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- 据腾讯科技消息,清华大学计算机系副教授刘知远带领团队完成的前沿研究荣登国际顶级期刊《自然·机器智能》(NatureMachineIntelligence)封面,并首次提出用于衡量大模型单位参数智能产出效率的全新理论框架——“密度法则”(DensingLaw),用以量化大模型的「能力密度」。该团队基于对51个主流大语言模型的历史性能回溯分析发现:2023至2025年间,大模型的智能密度正以平均每3.5个月翻倍的速度迅猛提升。这意味着,仅需当前最优模型约一半的参数量,即可在100天后达成同等水平的综
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- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能应用 人工智能AI 128浏览 收藏
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- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 翻译功能 实时翻译 语言设置 MicrosoftTeams 多语言沟通 127浏览 收藏
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- DeepSeekOCR精度影响因素详解
- DeepSeekOCR识别不准可能由图像质量差、复杂排版、特殊字体、语言支持不足或压缩率过高导致;应提升光照与清晰度,拆分复杂布局,避免手写体,确认语言设置,并降低压缩率以提高精度。
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