• AI数据可视化搭配豆包使用攻略
    AI数据可视化搭配豆包使用攻略
    豆包与AI模型数据可视化工具虽未天然打通,但可通过以下方法实现协同:1.导出图像或嵌入链接:静态图表导出为图片插入豆包,交互式图表通过链接跳转查看;2.利用豆包文档记录分析过程:结合代码块、图表截图和文字说明,增强可读性与逻辑性;3.借助豆包表格功能整理数据:用于可视化前的数据准备或结果展示。这些方法提升了信息整合与团队协作效率。
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  • 夸克AI大模型内容订阅变现方法
    夸克AI大模型内容订阅变现方法
    夸克AI大模型能成为线上内容订阅和知识付费变现的高效助力,关键在于将AI的效率与人类的深度洞察结合;2.具体做法包括:确定垂直领域、用AI抓取信息与生成初稿、人工深度加工、探索多模态内容、设计分级订阅与知识产品化;3.订阅模式需锚定价值、提供高质量免费钩子、强化付费内容不可替代性、合理定价并持续交付超预期价值;4.利用数据反馈优化内容与策略,通过阅读行为、用户反馈和A/B测试迭代AI指令、内容形式及订阅机制,实现精准运营。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   夸克AI大模型 内容订阅 知识付费 效率放大 价值提炼 306浏览 收藏
  • Deepseek+MurfStudioPro,打造高质量有声内容
    Deepseek+MurfStudioPro,打造高质量有声内容
    要做出高质量有声内容,关键在于文本生成与语音合成的配合。一、先写好适合“听”的文本:句子要简短清晰、逻辑明确,并设计留白方便后期处理,可用Deepseek满血版设定“适合朗读”风格提升效率。二、用MurfStudioPro合成自然语音:选择语音角色、调整语速音调、注意标点影响、自定义发音及背景音乐控制。三、组合使用两者提升流程效率:Deepseek写稿润色后复制到Murf预览试听,有问题再回修,最终导出上传,实现高质量内容快速产出。
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  • Deepseek联动NotionAI,打造个性化知识系统
    Deepseek联动NotionAI,打造个性化知识系统
    要搭建个性化知识管理体系,可联动Deepseek与NotionAI。具体步骤包括:用Deepseek提炼内容要点并结构化;将结构化内容导入Notion数据库并设置分类标签;利用Notion的提醒功能与AI推荐建立知识连接;同时注意统一模板、关键词驱动分类、定期复习与数据安全。这样做能实现信息的智能归类、提取与复用,让知识真正“活”起来。
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  • 宇树四足机器人占全球六成出货量
    宇树四足机器人占全球六成出货量
    7月16日消息,国务院新闻办公室于7月15日举办“新征程上的奋斗者”中外记者见面会,多位民营企业家代表围绕“弘扬企业家精神,坚定做优秀中国特色社会主义事业建设者”这一主题,与中外记者进行了深入交流。杭州宇树科技股份有限公司的创始人兼首席执行官王兴兴也出席了此次会议。据红星新闻报道,王兴兴介绍称,宇树科技成立于2016年,专注于高性能四足机器人与人形机器人的研发。他表示,公司在多项技术指标上已达到全球领先水平,并致力于将机器人产品广泛应用于工业、服务业以及消费市场,以推动社会技术与产品层面
    科技周边 · 业界新闻   |  3星期前  |   人形机器人 四足机器人 市场份额 宇树科技 中国智造 143浏览 收藏
  • DeepSeek小说对话测试:角色代入感如何?
    DeepSeek小说对话测试:角色代入感如何?
    DeepSeek生成小说对话的能力超出预期,尤其在角色代入方面表现突出。首先,在对话自然度方面,它能根据上下文调整语气,使回复更贴近真实人物情绪;其次,通过加入情绪标签、设定角色性格及提供风格参考,可进一步提升对话质量;再者,角色一致性控制良好,即使多轮对话后仍能保持语言风格稳定;最后,在创意性方面虽不能媲美大师级文笔,但能提供实用的新鲜思路,适合辅助写作并提升效率。
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  • Deepseek与Quillbot助你多风格改写文章
    Deepseek与Quillbot助你多风格改写文章
    要实现文章的多风格改写,可结合Deepseek与Quillbot协同工作;1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑,它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构;2.然后通过Quillbot进行细节润色,利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式;3.明确目标风格与受众后,先用Deepseek生成初稿并迭代修正,再导入Quillbot选择合适模式精修;4.最终由人工检查逻辑与表达,确保核心意义不变且风格精准匹配。
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  • ChatGPT结构化数据生成全攻略
    ChatGPT结构化数据生成全攻略
    要提高ChatGPT生成结构化数据的准确性,1.需给出明确具体的指令,包括字段名、类型和格式要求;2.提供清晰的结构示例(Few-shotLearning),帮助模型理解输出模式;3.定义数据类型与约束条件以减少错误;4.通过迭代修正错误提升结果质量;5.合理管理上下文并控制任务复杂度。
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  • DeepSeek多账号切换设置教程
    DeepSeek多账号切换设置教程
    管理DeepSeek多账号或多工作区切换的核心方法是动态管理API密钥。1.使用环境变量临时切换:在命令行中通过export(Linux/macOS)或set/$env(Windows)设置DEEPSEEK_API_KEY,适合快速测试,但仅在当前会话生效;2.推荐使用.env文件配合python-dotenv库:将API密钥存放在项目根目录的.env文件中,并通过load_dotenv()加载,避免硬编码密钥,提升安全性与配置灵活性;3.编写切换脚本:创建shell脚本或Python脚本,根据参数自动切
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   环境变量 API密钥 DeepSeek .env文件 切换脚本 493浏览 收藏
  • Gemini企业版SSO配置全攻略
    Gemini企业版SSO配置全攻略
    要让Gemini企业版支持SSO登录,需完成身份提供商(IdP)与Gemini之间的SAML集成配置。1.确认所用IdP(如GoogleWorkspace、Okta、AzureAD等)支持SAML协议,并获取SAMLSSOURL、IdP实体ID和公共证书;2.进入Gemini管理控制台的SSO配置入口,选择SAML认证方式,填写相关信息并上传证书,设置ACS地址,测试连接是否正常;3.配置用户访问策略,指定允许访问的用户组或域名,映射用户属性至Gemini字段,并设定默认角色;4.测试登录流程,验证重定向
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  • 豆包AI写脚本技巧与爆款文案优化分享
    豆包AI写脚本技巧与爆款文案优化分享
    豆包AI可以辅助短视频脚本创作,但爆款与否取决于内容质量、用户需求和平台算法。1.明确目标和受众,确保指令清晰具体;2.利用AI生成创意,尝试不同关键词组合;3.优化文案,包括标题、开头、内容和结尾;4.结合自身经验完善脚本;5.多轮迭代优化,关注数据反馈调整内容;6.利用AI挖掘关键词、获取灵感、追踪热点进行选题策划;7.设计互动问题、发起挑战、回复评论、制作投票提升互动性;8.加入个人特色、使用新颖表达、融入真实情感避免模板化;9.不可完全依赖AI,最终仍需人工把控。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   豆包AI 短视频脚本 选题策划 文案优化 互动性 221浏览 收藏
  • 豆包AI如何做Python文本分析?
    豆包AI如何做Python文本分析?
    想让豆包AI做Python文本分析的关键在于明确目标、写好提示词并结合Python自动化处理。1.明确分析内容,如实体识别、情感分析、关键词提取或文本分类,并选择合适工具库如jieba、pandas和requests;2.编写清晰提示词,避免模糊表达,提升结果准确性;3.使用Python调用API实现批量处理,注意频率限制和费用问题;4.通过加例子、多尝试不同提示方式提升准确率,确保输出稳定可靠。
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  • Gemini知识库配置详解教程
    Gemini知识库配置详解教程
    Gemini本身不支持直接配置自定义知识库或接入私有数据,但可通过特定方法实现。1.确认平台是否支持自定义知识库,如VertexAI、LangChain等平台可能提供相关功能;2.使用RAG方式将私有数据向量化并存入数据库,在提问时检索相关内容拼接到提示词中发给Gemini;3.通过调整参数(如temperature、max_output_tokens)和优化提示词结构来提升回答准确性。整个过程需注意数据处理、模型匹配及流程搭建的细节。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   知识库 Gemini 176浏览 收藏
  • 多模态AI算力需求与硬件优化解析
    多模态AI算力需求与硬件优化解析
    多模态AI因需同时处理图像、文本、音频等多样数据,其算力和硬件需求远超单模态模型。1.多模态AI更“吃”资源的原因在于各类数据(如视频、图像、文字)本身复杂度不同,且融合阶段(如跨模态注意力机制)带来额外计算负担;2.硬件配置建议包括使用高性能GPU集群(如A100或H100)、大容量内存(至少64GBRAM、40GBVRAM/GPU)、高速存储(NVMeSSD)、高带宽网络(如NVLink);3.优化算力使用的方法有模型压缩、异构计算利用、数据预处理与缓存、分布式训练策略及选择合适框架(如PyTorch
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  • AIOverviews数据隐私保护设置方法
    AIOverviews数据隐私保护设置方法
    要配置AIOverviews的数据脱敏与隐私保护,需从全生命周期管理入手。1.首先识别并分类敏感数据如PII;2.采用匿名化、假名化、泛化、抑制、差分隐私等技术手段进行处理;3.实施加密、访问控制和安全审计;4.评估脱敏效果时兼顾隐私保护程度、数据可用性及法规合规性,确保AI系统在保障用户隐私的前提下发挥最大效用。
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