• 豆包AI搭配思维导图工具使用教程
    豆包AI搭配思维导图工具使用教程
    豆包AI大模型与思维导图工具结合,能高效整理思路并构建框架。具体操作如下:1.用豆包生成大纲,节省构思时间,建议提示词尽量具体;2.将内容导入思维导图工具,可视化梳理逻辑,便于调整结构和协作展示;3.边看图边优化,通过“提问—生成—整合—优化”循环提升内容质量,可用颜色标注进度;4.最终检查逻辑链条完整性,确保观点充分支撑,从而显著提升内容输出效率。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   豆包AI 内容创作 思维导图 大纲 逻辑梳理 447浏览 收藏
  • AI牌类教学工具+豆包,轻松提升牌技
    AI牌类教学工具+豆包,轻松提升牌技
    将AI牌类教学工具与豆包联用能系统提升牌技,关键在于构建精确场景、提出深入问题、实战复盘分析、深化规则理解。首先,需详细描述手牌、对手风格、筹码量等要素以确保AI分析质量;其次,提问要具体,如探讨加注的风险收益或对手反应;再次,实战后利用豆包复盘关键牌局,指出逻辑漏洞并量化失误影响;最后,通过AI解释复杂概念如EV、底池赔率,构建清晰决策模型。结合AI模拟与实战练习,形成“学-练-思-调”闭环,持续优化策略与心态,最终实现从理论到实战的融会贯通。
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  • 美光三季度营收创新高,DRAM收入破纪录
    美光三季度营收创新高,DRAM收入破纪录
    6月25日,美光科技(Micron)发布了截至2025年5月29日的2025财年第三财季财务报告。报告显示,Micron第三财季营收达93.0亿美元,运营费用为13.39亿美元,营业利润为21.69亿美元,净利润达到18.9亿美元,摊薄后每股收益为1.68美元;经营活动现金流为46.1亿美元;资本支出净额为26.6亿美元,调整后自由现金流为19.5亿美元;本季度末公司持有现金、有价投资及限制性现金共计122.2亿美元。此外,美光董事会于2025年6月25日宣布派发每股0.115美元的季度股息,该股息将于2
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   营收 DRAM 财报 HBM 美光科技 208浏览 收藏
  • PerplexityAI搜索原理详解
    PerplexityAI搜索原理详解
    PerplexityAI实现语义搜索的核心在于将用户查询和文本内容转化为高维向量,通过计算向量相似度找到语义匹配信息;其关键步骤包括:1)使用大型语言模型进行文本向量化,2)构建高效向量数据库与索引结构,3)采用近似最近邻(ANN)算法加速检索,4)结果排序与后处理提升相关性;同时,它借助Transformer架构、对比学习、知识图谱、多模态融合等前沿技术增强语义理解,并通过分布式系统、向量压缩、硬件加速等策略优化性能;语义搜索显著提升了复杂查询、模糊意图识别、跨语言检索、对话交互、个性化推荐和专业领域问
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  • 智谱MaaS上线10B级VLM,Agents应用新突破
    智谱MaaS上线10B级VLM,Agents应用新突破
    7月2日,智谱开放平台产业生态大会在上海浦东张江科学会堂隆重举行。本次大会吸引了众多政府领导、头部开发者与企业用户齐聚一堂,集中展示了智谱在多模态智能与MaaS生态方面取得的突破性成果。会上,浦东创投集团和张江集团联合宣布对智谱进行战略投资,为构建可信的人工智能基础设施注入强大动力。智谱CEO张鹏在主题演讲中揭晓了智谱携手生态伙伴迈向AGI(通用人工智能)进程中的两大重磅成果:其一是开源推出新一代通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking,该模型以推理能力为核心优势,刷新了10B级别多模态模型性能
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  • MemoAI网页版免费获取指南
    MemoAI网页版免费获取指南
    MemoAI目前没有官方网页版,原因在于保障数据隐私与处理效率,所有数据需本地处理、不依赖云端。1.MemoAI以本地客户端形式运行,支持Windows和macOS系统,可在无网络环境下使用并充分利用本地硬件资源。2.用户应前往官网下载客户端,避免第三方仿冒站点诱导。3.辨别假冒网页的标准包括:域名异常、要求上传敏感信息、页面设计粗糙或提供“一键破解”等诱导性描述。截至目前(2025年6月),官方未授权任何在线版本,建议通过正规渠道下载使用。
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  • AI+豆包拍大片,操作方法全解析
    AI+豆包拍大片,操作方法全解析
    要将AI模型摄影工具与豆包联用拍出模型大片,关键在于构建高效协作的创意工作流。1.首先通过豆包进行创意构思,输入详细背景和设定条件,获取丰富的场景、人物和情绪关键词;2.接着由豆包优化提示词,将散文式描述转化为结构化指令,并加入负面提示词;3.然后将提示词输入AI模型摄影工具生成图像,结合反馈不断迭代优化提示内容;4.最后利用后期处理工具修复瑕疵、增强细节、调整色彩与构图,使作品更具专业感和艺术性。整个过程需反复互动打磨,充分发挥豆包的文本创作能力与AI摄影工具的视觉生成能力,最终实现高质量创意输出。
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  • 通义千问B站口播技巧全解析
    通义千问B站口播技巧全解析
    用通义千问写B站口播稿的关键在于明确风格、结构拆分、模板引导和后期润色。1.使用前需明确主题与语气,如轻松幽默或知识科普,并在提问中加入风格提示;2.将口播稿分为开场、正文、结尾分段生成,提升准确性和可调整性;3.套用固定模板并替换关键词,快速产出结构完整的内容;4.最后进行人工润色,加入个性化表达和流行语,增强“人味”与互动感。
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  • 即梦AI蒙版功能怎么用
    即梦AI蒙版功能怎么用
    即梦AI的蒙版功能主要用于局部编辑,通过蒙版可以精确控制图像的修改区域。1.在编辑界面选择“蒙版”工具,使用画笔绘制蒙版区域。2.选择编辑工具如亮度、对比度等,仅对蒙版区域进行修改。3.调整蒙版透明度实现细腻编辑效果。4.使用多层蒙版进行复杂图像处理。5.调整画笔硬度和边缘羽化优化蒙版边缘。6.使用小画笔和放大图像确保蒙版精确性。7.蒙版功能可用于图像合成和创建特殊效果,如局部模糊或锐化。
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  • 6月23款车超两万辆,比亚迪宋登顶销量榜
    6月23款车超两万辆,比亚迪宋登顶销量榜
    根据乘联分会发布的最新数据,6月全国乘用车厂商批发量达到249.0万辆,创下单月历史新高,同比增长15.1%,环比增长7.5%;今年上半年累计批发量为1327.9万辆,同比增长12.2%。其中,6月新能源乘用车批发销量为124.1万辆,同比增长27.0%,环比微增1.6%;上半年累计批发量达644.7万辆,增长幅度为37.4%。值得关注的是,6月乘用车批发销量超过两万辆的车型数量增加至23款(上月为15款)。其中,新能源车型占据13款,而日产轩逸、大众朗逸、吉利星越、奇瑞瑞虎8、奇瑞瑞虎7等传统燃油车型在
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  • 岚图梦想家6月销量登顶新能源MPV榜首
    岚图梦想家6月销量登顶新能源MPV榜首
    近日,6月(2日-29日)新能源MPV销量榜单出炉,岚图梦想家持续领跑高端MPV市场,累计销售7967辆,正式登顶新能源MPV市场销量榜首。岚图梦想家从具体数据来看,岚图梦想家连续两周占据榜首位置,强势夺得6月销量冠军。该车型已成为高端MPV市场的现象级热销产品,展现了远超同级的综合实力。依托智能化、舒适性与安全性三大核心优势,岚图梦想家广受高端消费者欢迎,在35万元以上高端MPV市场中,每售出3台便有1台为岚图梦想家,累计销量已突破10万台大关。据了解,该车还成为博鳌亚洲论坛、金鸡奖等多项顶级盛会及多国
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  • Jupyter运行AI代码完整教程
    Jupyter运行AI代码完整教程
    在JupyterNotebook中运行AI代码的关键在于正确配置环境。1.安装Python3.8+和pip,并通过命令行验证安装;2.使用虚拟环境隔离项目依赖,激活后安装AI库如torch、tensorflow;3.安装并启动JupyterNotebook,必要时手动添加内核以确保其使用正确的Python环境;4.可选安装扩展插件如JupyterNotebookExtensions和JupyterLab提升开发效率;5.若使用GPU训练模型,需确认CUDA驱动与框架版本兼容。完成上述步骤后即可顺利运行AI
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  • AI知识图谱全面解析与入门指南
    AI知识图谱全面解析与入门指南
    人工智能(AI)是一个庞大且复杂的领域,包含多个技术分支和研究方向,这些分支相互交叉、协同发展,共同推动着AI的进步。以下是AI领域的主要技术分支及其特点:一、基础理论与核心技术1.机器学习(MachineLearning,ML)定义:通过算法让计算机从数据中自动学习规律,解决预测或决策问题。子领域:监督学习(如分类、回归,用于图像识别、垃圾邮件过滤);无监督学习(如聚类、降维,用于数据挖掘、用户分群);强化学习(通过奖励机制训练智能体,用于游戏AI、机器人控制);半监督学习(结合少量标注
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  • 豆包AI轻松连接Python数据库
    豆包AI轻松连接Python数据库
    用豆包AI实现Python与数据库交互的关键在于借助其生成代码和解决问题的能力。1.豆包AI虽不能直接操作数据库,但可辅助编写连接数据库的Python脚本;2.使用时先明确数据库类型,向豆包AI请求对应模板,如“帮我写一个Python连接MySQL的例子”;3.根据返回的示例代码修改配置参数以适配自身环境;4.遇到错误可将报错信息提供给豆包AI进行分析定位;5.实际应用中需注意安装依赖库、异常处理、敏感信息保护等细节;6.推荐使用with语句管理资源,并通过环境变量读取密码等敏感数据;7.常见问题如连接失
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  • 豆包AIPython分页实现教程详解
    豆包AIPython分页实现教程详解
    豆包AI能辅助实现Python数据分页。1.数据分页是将大量数据分成多页展示,常用方法包括列表切片或Paginator库;2.豆包AI可解释分页逻辑、生成示例代码并调整参数设置;3.它还能解答分页相关问题,如数据库分页方法、处理不均匀数据及判断总页数;4.使用时需注意验证代码、处理边界情况及考虑大数据性能优化。
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