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- 六种抗压方案，DeepSeek满血版核心技术解析
- 负载均衡通过将请求分发到多个服务器，避免单点故障，提高DeepSeek访问稳定性；CDN加速通过全球部署服务器，减少访问延迟，提升DeepSeek访问速度；SSL/TLS优化通过加密协议选择和配置，确保DeepSeek安全访问；缓存策略通过存储常用数据，减少服务器请求，提升DeepSeek访问效率；流量控制通过限制请求数量，防止服务器过载，保证DeepSeek稳定运行；故障转移通过自动切换到备用服务器，确保DeepSeek高可用性。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 142浏览 收藏
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- 豆包AIPython数据过滤教程详解
- 豆包AI能辅助实现Python数据过滤任务，主要有三种常见方式。1.获取代码建议：描述具体需求后，豆包AI可提供如列表推导式筛选字典的示例代码；2.理解复杂逻辑：针对嵌套结构或多条件筛选，豆包AI解释语法并避免错误，例如使用&操作符结合括号筛选DataFrame行；3.优化已有代码：将循环结构转换为更简洁的列表推导式或建议使用pandas进行向量化处理以提升性能。使用时需注意清晰描述问题、避免泄露敏感数据，并结合环境测试代码可行性。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 139浏览 收藏
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- Gemini多模态配置教程：图文处理全解析
- Gemini支持多模态输入，但需正确配置。1.确保使用GeminiProVision或更新的多模态版本，模型名称需含“vision”字样；2.构建图文混合输入结构，以Base64编码嵌入图片并准确指定mime_type；3.图像建议不超过2048x2048像素、几MB内，保持清晰必要时手动转Base64；4.典型应用场景包括图像识别+提问、图表解读、OCR+问题回答，流程包括准备图片、转Base64、构造请求体并发送模型处理。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 448浏览 收藏
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- 阿里通义OmniV2多模态模型开源发布
- HumanOmniV2是由阿里通义实验室推出的多模态推理模型，现已开源。该模型通过强制上下文总结机制、大模型驱动的多维度奖励体系以及基于GRPO的优化训练方法，有效解决了多模态推理中全局上下文理解不足和推理路径单一的问题。在生成答案之前，HumanOmniV2能系统分析图像、声音与语言等多种信息，构建完整的场景背景，准确捕捉多模态数据中的隐含逻辑和深层意图。模型在IntentBench等测试基准中表现优异，准确率达到69.33%，为人工智能深入理解人类复杂意图提供了有力支持。HumanOmni
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 153浏览 收藏
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- OAgents：OPPO开源智能代理框架解析
- OAgents是由OPPOPersonalAILab研发的开源基础Agent框架，旨在通过模块化设计和标准化评估协议推动Agent领域的研究。该框架基于系统性的实证研究，深入分析了规划、工具使用、记忆等关键组件在不同设计选择下的性能表现，并提出了一套更加稳健的评估体系。OAgents在GAIA基准测试中取得了平均得分73.93%的优异成绩，在各类任务级别上均展现了出色的性能，验证了其架构的有效性与鲁棒性。此外，OAgents支持多种Agent组件的灵活集成，为后续研究提供
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 100浏览 收藏
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- Android集成MLKit，AI功能添加教程
- 创建Firebase项目并接入Android应用：注册应用到Firebase控制台，下载配置文件并添加Google服务插件。2.引入MLKit依赖：根据所需功能在build.gradle中添加对应依赖。3.使用MLKit进行图像处理：以文字识别为例，获取图片、转为InputImage对象、初始化处理器、调用process()方法并处理结果。4.注意事项与性能优化：设置本地模型优先、压缩图片避免OOM、完善错误处理、申请必要权限并优先使用带摄像头设备测试。整个流程清晰且封装良好，只需理解基本步骤并做适配即可
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 284浏览 收藏
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- 豆包AI构建gRPC微服务方案解析
- 使用豆包AI生成gRPC服务能显著提升开发效率，具体步骤如下：1.让AI根据需求描述自动生成.proto接口文件，包括service和message结构；2.基于生成的proto文件，继续让AI生成对应语言（如Go）的服务端代码框架，作为开发模板；3.请AI编写客户端调用示例，用于快速测试服务是否正常；4.注意proto文件准确性、不同语言实现差异、优化提示词获取更优结果，并将生成代码适配到项目结构中。通过清晰描述需求并分步执行，可大幅缩短gRPC服务搭建时间。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 240浏览 收藏
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- 豆包AI联动清洁机器人，智能规划更高效
- 豆包AI大模型通过分析用户作息、房间使用频率及外部环境数据，实现智能清洁安排。1.根据家庭成员作息自动设定清洁时段，如上午9点至下午6点运行设备；2.按房间使用强度制定不同清洁策略，如客厅每日轻扫、厨房每日湿拖、卧室每周清扫一次；3.结合天气、空气质量等动态调整清洁任务，如下雨天加强门口清洁、花粉季联动空气净化。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 256浏览 收藏
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- 新手必看！DeepSeekAI标题技巧，爆款文案攻略！
- DeepSeekAI生成的标题可以显著提升小红书梗图的点击率，达到50%的提升效果。1.DeepSeekAI通过分析数据，选择关键词如“快速瘦身”来激发用户需求。2.梗图需有视觉冲击力和简洁内容，如使用鲜艳颜色和搞笑表情包。3.将DeepSeekAI标题与设计精良的梗图结合，形成有机整体，吸引更多点击。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 298浏览 收藏
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- 淘宝闪购补贴500亿促消费新政策
- 7月2日，淘宝闪购正式宣布启动总额达500亿元的补贴计划。这笔500亿元的补贴是阿里巴巴在消费服务领域全面升级的重要战略举措。未来12个月内，淘宝闪购将通过发放大额红包、免单卡以及官方补贴的一口价商品等形式，为消费者带来更加实惠、便捷的购物体验，进一步激发市场消费活力。同时，平台还将为商家提供店铺补贴、商品补贴、配送补贴以及减佣免佣等扶持措施，助力商家实现业务增长。此前，阿里巴巴整合了淘天集团、饿了么和飞猪的核心资源，依托技术创新与商业模式变革，打造了一个全新的大消费平台。此次大规模补贴，旨在通过庞大的线
- 科技周边 · 业界新闻 | 1星期前 | 393浏览 收藏
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- PyTorch预训练模型加载全攻略
- 在PyTorch中加载预训练模型的关键在于理解模型结构与权重的匹配关系。1.对于ResNet、VGG等常见模型，可通过torchvision.models直接加载预训练版本，使用weights参数指定权重类型更推荐；2.自定义模型需手动加载权重，创建模型后使用load_state_dict并设置strict=False忽略不匹配部分；3.微调时可冻结部分层，通过设置requires_grad=False锁定参数；4.推荐仅保存和加载模型状态字典以提高灵活性，并注意设备一致性问题。掌握这些要点即可应对大多数
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 377浏览 收藏
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- PerplexityAI扩展方法与插件使用详解
- PerplexityAI支持插件和扩展，可通过设置中的插件管理页面启用。1.进入对话界面右上角“设置”按钮；2.进入“插件管理”页面；3.浏览并启用所需插件如天气查询、股票信息等；部分插件需登录或授权访问权限。实用插件包括实时信息类、内容提取类和工具集成类；使用时需注意插件限制、数据来源可靠性及隐私问题，并非所有用户可见全部插件。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 215浏览 收藏
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- 民航局禁带无3C充电宝，6月28日起实施
- 感谢网友西窗旧事、有鲫雪狐、MagicKong、猛喝白开水、風見暉一提供的线索！6月26日消息，据央视新闻报道，为了切实保障航空运行安全，民航局发布紧急通知，自6月28日起严禁旅客携带无3C标识、标识模糊不清、已被召回型号或批次的充电宝搭乘境内航班。据了解，今年以来，因旅客携带的充电宝等锂电池产品引发的机上起火冒烟事件频繁发生。近期多家知名品牌的充电宝因电芯存在安全隐患，对多个批次的产品进行了召回。国家市场监管总局也已撤销或暂停多款充电宝及其电池芯厂家的3C认证。这些情况表明，旅
- 科技周边 · 业界新闻 | 1星期前 | 337浏览 收藏
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- AI工具联动Notion与ChatGPT提升效率
- Notion与ChatGPT结合能解决信息过载、内容创作效率低和重复任务自动化三大核心痛点。1）ChatGPT可快速摘要冗长文本，将提炼后的精华导入Notion形成结构化知识条目；2）ChatGPT生成初稿作为内容起点，提升写作效率，再通过Notion组织成流程化内容日历；3）AI动态填充模板，实现个性化报告或文档的自动化生成并同步至Notion数据库。同时，构建智能工作流需避免“过度自动化”、注意数据隐私安全，并克服学习曲线挑战。衡量效率提升应关注时间节省、质量提升和错误率降低，并持续优化工作流以适应变
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | ChatGPT AI工具 Notion 效率提升 智能工作流 407浏览 收藏
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