• 5个小技巧,让你用豆包AI写SQL代码效率爆表!
    5个小技巧,让你用豆包AI写SQL代码效率爆表!
    使用豆包AI辅助编写SQL的关键在于明确表结构、描述目标、指定数据库类型、优化已有语句并要求解释逻辑。1.提供详细的表名、字段及含义,确保生成的SQL符合业务逻辑;2.用自然语言描述查询目标而非直接写SQL关键字,帮助AI理解意图;3.指定数据库类型如MySQL或PostgreSQL,避免语法错误;4.提交已有SQL请求优化建议,如使用索引、避免SELECT*、拆分复杂查询;5.要求逐行解释SQL逻辑,提升理解与团队协作效率。
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  • Python实现加密解密方法大全
    Python实现加密解密方法大全
    要让豆包AI生成Python加密解密代码,关键在于提问方式清晰、目标明确,并给出必要的上下文信息。1.明确加密类型和使用场景,如AES用于对称加密,RSA用于签名验证,Base64用于简单混淆;2.提供基本要求,包括密钥长度(如256位)、加密模式(如CBC)、填充方式(如PKCS7)及输入输出格式(如字符串转Base64);3.检查生成代码是否完整可运行,确保包含必要的导入语句、辅助函数(如pad/unpad)及测试用例;4.可通过追加提问补全缺失部分,确保代码开箱即用。例如提问:“请用Python写一
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  • 苹果用户DeepSeek安装全流程详解
    苹果用户DeepSeek安装全流程详解
    苹果用户可在Mac上本地部署DeepSeek,需依次完成以下步骤:1.确保安装Python3.10+、Homebrew及conda;2.使用conda创建虚拟环境并安装PyTorch和Transformers库;3.通过HuggingFace获取模型权重并加载;4.根据设备性能选择量化版本或调整device_map;5.注意输入长度限制、中文支持及资源优化技巧。
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  • 豆包AI如何实现Python数据序列化?
    豆包AI如何实现Python数据序列化?
    豆包AI虽非专业数据处理工具,但能辅助完成Python数据序列化。1.数据序列化是将内存数据结构转为可存储或传输格式,如JSON、Pickle等;2.常见方法包括JSON(跨语言)、Pickle(Python专用)、YAML(高可读性)及MsgPack等高性能方案;3.使用AI辅助时,只需提问具体需求,如“Python用JSON保存字典”,AI即提供示例代码;4.注意事项包括解决中文乱码、美化输出格式、防范Pickle兼容性与安全问题。通过明确目标并借助AI生成代码,即可高效实现序列化操作。
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  • Golang调用Ollama开发AI应用教程
    Golang调用Ollama开发AI应用教程
    要使用Golang调用Ollama本地模型,1.安装并运行Ollama服务;2.使用ollamapull命令拉取所需模型;3.编写Golang代码通过HTTP请求与Ollama交互,例如发送文本生成请求并解析响应;4.保存代码并运行以测试功能。为保持模型更新,定期执行ollamapull命令,并关注官方日志以选择合适版本。性能优化方面,可采用连接池、Goroutine并发处理、调整Ollama配置及启用流式响应。部署至生产环境时,应选择合适服务器、容器化应用、配置反向代理,并实施监控和编排管理。
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  • 东安动力上半年预计销售30万台发动机
    东安动力上半年预计销售30万台发动机
    近日,东安动力在接受调研时透露,公司设定的2025年经营目标为实现整机销售60万台,营业收入达到52亿元。今年1至5月,公司发动机销量已突破25万台,同比增长35.38%,预计上半年总销量可达30万台。目前,公司本部产能为30万台,东安汽发产能为44万台,现有产能可满足订单需求。东安动力表示,未来将依据订单情况逐步实施生产线改造,在现有基础上进行技术升级以提升产能。同时,通过调整班次和延长工作时间等方式也可进一步释放产能,当前采用的是单班制,每班工作10小时。东安动力原隶属于中航工业集团,2012年并入中
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   东安动力 381浏览 收藏
  • 豆包AI生成前端代码全解析
    豆包AI生成前端代码全解析
    豆包AI能高效生成前端代码,但需用户明确需求并精准提问。1.提前准备好详细需求描述,包括页面类型、功能模块、技术栈及样式偏好;2.在豆包AI界面输入清晰指令,可选择确认或调整细节以细化输出;3.对生成的代码进行手动优化,如调整样式、补充交互逻辑及SEO内容;4.通过多次迭代逐步完善页面结构与组件,提升结果质量与适用性。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   AI 前端代码 381浏览 收藏
  • 豆包AI生成WebGL代码全攻略
    豆包AI生成WebGL代码全攻略
    使用豆包AI生成WebGL代码的关键在于明确需求并分步骤实现。1.明确目标,如绘制旋转立方体或带顶点颜色的三角形;2.让豆包生成包含初始化上下文、着色器编写、缓冲区绑定及渲染循环的完整HTML结构;3.根据需要调整细节,如修复画布尺寸、添加交互功能或修改着色器精度;4.通过浏览器控制台验证代码并调试错误,确保着色器编译成功和状态设置正确。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   调试 代码生成 豆包AI WebGL 着色器 381浏览 收藏
  • 小米YU7开售3分钟订量破20万
    小米YU7开售3分钟订量破20万
    6月26日,小米发布首款SUV-小米YU7,售价25.35万起。小米官方称,在晚上10点正式开售后3分钟,大定突破200000台。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   预售 SUV 汽车市场 小米YU7 大定 381浏览 收藏
  • AIOverviews怎么开启?各平台教程详解
    AIOverviews怎么开启?各平台教程详解
    要开启AIOverviews,具体操作步骤因平台而异。1.在Google搜索中,可尝试加入测试计划、更改搜索设置、使用特定地区账号、更新浏览器并保持登录状态;2.在MicrosoftEdge中,进入设置开启Copilot或相关AI功能,并利用“集锦”整理信息;3.在移动端如GoogleApp中,更新应用后查找摘要按钮或在设置中启用实验性功能,第三方浏览器则直接开启AI浏览模式即可。
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   381浏览 收藏
  • TikTokShop日本上线最新动态
    TikTokShop日本上线最新动态
    感谢网友西窗旧事提供的线索!6月30日消息,TikTok官方今日宣布,其电商平台TikTokShop正式在日本市场上线,为日本数以千万计的TikTok短视频用户带来“发现式电商”的全新体验。通过TikTokShop,品牌、商家和创作者可以在TikTok应用内以“推荐”形式展示可购物的短视频和直播内容,实现内容直接带货。该功能提供一体化的购物体验,结合社区互动、创意内容与商业能力,帮助品牌和创作者更高效地触达兴趣匹配的高活跃用户。目前已有众多来自日本本土及全球的企业入驻Tik
    科技周边 · 业界新闻   |  3星期前  |   直播 短视频 日本市场 TikTokShop 发现式电商 381浏览 收藏
  • AI太极教学工具搭配豆包学太极方法
    AI太极教学工具搭配豆包学太极方法
    AI太极教学工具与豆包配合学习太极的核心在于数据互通和智能化学习路径的构建。1.数据接口对接是基础,双方需开放API实现学习数据与建议的互传;2.构建语义理解与太极拳知识图谱,使豆包能准确理解专业内容;3.基于数据分析制定个性化学习路径,提供针对性辅导;4.通过语音、动作对比等方式实现多模态交互提升体验;5.持续优化知识库与算法,提升教学质量与用户适配性。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   个性化学习 豆包 AI太极教学工具 太极 数据互通 381浏览 收藏
  • DeepSeek多账号切换设置方法
    DeepSeek多账号切换设置方法
    DeepSeek如何实现多账号切换与身份管理?可通过以下方式:1.网页端点击右上角「笑脸图标」退出当前账号后重新登录新账号;2.常用账号可分别保存在不同浏览器中实现快速切换;3.各账号独立,历史记录、模型偏好、数据隔离互不干扰;4.为区分用途建议按用途注册不同邮箱绑定对应账号;5.API使用时应按账号分配Key并建立本地配置文件分类加载。通过以上方法即可实现清晰的身份划分和高效管理。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   381浏览 收藏
  • 多模态AI如何识别特殊材质?
    多模态AI如何识别特殊材质?
    多模态AI识别特殊材质的关键在于融合多种感知方式。其核心方法包括:1.多模态输入,结合视觉、光谱、触觉与声音数据全面分析材料特性;2.模型训练需多样化数据集,涵盖不同状态和精确标注的跨模态信息;3.实际应用中已广泛用于制造业质检、回收分类及智能穿戴设备,提升识别效率与准确性。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   识别 模型训练 多模态AI 多模态输入 特殊材质 381浏览 收藏
  • AI宠物养护工具使用教程:豆包联用详解
    AI宠物养护工具使用教程:豆包联用详解
    豆包是字节跳动推出的多功能AI助手,具备对话理解与知识库支持。结合AI宠物养护工具使用的方法如下:一、明确各自定位,AI工具负责日常管理如记录喂食、疫苗周期等,豆包用于查询专业养护知识;二、构建关键词+场景式提问模板,如“我家宠物种类最近具体症状可能原因”以提高搜索效率;三、整合输出内容反向优化AI工具建议逻辑,添加备注或标签并归类保存信息;四、注意保持信息一致性,统一命名宠物并带上下文记录问题。
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