• 7月中大型车销量:小米SU7超奥迪A6L登顶
    7月中大型车销量:小米SU7超奥迪A6L登顶
    根据乘联会发布的数据,7月中国乘用车市场零售量达到182.6万辆,同比增长6.3%,但环比下降12.4%。其中,中大型轿车的销量为11.7万辆,环比下滑14.4%。近期,相关机构公布了7月中大型轿车的销量排名:第一名:小米SU7,销量达2.44万辆第二名:奥迪A6L,销量为1.07万辆第三名:银河星耀8,销量为1.00万辆第四名:宝马5系,销量0.94万辆第五名:比亚迪汉,销量0.79万辆第六名:奔驰E级,销量0.77万辆第七名:日产N7,销量0.64万辆第八名:小鹏P7+,销量0.56万辆第九
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  • 豆包AI写AES加密代码教程详解
    豆包AI写AES加密代码教程详解
    使用豆包AI编写AES加密代码的关键在于明确编程语言、细化加密参数、关注密钥与IV处理,并验证代码库的正确性。1.首先确定使用的语言如Python、Java等,并在提示中说明,例如“用Python写AES加密函数支持ECB模式”。2.提供具体参数如密钥长度、加密模式、填充方式及输出编码,如“Java中使用CBC模式、256位密钥、PKCS5Padding填充、返回Base64结果”。3.若使用CBC模式需特别说明IV的提供方式,如“密钥和IV以十六进制字符串传入”。4.检查生成代码是否调用推荐的标准库如P
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  • 海尔智家成本下降超8%秘诀揭秘
    海尔智家成本下降超8%秘诀揭秘
    8月28日晚,海尔智家披露2025年半年度报告。财报数据显示,2025年上半年,公司营收与利润双双实现两位数增长,创下历史最好水平。这一亮眼业绩的背后,离不开制造环节与供应链体系在降本增效方面的深度推进。据悉,2025年上半年,海尔智家各产品线单台制造成本同比下降超8%。近年来,海尔智家持续聚焦制造端的数字化转型、核心模块自主生产以及自动化升级三大方向,全面推进效率提升与成本优化,成果显著。在数字化转型方面,公司依托全流程数字化管理平台,实现对生产设备能耗的实时监控,并通过AI算法进行智能调控。以海尔上合
    科技周边 · 业界新闻   |  2星期前  |   供应链 数字化转型 海尔智家 降本增效 制造成本 354浏览 收藏
  • 百度商家智能体升级,释放经营转化新势能
    百度商家智能体升级,释放经营转化新势能
    9月伊始,百度正式宣布旗下百度商家智能体完成全面升级。作为一款致力于为广大商家提供智能化、便捷获客的平台,百度商家智能体此次升级意义重大,不仅进一步提升了服务效能,更是在数字经济飞速发展的当下,为商家在激烈的市场竞争中开辟了新的增长路径,满足不同行业的商家需求,助力其实现低成本、高转化,百度商家智能体无疑为商家组建了一支“专属AI销售团队”。百度商家智能体:技术浪潮下的商业进化与用户体验革新当前,商家在运营过程中面临着诸多痛点与挑战。获客成本持续攀升,传统营销方式效果逐渐减弱,让不少商家陷入增长困境;而用
    科技周边 · 业界新闻   |  2星期前  |   AI 升级 百度商家智能体 经营转化 获客 314浏览 收藏
  • 2025年AI工具从零到一实战教程
    2025年AI工具从零到一实战教程
    要从零开始掌握2025年的AI工具并投入实战,应先建立认知框架,再精选切入点,深入实操,最终形成个性化工作流。1.认知与方向上,需了解LLMs、生成式AI、代码辅助AI及专业领域AI的功能与应用场景,并结合自身需求选择合适类型;2.核心工具实操方面,推荐从主流LLM入手,掌握提示工程技巧,通过明确指令、设定角色限制、提供上下文示例及迭代优化提升输出质量,并将其应用于文本创作、信息总结、头脑风暴与代码辅助;3.进阶整合阶段,可构建多AI工具协同的工作流,尝试API调用实现自动化流程,学习个性化微调与构建AI
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  • 海尔冰箱H1销量暴涨46.4%市场份额谁被吃?
    海尔冰箱H1销量暴涨46.4%市场份额谁被吃?
    2025年上半年,冰箱行业正面临结构性调整与存量市场竞争加剧的双重压力,整体增长动力趋缓。GfK中怡康数据显示,在行业TOP8品牌中,有6家市场份额出现下滑。在此背景下,作为行业领头羊的海尔冰箱,是否仍能保持领先并开拓新增长空间?8月28日,海尔智家发布2025年半年度财报。数据显示,海尔冰箱线下市场份额达到46.4%,同比增长2.3个百分点,无论是市占率还是增长幅度,均位居行业首位。从表现来看,海尔冰箱以稳健的增长态势回应了市场疑虑。那么,为何用户和渠道持续向海尔冰箱倾斜?这背后源于四大核心战略的持续推
    科技周边 · 业界新闻   |  2星期前  |   市场份额 技术创新 海尔冰箱 高端品牌 逆周期增长 240浏览 收藏
  • WhisperAI工具使用全攻略
    WhisperAI工具使用全攻略
    OpenAIWhisper的核心是其语音识别模型及生态系统,通过Python库或命令行工具可在本地高效转录音频。选择合适的模型(如base、small)能平衡速度与准确性,结合GPU加速可提升性能。支持跨平台部署:Windows需注意CUDA配置,macOS可利用MPS加速,Linux适合服务器运行。高级功能包括语言检测、时间戳分段、长音频分块处理,以及结合NLP工具实现标点修复、说话人分离和文本摘要,形成完整的语音处理工作流。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   语音识别 GPU加速 高级功能 模型选择 OpenAIWhisper 302浏览 收藏
  • 豆包AI优化React性能方法解析
    豆包AI优化React性能方法解析
    使用豆包AI分析组件重复渲染问题,可识别非必要渲染并提供优化建议;2.通过AI识别不合理状态更新逻辑,推荐函数式更新和拆分状态变量;3.借助AI判断useMemo和useCallback的使用场景,减少重复计算和子组件不必要更新。豆包AI虽不能自动运行代码,但能基于代码片段提供精准优化建议,尤其适用于React性能瓶颈的定位与改进,帮助开发者高效提升应用性能。
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  • 豆包大模型搭配AI书法工具设计字体教程
    豆包大模型搭配AI书法工具设计字体教程
    豆包AI虽不能直接生成书法字体,但可通过其语义理解能力辅助设计。1.利用豆包提炼书法风格关键词,如“苍劲有力”、“飘逸洒脱”,输入描述后提取多组词汇用于AI工具设置;2.在AI书法字体工具中设置字体风格、笔画粗细、布局等参数,结合豆包提供的关键词优化视觉表现;3.借助豆包为字体命名并提供建议,适配不同使用场景如品牌LOGO、海报标题或书籍正文;4.反复迭代调整关键词组合与样式,根据反馈微调风格直至满意,实现个性化字体创作。
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  • GenodeOS25.08版本重磅上线
    GenodeOS25.08版本重磅上线
    开源操作系统框架GenodeOS推出了25.08版本,带来了多项重要更新,包括引入全新的内核调度器以提升任务调度的公平性与响应速度,探索XML配置格式的替代方案,优化块存储体系结构,并将所有基于Linux的PC驱动程序升级至Linux内核6.12版本。同时,该版本进一步增强了对seL4微内核的支持,现已全面兼容其最新发布的13.0版本,解锁更多动态使用场景。内核调度器重构:提升调度公平性与低延迟表现本版本对GenodeOS的核心调度机制进行了重新设计,特别针对通
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  • 开源编辑器KiloCode支持AGENTS.md
    开源编辑器KiloCode支持AGENTS.md
    开源编辑器KiloCode宣布现已原生集成对AGENTS.md的支持。Kilo团队重申其坚持开源与透明开发的理念,并对这一标准在多个平台间获得广泛采纳表示欢迎。从图中可见,GeminiCLI、Zed以及OpenCode等开发工具均已支持该规范。AGENTS.md被定义为“面向Agent的README”,是一种轻量级、开放的文件格式,旨在为代码生成Agent提供清晰的操作指引。它的出现旨在与传统面向人类开发者的README.md形成互补。虽然README.md通常涵盖
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  • 廉价版ModelY外观曝光,或15万起售
    廉价版ModelY外观曝光,或15万起售
    近日,有汽车博主分享了一组由第三方制作的渲染图,展示了一款设想中的低价版特斯拉ModelY的设计方案。该车型设想通过削减部分配置与成本优化,将售价区间定于15万至20万元之间,旨在提升特斯拉在中端及入门级新能源市场的竞争力,吸引更广泛注重实用性和价格敏感型消费者。廉价版特斯拉ModelY第三方渲染图(图源水印)从公布的渲染图来看,这款低价版ModelY在外形设计上进行了多处简化。前脸不再采用贯穿式LED灯带,大灯组位置上移,造型更趋近于新款Model3的风格;车尾部分则取消了中央的漫反射灯带,改用
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  • KiMiChat官网入口及最新链接汇总
    KiMiChat官网入口及最新链接汇总
    答案是https://kimi.moonshot.cn/,Kimi智能助手官网提供超长文本处理、实时联网搜索、文件上传与多轮对话功能,支持网页端和移动端使用,账号多设备同步且由MoonshotAI团队持续优化。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   智能助手 KimiChat 官网入口 超长文本处理 MoonshotAI 237浏览 收藏
  • AI工具与豆包协作优化全攻略
    AI工具与豆包协作优化全攻略
    要让AI模型与豆包配合更好,需通过持续反馈、调优和迭代实现。1.明确使用场景并设定目标,记录问题并打标签以指导优化方向;2.善用豆包反馈机制,具体描述问题并定期分析反馈记录;3.进阶用户可结合结构化外部数据进行微调并通过A/B测试验证效果;4.优化提示词设计,明确角色、格式和逻辑顺序,提升交互效率。持续实践这些方法,将逐步提升AI表现。
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  • 豆包AI总结技巧分享指南
    豆包AI总结技巧分享指南
    使用豆包AI写总结的关键在于明确用途、提供结构化内容并引导格式优化。一、明确总结类型,如会议纪要突出讨论要点和决策结果,学习笔记强调知识点归纳,工作总结注重成果与改进方向;二、提供结构清晰的原始内容,如分点记录或标注关键信息,便于AI提取关键词和逻辑关系;三、通过提示语引导AI优化语言风格和格式,如要求简洁正式、分点呈现或控制字数,从而提升输出质量。掌握这些技巧能显著提高总结写作效率和准确性。
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