和配音效果。
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  • 豆包AI生成测试技巧全解析
    豆包AI生成测试技巧全解析
    使用豆包AI生成单元测试的关键在于清晰描述需求并结构化输入。1.明确函数定义、输入输出及边界情况,如空列表、负数等;2.使用模板化提示词提升效率,覆盖多种测试场景;3.生成后结合IDE进行风格统一和功能扩展,确保符合项目规范。通过“引导+微调”方式,可高效产出可用测试用例。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   豆包AI 273浏览 收藏
  • DeepSeek动态获取方式及官方更新方法
    DeepSeek动态获取方式及官方更新方法
    获取DeepSeek最新动态的最直接方式是通过官方渠道订阅更新,用户可访问官网、APP或小程序开启“深度思考”功能以体验新版本;开发者应定期查看SDK更新日志及GitHub仓库;同时建议查阅技术博客与行业报道以获取第三方披露的技术细节;还可加入相关社区或等待官方推出邮件订阅服务以接收推送通知。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   250浏览 收藏
  • 苹果系统将用年号命名!iPhone搭载iOS26
    苹果系统将用年号命名!iPhone搭载iOS26
    6月10日,据theverge报道,苹果公司宣布将对其操作系统版本命名规则进行重要改革。未来,各系统版本将不再采用迭代计数的方式,而是统一以年份作为标识。具体来说,是以“次年”的年份为依据来命名。这意味着,今年推出的新款iPhone将预装iOS26系统,而Mac设备则会搭载macOSTahoe26。与此同时,iPadOS26、watchOS26、tvOS26以及visionOS26也陆续登场。今后,所有平台的版本号将保持同步更新,用户可以更直观地了解自己所使用的苹果设备是否运行最新的系统版本
    科技周边 · 业界新闻   |  1个月前  |   苹果 iOS 26 theverge 331浏览 收藏
  • 豆包AI生成WebAssembly的优化技巧
    豆包AI生成WebAssembly的优化技巧
    豆包AI虽非专为WebAssembly设计,但能有效辅助开发。1.可生成编译Wasm的脚本与配置,如Rust项目结构和build脚本;2.解释WASM调用方式及JS交互机制,如字符串传递与函数调用;3.提供主流语言转WASM方案对比,辅助工具链选型;4.分析常见构建错误,给出排查方向,从而节省查文档与调试时间。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   AI编译 386浏览 收藏
  • AIOverviews助力智慧港口船舶调度管理
    AIOverviews助力智慧港口船舶调度管理
    不能直接用来管理智慧港口或调度船舶,但可以作为辅助工具使用。1.AIOverviews本质上是信息整合工具,能帮助管理人员快速获取全球港口拥堵情况、船舶轨迹和作业效率数据等背景信息;2.可结合TOS或AIS等专业系统使用,在突发状况下快速获取综合摘要以提升决策效率;3.使用时需注意数据来源质量影响输出准确性,不适用于实时控制操作,应配合专用软件作为“数字助手”合理利用。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   智慧港口 220浏览 收藏
  • Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
    Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
    将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来,可以实现网络信息的自动化收集和整理,极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话,或者使用一些间接方法,比如网页抓取)来获取信息,然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先,确定你需要从网络上收集哪些信息。例如,你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   103浏览 收藏
  • 用豆包AI写纯净FP风格的Scala代码教程
    用豆包AI写纯净FP风格的Scala代码教程
    想让豆包AI写出纯净的FP风格Scala代码,关键在于明确需求并持续引导。1.首先明确告诉AI你想要纯函数式代码,并使用“Cats”“ZIO”“不可变数据结构”“避免副作用”等关键词提升结果纯净度;2.主动提供函数式编程的基础模板或依赖,如导入cats包,帮助AI理解上下文并生成符合FP规范的代码;3.检查生成代码是否真正“纯”,包括是否使用不可变数据结构、高阶函数、组合子及用Either/Option处理错误;4.多轮迭代优化代码质量,逐步引导AI写出更地道的函数式风格,例如从基础解析到错误处理再到组合
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   288浏览 收藏
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