• 中欣晶圆硅片背封工艺专利曝光
    中欣晶圆硅片背封工艺专利曝光
    天眼查数据显示,杭州中欣晶圆半导体股份有限公司近日公开了名为“改善硅片背封外观的加工工艺”的专利信息,该专利申请公布日期为2025年3月14日,公布编号为CN119615104A。本发明提供了一种优化硅片背封外观的加工方法,属于硅片制造技术领域。具体操作流程如下:首先对已完成双面抛光处理的硅晶片进行APCVD工艺前的清洗作业;其次将硅晶片送入设备中进行SiO2薄膜沉积,传输速度控制在190~210mm/min之间;接着,APCVD工艺所使用的三个反应喷头温度分别设定为T1=620~700℃、T2=560~
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   专利 中欣晶圆 apcvd 硅片背封 加工工艺 498浏览 收藏
  • 豆包AI编程助手入门指南
    豆包AI编程助手入门指南
    豆包AI编程助手的核心使用方法包括代码补全、错误排查、代码优化和学习辅助。在代码补全时,应明确输入意图并配合注释提示AI生成准确代码;遇到报错可将完整错误信息交给AI分析原因;已有代码可通过AI建议优化为更高效写法;还可用于实时学习语法和库用法。关键在于清晰表达需求以获得有效帮助。
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  • 豆包AI学大数据:Hadoop与Spark入门教程
    豆包AI学大数据:Hadoop与Spark入门教程
    豆包AI可作为学习Hadoop和Spark的辅助工具,通过以下方式帮助新手入门:1.解释核心概念并结合用户背景举例说明,如用Java或Python视角解释RDD;2.生成示例代码并协助调试,如编写PySpark的WordCount程序并分析错误原因;3.模拟真实场景练习,引导完成数据清洗、统计、导出等流程;4.提供技术选型建议,如对比SparkStreaming与Flink、Hive与SparkSQL。
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  • 豆包AI提升NumPy运算的3个技巧
    豆包AI提升NumPy运算的3个技巧
    <p>豆包AI可通过三个技巧优化NumPy计算效率。1.描述逻辑让AI生成高效向量化表达式,如用np.mean(arr*(arr>0),axis=1)替代循环求每行正数均值;2.提供现有代码让AI分析瓶颈并提出优化建议,如将显式循环改为np.where(np.sum(arr,axis=1)>threshold)[0]提升性能;3.让AI生成示例数据和测试代码,如构造形状为(100,10)的数组并按列中心化,提升调试效率。</p>
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  • 即梦AI试用期延长技巧全解析
    即梦AI试用期延长技巧全解析
    通过注册新账号可以延长即梦AI的试用期:1.注册新账号可重新获得7天的免费使用时间;2.需使用不同邮箱或手机号注册,避免被识别为重复注册。
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  • DeepSeekAPI负载均衡详解
    DeepSeekAPI负载均衡详解
    要实现对DeepSeekAPI的负载均衡,需从应用层设计入手,1.客户端侧集成指数退避重试、熔断器模式和并发控制机制以增强弹性;2.通过代理层实现请求路由、统一限流与缓存、APIKey轮换等策略;3.采用多实例部署或多APIKey池策略分散请求压力并提高容错能力。这些方法能有效应对限流、临时性错误和服务不稳定带来的风险,保障用户体验与系统稳定性。
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  • PyTorch预训练模型加载全攻略
    PyTorch预训练模型加载全攻略
    在PyTorch中加载预训练模型的关键在于理解模型结构与权重的匹配关系。1.对于ResNet、VGG等常见模型,可通过torchvision.models直接加载预训练版本,使用weights参数指定权重类型更推荐;2.自定义模型需手动加载权重,创建模型后使用load_state_dict并设置strict=False忽略不匹配部分;3.微调时可冻结部分层,通过设置requires_grad=False锁定参数;4.推荐仅保存和加载模型状态字典以提高灵活性,并注意设备一致性问题。掌握这些要点即可应对大多数
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  • MemoAI官网正式版安装指南
    MemoAI官网正式版安装指南
    MemoAI目前处于内测阶段,获取正式版可关注官方渠道、申请内测资格、加入社区交流群;安装流程可能包括下载安装包、运行安装向导、选择路径等步骤,网页版则直接登录官网使用;其常见功能包括音视频转文字、字幕生成与编辑、翻译与导出、多人声识别等功能。
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  • 多模态AI并行处理与线程优化解析
    多模态AI并行处理与线程优化解析
    多模态AI模型高效并行处理的关键在于任务拆分、多线程调度和硬件资源分配。首先,将不同模态(如文本、图像)任务拆分并交由不同处理单元,减少响应时间并提升资源利用率;其次,使用multiprocessing等工具实现真正并行,或借助任务调度框架管理复杂逻辑;最后,合理分配GPU/CPU资源,重计算模态走GPU、轻量模态走CPU,并采用混合精度推理和控制并发请求数以避免争抢。
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  • TCL华星发布首款强推理模型星智X-Intelligence3.0
    TCL华星发布首款强推理模型星智X-Intelligence3.0
    AI技术不仅推动了生产工具的升级,更成为重塑产业格局、重构生产体系的关键力量。随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进,以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型技术迅猛发展,如何将大模型有效应用于工业场景,满足智能化需求,已成为各企业积极探索的方向。作为全球半导体显示行业的领军者,TCL华星在TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官闫晓林博士的带领下,持续探索制造业深厚积累与大模型技术的深度融合,并于2025年6月正式发布显示领域首款具备强推理能力的垂直领域模型——星智X-Intelligenc
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   TCL华星 星智X-Intelligence3.0 强推理模型 显示领域 垂直领域模型 422浏览 收藏
  • 软银2026年将推氦气球基站HAPS服务
    软银2026年将推氦气球基站HAPS服务
    6月30日消息,作为日本重要的通信服务提供商,软银一直专注于HAPS(高空平台通信系统)——即平流层广覆盖基站的研发。当地时间本月26日,软银宣布与美国公司Sceye建立合作关系,旨在加快该技术的商业化进程。Sceye所采用的是LTA(轻于空气)技术方案,通过一个长度为65米的氦气球携带基站设备升空,可长时间驻留空中,最长可达数月,并已成功完成超过20次飞行测试。依据双方达成的合作协议,软银对Sceye进行了战略投资,并与其展开联合研发工作。同时,软银获得了在日本地区使用
    科技周边 · 业界新闻   |  3星期前  |   软银 2026年 HAPS 氦气球 平流层基站 294浏览 收藏
  • Deepseek满血版配SlidesAI,PPT一键美化神器
    Deepseek满血版配SlidesAI,PPT一键美化神器
    使用Deepseek满血版搭配SlidesAIMagic能高效美化PPT。一、Deepseek可结构化内容、精炼语言并提炼关键词,提升表达清晰度;二、SlidesAIMagic提供自动排版、配色建议、图标推荐和动画建议,实现快速美化;三、组合技巧包括先内容后设计、控制页面数量、适当微调及保持风格统一;四、适合学生、职场新人及创业者,但前提是思路清晰,否则工具也难以弥补逻辑混乱。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   AI工具 效率 DeepSeek SlidesAI PPT美化 362浏览 收藏
  • 2025年最赚钱AI工具推荐与使用教程
    2025年最赚钱AI工具推荐与使用教程
    2025年最容易变现的AI工具组合是将多种AI能力串联以解决特定痛点的方案。1.AI内容生产与分发自动化组合通过LLMs、图像/视频生成工具、音视频处理工具及自动化发布工具提升内容效率,适用于内容工作室、利基媒体和个人品牌打造;2.AI个性化服务与教育组合结合LLMs、知识库和CRM系统,提供定制化咨询、教育和客服服务;3.AI数据分析与商业智能组合利用数据分析工具和LLMs进行市场洞察、运营优化和投资分析。潜在市场机遇包括个性化与小众需求、信息过载管理、创意执行支持及效率提升方案。构建高效工作流需经历需
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  • PerplexityAI怎么分享和协作查看
    PerplexityAI怎么分享和协作查看
    PerplexityAI可以通过三种方式实现共享与协作:一是通过点击“Share”按钮生成带时间戳的链接分享结果,接收者需登录账号查看完整内容;二是选中内容复制为文本,手动粘贴至Word、Notion等文档进行二次整理或整合其他资料;三是将链接或关键信息嵌入Slack、钉钉、飞书等协作平台,结合截图和文字说明实现快速同步,虽非专为协作设计,但已能满足多数协作场景需求。
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  • 台积电2nm产能2028年将达20万片
    台积电2nm产能2028年将达20万片
    据最新报道,台积电即将进入2nm制程的量产阶段,并预计到2028年底,其月产能有望达到20万片。来自供应链的消息显示,台积电位于新竹宝山的2nm晶圆厂(Fab20)预计在2025年第四季度实现4~4.5万片的月产能。随后,该产能将在2026年底至2027年间提升至约5.5~6万片。而高雄厂(Fab22)将成为2nm产能扩张的重点区域,计划分六个阶段建设。其中,P2厂预计在2025年底具备1~1.5万片的生产能力,接着P3~P6厂将陆续投入使用,到2026~2028年底,产能将分别增至5万~5.5万片、8万
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   台积电 2nm 产能 20万片 2028年 333浏览 收藏
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