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- DeepSeek硬件零门槛，满血功能配置攻略
- 要在硬件上零门槛地享受DeepSeek的全部功能，你需要：1.确保设备配置达到最低要求：4核CPU、8GB内存和支持CUDA的GPU（如NVIDIAGeForceGTX1060或更高）；2.从官方网站下载并安装DeepSeek，启用GPU加速和CUDA驱动；3.解决常见问题，如启动失败和运行缓慢；4.优化性能，通过更新操作系统、调整设置和清理系统；5.启用高级功能，如图像生成和语音识别；6.若硬件不足，可使用云服务（如AWS和GoogleCloud）运行DeepSeek。
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- 办公党必备：DeepSeek与Foxmail自动处理邮件攻略
- DeepSeek和Foxmail通过协同工作提高效率：1.DeepSeek自动分类、标记和处理邮件，Foxmail提供用户界面和功能管理。2.设置自动化规则需安装插件并在Foxmail设置菜单中配置。3.应用场景包括销售团队、项目管理和日常办公。4.可能遇到的问题有分类错误和兼容性问题，需调整规则和检查版本。5.最大化利用需了解需求、定期调整规则并结合Foxmail其他功能。
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- 即梦ai画质模糊修复攻略及高清工具使用指南
- 即梦AI的高清修复工具可以有效修复画质模糊的问题。使用方法包括：1.上传图片并选择修复模式，2.调整锐化程度和噪点处理参数，3.解决常见问题如多次调整参数或联系客服，4.注意上传高质量图片、避免过度使用高级模式并保存中间结果。
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- 豆包AI爆款秘诀：三步打造百万播放职场图
- 通过豆包AI实现百万播放量的方法是采用独特的三步法：1.通过大数据分析用户的浏览习惯和兴趣点，确定引发共鸣的主题；2.结合热点和经典案例，创作有深度且贴近生活的职场生存图；3.利用精准的推广策略，确保内容最大曝光量，这种方法在内容市场中高效且突出。
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- DeepSeek+Notion：速成你的超强智能知识库！
- 将DeepSeek集成到Notion中可以通过API或第三方插件实现，提升知识管理效率。1）DeepSeek可以自动分类和总结Notion内容，生成摘要和关键词标签。2）DeepSeek能智能搜索并提取Notion中的相关内容，提高知识检索效率。3）DeepSeek可自动生成知识图谱，优化Notion知识库结构，形成动态知识网络。4）使用时需确保数据传输安全和遵循数据保护法规。5）DeepSeek和Notion结合可提升团队协作，通过智能分析和推荐促进知识共享。
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- 手机也能用DeepSeek？腾讯会议实时转录超详细教程
- 在手机版DeepSeek中使用腾讯会议的实时转录功能，需先安装并登录DeepSeek和腾讯会议，进入DeepSeek选择“会议”选项，点击“加入会议”输入会议号，加入后启用“实时转录”功能。实时转录功能的准确性在网络条件良好时可达90%以上，但受网络和口音影响可能下降。该功能显著提升会议效率，减少记录时间，方便信息分享和总结。隐私和安全方面，DeepSeek和腾讯会议采用加密技术，用户可控制转录内容的访问和删除。实时转录功能在教育和医疗等领域也有广泛应用，提升工作效率和服务质量。
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- DeepSeek赋能OneNote手写识别，效率起飞不是梦！
- DeepSeek与OneNote的手写识别整合通过以下步骤实现：1.安装DeepSeek的API，确保其能识别OneNote中的手写内容；2.在OneNote中设置手写识别功能，调整手写笔的感应设置；3.编写脚本，将DeepSeek的识别结果实时同步到OneNote中。整合后，工作流程显著提升，用户可快速将手写笔记转化为可编辑文本，提高整理会议记录和撰写报告的效率，尽管偶尔需要校对识别错误。
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- 豆包AI排序算法揭秘与使用技巧
- 要高效用豆包AI写出排序算法，关键在于明确需求并提供详细指令。首先，明确所需算法类型，如冒泡排序、快速排序或归并排序，并尽量具体描述，例如“帮我写一个快速排序的Python代码”，避免模糊表达；其次，指定编程语言和格式要求，如“用Python实现”“添加注释方便理解”，以减少歧义；最后，在使用前务必阅读并验证代码逻辑，手动模拟流程，确保无误后再应用。通过以上步骤，可有效提升生成代码的准确性和实用性。
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- Diffusers图像生成教程：扩散模型推理详解
- 使用Diffusers生成图像的关键步骤如下：1.安装diffusers、transformers和PyTorch，注意CUDA版本匹配及可能需要的额外库；2.加载StableDiffusionPipeline等预训练模型，并设置显存优化参数；3.调用pipeline生成图像，合理调整num_inference_steps、guidance_scale等参数提升效果；4.利用提示词列表或num_images_per_prompt实现批量生成，同时根据显卡性能控制batch_size避免内存溢出。
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- BigDLAI训练教程分布式框架入门指南
- BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架，适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群，无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark（推荐3.1.2或3.3.0），并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME；2.推荐使用pip安装BigDL（pipinstallbigdl）；3.新手应从高层API入门，使用nncontext创建上下文并定义模型结构，注意数据需以SparkDataFrame或RD
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- 张云明出席亚太通信会议，推动区域数字化转型
- 亚太电信组织（APT）信息通信技术部长级论坛于5月30日至31日在日本东京举办。本次会议以"借助新技术推进区域可持续、公平、公正的数字化变革"为主题展开了深度探讨，并最终形成了《东京宣言》。中国工业和信息化部副部长张云明参会并发表讲话。他指出，中国愿意携手各方一同贯彻会议达成的各项共识，助力亚太地区的全面发展与繁荣。张云明提出了三项主张：其一，加强政策对话，增进区域协作，不断推进信息通信领域的政策制定及监管经验分享，进一步统一在全球数字议题上的立场，坚决捍卫多边体制，共同构建亚太区域的声音；其二，深化行业
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- ChatGPT能否辅助核能安全设计 ChatGPT反应堆模拟报告
- ChatGPT可以在核能安全设计中发挥辅助作用，但不能替代专业工具和专家判断。1.它可用于反应堆结构描述与文档整理，快速生成技术文档初稿、用通俗语言解释复杂概念并统一术语使用；2.可辅助模拟前的思路梳理和参数准备，帮助列出关键参数如初始温度、破口尺寸、模拟时间步长等，但具体数值仍需专业来源；3.可用于培训和知识问答支持，对新手解释冗余设计、自然循环作用、安全系统类型等问题提供结构化回答，但需结合权威资料学习；4.不能执行物理计算或数值模拟，如临界质量计算、堆芯温度预测等任务仍需专业软件和实验数据支撑。
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- AI智能牧场管理方案解析
- AIOverviews在智能牧场管理中的应用提升了养殖效率与科学决策水平。1.系统通过摄像头和传感器实现牲畜活动、体温、进食等实时监控，并在异常时自动预警，提升监测及时性与准确性；2.整合饲料消耗、增重速度、环境数据生成可视化报告，辅助优化饲养策略，提高经济效益；3.接入牧场管理系统，自动化记录成长档案、提醒防疫时间、生成报表，简化管理流程，降低人力成本与错误率。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 实时监控 AIOverviews 智能牧场管理 养殖效率 科学决策 254浏览 收藏
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- 韩国斥资16万亿建AI基建计划
- 韩国政府近日宣布，将在未来五年内投入超过16万亿韩元（约合115.6亿美元），力争成为全球前三的人工智能（AI）强国。这笔资金将主要用于保障高端图形处理器（GPU）的供应、建设公共AI基础设施，并将AI数据中心列为享有税收优惠的国家战略技术设施。6月18日，韩国科学技术信息通信部向总统政策规划委员会提交了该发展方案。根据计划，本届政府将在任期内围绕人工智能领域部署约16万亿韩元的投资。为实现这一战略目标，科技部制定了总额达12.3万亿韩元的重点项目，内容涵盖提升核心技术自主能力，包括部署5万台最新型GPU
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | AI GPU 数据中心 投资 韩国 254浏览 收藏
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