• DeepEyes— 小红书联合西安交大推出的多模态深度思考模型
    DeepEyes— 小红书联合西安交大推出的多模态深度思考模型
    DeepInsight是小红书团队与西安交通大学合作开发的多模态深度学习模型。该模型通过端到端强化学习实现类似于OpenAIo3的“以图推理”能力,且不需要依赖监督微调(SFT)。DeepInsight能够在推理时动态调用图像处理工具,例如裁剪和缩放,从而加强其对细节的理解能力。此模型在视觉推理基准测试V*Bench上取得了90.1%的准确率,展示了其卓越的视觉搜索及多模态推理能力。DeepInsight拥有优秀的图像定位功能,有助于减少幻觉现象的发生,提高了模型的可信度和适应性。D
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  • 用豆包AI实现Web安全防护?常见攻击防御策略
    用豆包AI实现Web安全防护?常见攻击防御策略
    使用豆包AI进行Web安全防护,能有效增强攻击识别与响应能力。1.通过训练模型学习正常行为特征,提升对SQL注入、XSS等攻击的异常检测精度;2.引入语义分析识别越狱攻击,强化输入过滤机制;3.分析API调用模式,识别暴力调用、参数篡改等异常行为;4.辅助日志筛选、漏洞复现与攻击样本分析,提升安全运营效率。其核心在于结合传统安全系统,持续优化模型策略,实现动态防御。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   258浏览 收藏
  • Perplexity AI可以识别古树年轮吗 Perplexity AI气候历史研究
    Perplexity AI可以识别古树年轮吗 Perplexity AI气候历史研究
    PerplexityAI并不能直接用于古树年轮识别,但可辅助气候历史研究;1.它能帮助查找树木年轮与气候变化相关的研究成果和论文;2.可用于发现开放的年轮数据库、气象记录或古气候重建项目;3.通过整合信息了解当前研究动向;4.协助研究人员快速获取最新分析方法及团队动态。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   年轮研究 470浏览 收藏
  • 消息称苹果曾接触 OpenAI 前 CTO 新创公司 Thinking Machines Lab,洽谈收购事宜未果
    消息称苹果曾接触 OpenAI 前 CTO 新创公司 Thinking Machines Lab,洽谈收购事宜未果
    感谢网友風見暉一提供的线索!6月24日消息,据彭博社的马克・古尔曼(MarkGurman)在其最新一期《PowerOn》通讯中透露,苹果公司不仅曾就潜在收购Perplexity进行过内部讨论,还与另一家备受关注的人工智能公司——由前OpenAI首席技术官MiraMurati创立的ThinkingMachinesLab——探讨过合作的可能性。MiraMurati曾在OpenAI担任首席技术官,直到去年因董事会动荡而离职。这场风波最终导致OpenAI首席执行官S
    科技周边 · 业界新闻   |  1个月前  |   430浏览 收藏
  • ChatGPT能否生成交互式博物馆 ChatGPT文化遗产数字展陈
    ChatGPT能否生成交互式博物馆 ChatGPT文化遗产数字展陈
    ChatGPT虽不能直接创建交互式博物馆,但可在数字展陈构建中发挥辅助作用。1.ChatGPT可生成展品解说词、翻译多语种内容、设计互动问答、辅助策展思路整理;2.其输出可集成进语音导览、聊天机器人、AR/VR讲解及动态内容更新系统以实现交互体验;3.实际应用中需注意内容准确性、文化敏感性、版权问题及用户体验设计,需专业人士审核与配合团队协作完成。合理利用ChatGPT可提升效率并增强展览的互动性与吸引力。
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  • ChatGPT怎么上传PDF 文档阅读与分析功能详解
    ChatGPT怎么上传PDF 文档阅读与分析功能详解
    ChatGPT可以通过多种方式“看到”PDF内容并进行分析。1.ChatGPTPlus或企业版用户可直接上传PDF文件,系统自动解析后可用于提取信息、总结报告、回答问题或翻译文本;2.普通用户可手动复制粘贴PDF中的文字内容到对话框中,适用于小段内容处理;3.使用第三方工具如Smallpdf或AdobeAcrobatPro将PDF转为文本或Word格式后再导入ChatGPT,适合大文件或复杂排版;4.应用场景包括学生解析论文、职场人士提炼文档重点、研究人员查找文献关键词等,只要内容能输入模型,ChatGP
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  • 苹果用户DeepSeek快速安装启用全解析
    苹果用户DeepSeek快速安装启用全解析
    苹果用户可通过三种方法快速启用DeepSeek:一、iPhone用户可直接通过Safari浏览器访问官网使用网页版,无需下载应用,适合日常便捷使用;二、Mac用户可选择Ollama或LMStudio工具本地部署模型,提升隐私性和稳定性,适合深度用户;三、需注意设备系统版本、存储空间及网络环境等前提条件,确保操作顺利。
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  • 怎么用豆包AI帮我优化Log4j配置 5个技巧让AI完善日志记录
    怎么用豆包AI帮我优化Log4j配置 5个技巧让AI完善日志记录
    使用豆包AI优化Log4j配置可提升效率,具体包括5个技巧:1.让AI检查配置文件语法和结构,发现拼写错误或不合理引用;2.借助AI分析日志级别设置是否合理,并按模块调整级别;3.用AI生成标准Log4j模板配置,节省从头编写时间;4.AI帮助分析日志输出路径和格式是否合适,如加入环境标识和traceId;5.用AI对比不同版本配置差异,识别潜在风险,如弃用属性或安全配置遗漏。
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  • 问界M8已累计交付超3万台 用时仅58天 官方售价超35万
    问界M8已累计交付超3万台 用时仅58天 官方售价超35万
    6月23日,小编了解到,由华为与赛力斯联合打造的豪华家庭SUV——问界M8在上市短短58天内便实现了超过3万台的交付成绩。根据公开数据显示,该车型销量已超越2025款问界M9,成为当前问界品牌中最畅销的车型。问界M8于2025年3月开启预售,迅速引发市场高度关注,4月初小订订单量即突破10万单。4月16日正式上市后,热度持续攀升,上市首日大定订单便达到3.2万单,72小时内增至4.4万单,四天后突破5万单,22天后更是跃升至7万单以上。紧接着,从4月20日起,问界M8开启了大规模交付阶段。问界M8车身尺寸
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  • 豆包ai如何写脚本 豆包ai脚本编写方法
    豆包ai如何写脚本 豆包ai脚本编写方法
    豆包AI写脚本其实并不难,关键是掌握基本结构和表达方式。一、了解脚本的基本结构,包括触发词、意图识别、回复模板和变量替换;二、编写时注意语言简洁、覆盖多种用户说法、设置默认回复、使用上下文记忆;三、实际操作步骤为登录后台、创建条目、编辑内容、测试优化;四、常见问题包括触发词不精准、表达方式未覆盖全面、回复不够灵活,并可通过收集真实提问、定期更新、利用AI学习功能解决。只要多练习,就能写出高质量脚本。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   脚本编写 豆包AI 325浏览 收藏
  • 豆包AI模板库!00后最爱沙雕图生成技巧大公开
    豆包AI模板库!00后最爱沙雕图生成技巧大公开
    豆包AI模板库是00后最爱的沙雕图生成工具。使用方法:1.注册账号,2.选择模板,3.上传图片或文字,4.调整位置和大小,5.点击生成。热门模板包括“表情包大师”、“搞笑新闻标题”、“动物搞怪”。提升创意方法:1.出其不意的组合,2.加入流行梗和网络用语。使用技巧:1.保存喜欢的模板,2.调整图片透明度和滤镜,3.查看更新,获取新灵感。
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  • 三星电子和英伟达计划投资机器人初创公司Skild AI
    三星电子和英伟达计划投资机器人初创公司Skild AI
    据消息人士透露,三星电子与英伟达计划向初创机器人软件公司SkildAI注资,旨在强化其在快速发展的消费级机器人市场中的布局。知情人士表示,三星电子拟投资1000万美元,而英伟达则将投入2500万美元。这笔资金属于SkildAIB轮融资的一部分,该公司当前估值约为45亿美元,本轮由日本软银集团牵头投资1亿美元。三星内部认为,对SkildAI进行投资有助于其持续了解这家初创企业及其团队动态,同时无需承担大规模资本支出。此外,此举也是为了与其他韩国大型企业集团保持同步,包括LG、韩华以及未来资产等,它们
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   英伟达 三星 skild ai 417浏览 收藏
  • 多模态AI如何处理地震波数据 多模态AI地质灾害预警系统
    多模态AI如何处理地震波数据 多模态AI地质灾害预警系统
    多模态AI通过整合地震波、地表形变、气象数据、历史记录及地质信息等多种数据源,构建综合分析模型,显著提升了地震预警的准确性。1)结合地震波与InSAR地表形变数据,实现更准确的地震定位;2)融合地震波与历史数据,提升震级估计精度;3)实时监测形变与气象数据,加快预警发布速度;4)整合地质结构与历史记录,完善风险评估体系。此外,多模态AI还通过NLP和计算机视觉技术处理非结构化地质数据,提取关键信息并构建知识图谱,增强模型预测能力。尽管存在对高质量数据依赖性强、算法泛化能力有限及计算成本高等局限,未来发展方
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   多模态AI 地震预警 146浏览 收藏
  • mlop.ai: 全部开源的超高效实验追踪及数据管理平台
    mlop.ai: 全部开源的超高效实验追踪及数据管理平台
    mlop使用教程(开源WandB平替)在AI模型开发中,我们常面临训练过程黑箱、团队协作低效、实验难以复现等痛点。mlop.ai是一个主流解决方案的平替(如ClearML,Comet,WandB),并专为中国企业提供优化支持。上车仅需五行代码代码语言:python代码运行次数:0运行复制%pipinstall-Uq"mlop[full]"importmlopmlop.init(project="deepseek-r1")mlop.log({"e":2.718})mlop.finish()
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   mlop.ai 211浏览 收藏
  • 中国科大实现真多体纠缠子空间自检验
    中国科大实现真多体纠缠子空间自检验
    郭光灿院士团队在量子信息领域取得关键突破,其柳必恒研究员课题组与本源量子联合攻关,在光学与超导两个量子平台上成功实现了对真实多体纠缠子空间的设备无关验证,并完成了五比特纠错码空间的自检验。该研究成果于5月14日发表于国际物理学权威期刊《物理进展报告》(ReportsonProgressinPhysics)。在量子信息科学中,真多体纠缠态是量子纠缠的最高形式,要求系统中任意两个子系统之间都存在纠缠关系。由这类态构成的真纠缠子空间具有重要的应用潜力,尤其在量子纠错码的设计方面,能够通过将量子信息编码到
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   本源量子 量子纠错 多体纠缠 225浏览 收藏
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