• 豆包AI生成测试用例的3种技巧分享
    豆包AI生成测试用例的3种技巧分享
    有三种方法可用。1.提供函数定义+功能说明,直接让AI生成对应测试;2.输入错误样例,让AI补全缺失的测试;3.使用模板化指令批量生成多个测试文件。第一种方法适合已有明确逻辑的模块,只需给出函数定义和预期行为,即可生成基于unittest或pytest的用例。第二种方法适合调试维护阶段,通过描述触发问题的输入值与期望结果,AI可快速补全回归测试。第三种方法适用于中大型项目,通过列出多个函数名和功能并指定模板,AI能批量生成测试文件。这三种方法分别适用于不同场景,关键在于提供清晰的信息以确保AI输出可靠的测
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  • AI剪辑挑战:10素材练就高手技巧
    AI剪辑挑战:10素材练就高手技巧
    想提升AI剪辑技能,需通过实战挑战锻炼创意与技术。1.快速剪辑挑战:使用AI生成电影预告片并分析其节奏与情绪匹配能力;2.自动字幕添加挑战:测试不同软件在口音与语速下的识别准确性;3.视频风格转换挑战:尝试将视频转化为艺术画风或复古风格;4.背景去除与替换挑战:处理复杂背景以适应虚拟场景需求;5.动态对象跟踪挑战:为移动物体添加特效打下基础;6.情绪匹配剪辑挑战:使视频与音乐情感协调统一;7.多角度视频合成挑战:整合多源素材增强内容层次感;8.视频修复挑战:提升老旧视频清晰度与色彩表现;9.特效合成挑战:
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  • 深天马AMicroLED产线小批量交付
    深天马AMicroLED产线小批量交付
    8月25日消息,据第一财经报道,深天马A日前在接受机构调研时透露,公司正全力推进新产线建设。预计在2025年上半年,TM20产线将加快产能爬坡进程,并加速导入客户项目,车载与IT模组产品的立项数量及交付规模均呈现快速增长态势。公司重要联营企业投资建设的TM19产线也实现快速产能提升,提前达成阶段性交付目标,已完成全产品线覆盖并顺利启动多个项目,成功导入多个应用领域的头部客户,同时在氧化物产品开发方面取得关键突破,并荣获行业重要奖项;MicroLED产线方面,已实现标准化显示单元
    科技周边 · 业界新闻   |  3星期前  |   交付 MicroLED 产能 深天马a 车载显示 277浏览 收藏
  • CorelDRAWAI裁剪技巧全解析
    CorelDRAWAI裁剪技巧全解析
    CorelDRAW的“AI裁剪”并非一键生成,而是通过PowerClip、位图蒙版、剪下实验室等工具实现智能辅助裁剪。其核心在于利用矢量容器精确控制、蒙版精细处理边缘及剪下实验室自动识别前景背景,实现非破坏性、高精度的复杂图像裁剪,尤其适合不规则主体如毛发、枝叶的分离,结合智能选择与手动调整,提升效率且满足专业设计需求。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   AI工具 ai怎么裁剪图片 490浏览 收藏
  • PerplexityAI卡顿?优化技巧全解析
    PerplexityAI卡顿?优化技巧全解析
    遇到PerplexityAI响应时间过长的问题,可通过优化查询、调用方式和系统配置来解决。具体包括:1.把问题具体化并限定范围,避免宽泛或需大量推理的提问;2.单次请求只完成一个任务,提升处理效率;3.引入缓存机制,利用历史记录减少重复调用;4.设置合理缓存失效时间,确保信息时效性;5.控制输出长度、调整temperature值并关闭不必要的stream参数;6.选择靠近服务端的节点调用以减少网络延迟。
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  • RayTune训练AI大模型技巧全解析
    RayTune训练AI大模型技巧全解析
    RayTune通过分布式超参数优化解决大模型训练中的资源调度、搜索效率、实验管理与容错难题,其核心是利用并行化和智能调度(如ASHA、PBT)加速最优配置探索。首先,将训练逻辑封装为可调用函数,并在其中集成分布式训练(如PyTorchDDP);其次,定义超参数搜索空间与资源需求(如每试验2GPU);再通过ASHA等调度器实现早期停止,提升搜索效率;最后借助检查点机制保障容错性。整个流程由Ray集群统一调度,实现高效、可复现的大模型超参优化。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   AI大模型 资源调度 RayTune 分布式超参数优化 早期停止 184浏览 收藏
  • Gemini限制回答长度设置方法
    Gemini限制回答长度设置方法
    要控制Gemini输出长度,核心在于提示词工程。1.明确字数或句数限制,如“用三句话概括”;2.指定输出格式,如使用列表形式;3.设定角色与情境,如扮演新闻编辑;4.限定范围与焦点,如只回答特定问题;5.使用修饰词强调简洁性。此外,还可通过反向约束、多轮迭代、隐式精简和设定目标读者等方式进一步优化。但需注意信息损耗、伪精简、指令冲突及模型理解力等局限性。
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  • AI优化城市照明系统方案解析
    AI优化城市照明系统方案解析
    智慧路灯管理系统通过AIOverviews实现智能调光、远程监控与数据驱动规划,提升城市照明效率。系统根据传感器数据实时调节亮度,如深夜调暗、行人靠近提亮,并设定区域差异化策略;通过后台监控运行状态,自动报警故障并记录维修历史,降低维护成本;同时分析人流车流、天气等数据,为照明规划提供科学依据,优化灯具布局与光照参数,助力节能减排。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   远程监控 智慧路灯 AIOverviews 智能调光 数据驱动规划 349浏览 收藏
  • 多模态AI算力需求与硬件优化解析
    多模态AI算力需求与硬件优化解析
    多模态AI因需同时处理图像、文本、音频等多样数据,其算力和硬件需求远超单模态模型。1.多模态AI更“吃”资源的原因在于各类数据(如视频、图像、文字)本身复杂度不同,且融合阶段(如跨模态注意力机制)带来额外计算负担;2.硬件配置建议包括使用高性能GPU集群(如A100或H100)、大容量内存(至少64GBRAM、40GBVRAM/GPU)、高速存储(NVMeSSD)、高带宽网络(如NVLink);3.优化算力使用的方法有模型压缩、异构计算利用、数据预处理与缓存、分布式训练策略及选择合适框架(如PyTorch
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  • 豆包AI与涂装工具结合美化攻略
    豆包AI与涂装工具结合美化攻略
    豆包大模型在模型美化中扮演“创意总监”和“技术顾问”的角色,通过理解用户意图并转化为AI涂装工具可执行的指令,提升效率与效果。其核心流程包括:①创意与风格具象化,将模糊想法转化为具体视觉元素清单;②参数与效果桥接,提供专业参数调整建议并解释原理;③迭代与优化反馈,根据当前效果提出改进方案;④自动化流程脚本辅助,设计规则化任务的操作逻辑。此外,豆包还能启发创意、拓展思路,并帮助用户理解复杂参数设置。常见挑战如过度依赖AI、沟通偏差、技术限制等,可通过明确主导权、细化描述、了解工具性能及保持耐心迭代应对。
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  • 云鲸J6洗地机器人发布,中端旗舰新标杆
    云鲸J6洗地机器人发布,中端旗舰新标杆
    8月25日,云鲸智能正式推出全新扫拖机器人J6系列,新品定位于“活水履带洗地机器人”。此次发布的J6提供普通水箱版与超薄基站上下水两个版本,自当日上午10:00起,已在京东、淘宝、抖音等主流电商平台开启预售。其中,普通水箱版定价3799元,超薄基站上下水版为4399元。据官方资料显示,J6是云鲸J系列首款搭载“热活水履带循环清洁系统”的扫拖机器人,首次实现“即拖即净”的高效清洁体验,全面革新地面清洁方式。该机型配备双重外扩系统,履带拖布可无极外扩,边刷支持反转延伸,显著提升墙边角落的清洁覆盖率。整机拥有2
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  • CapCutAI混剪工具使用全攻略
    CapCutAI混剪工具使用全攻略
    CapCut的AI混合工具通过智能算法将多段素材自然融合,支持画中画、双重曝光、背景替换等效果,提升视频创意与质感;使用时需导入素材并分层,选择“混合模式”如滤色、叠加等,结合不透明度、位置调整实现融合;可打造情绪隐喻、时间流逝等叙事效果,增强艺术表达;避免过度使用、素材冲突等问题,善用蒙版、色彩调节和运动匹配等技巧优化细节,让混合更自然精准。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   短视频 叙事 CapCutAI混合工具 视频混合 创意效果 416浏览 收藏
  • TableauAI工具使用教程:智能可视化操作指南
    TableauAI工具使用教程:智能可视化操作指南
    Tableau的AI混合工具通过自然语言查询、自动解释和预测模型,降低数据分析门槛,帮助非技术用户快速获取洞察。首先,AskData支持用日常语言提问,自动生成可视化图表,显著提升数据探索效率;其次,ExplainData利用机器学习分析异常点,揭示潜在影响因素,将“是什么”转化为“为什么”;再者,集成EinsteinDiscovery可实现复杂预测,而内置的预测、聚类和趋势线功能则强化了数据结构理解。这些工具协同工作,形成从探索到验证的迭代过程,使用户能高效发现模式、验证假设并生成可行动洞察。同时,AI
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   数据洞察 TableauAI AskData ExplainData 非技术用户 484浏览 收藏
  • AI工具怎么选?主流工具对比与使用场景解析
    AI工具怎么选?主流工具对比与使用场景解析
    明确需求后选择AI工具:1.先确定用途,如图像生成、代码辅助或文本处理;2.考虑是否需要图形界面或插件支持;3.比较性能与易用性,如MidJourney适合创意图像,CodeCopilot适合编程;4.评估生态支持和扩展性,如插件系统和社区活跃度。
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  • ElserAI漫画与Photoshop后期技巧
    ElserAI漫画与Photoshop后期技巧
    要优化ElserAIComics生成的漫画草图,可结合Photoshop进行后期处理,具体步骤如下:1.导出时选择高质量PNG格式并分图层处理,导入时使用“智能对象”防止失真;2.利用“调整图层”功能优化色彩,通过渐变映射、色阶、曲线等增强色调层次;3.通过加深工具、纹理叠加、光影补充等方式打磨细节,提升画面质感;4.添加文字与特效,利用变形文字、边框、PSD笔刷包增强表现力,最终完成专业级漫画作品。
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