• 豆包AI手把手教你用Python搞定JSONSchema,超易上手!
    豆包AI手把手教你用Python搞定JSONSchema,超易上手!
    JSONSchema是一种用于描述和验证JSON数据结构的工具。1.它通过定义字段、类型、是否必填等规则确保数据格式一致性;2.豆包AI可解释其语法、生成模板、辅助调试错误;3.Python中使用jsonschema库进行校验,流程包括导入库、定义schema、准备数据、调用validate函数;4.适合在理解关键字、生成模板、分析异常时使用豆包AI辅助。掌握JSONSchema可提升数据规范性,而豆包AI能有效降低使用门槛。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   java php 编程 112浏览 收藏
  • 豆包AI这么玩!手把手教你用它生成Excel公式,效率直接起飞!
    豆包AI这么玩!手把手教你用它生成Excel公式,效率直接起飞!
    豆包AI虽不直接嵌入Excel,但可通过自然语言理解与公式生成辅助编写Excel公式。1.用自然语言描述需求,如“统计A列中大于100的单元格数量”,豆包AI会生成对应公式;2.可粘贴复杂公式让AI解释含义,帮助理解与学习;3.提供现有公式的优化建议,如减少嵌套、提升性能;4.利用AI提供的模板式结构快速搭建常用公式,如动态排名公式。借助这些功能可显著提升Excel处理效率。
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  • 大陆集团成立AESS部门,专注汽车电子与半导体
    大陆集团成立AESS部门,专注汽车电子与半导体
    6月25日消息,全球知名汽车零部件供应商大陆集团此前宣布将旗下汽车业务分拆为一家独立公司——欧摩威Aumovio集团。在该战略推进过程中,德国当地时间昨日,大陆集团汽车子集团正式成立AESS先进电子与半导体解决方案部门。AESS将专注于自主研发和验证汽车用半导体产品,并优先服务大陆集团内部需求;而格芯(GlobalFoundries/GF)将成为AESS唯一的芯片制造合作伙伴,并为其设立专用产线。大陆集团执行董事会成员、即将出任欧摩威集团CEO的冯贺飞表示:大陆集团始终致力于实
    科技周边 · 业界新闻   |  5天前  |   格芯 大陆集团 Aumovio 112浏览 收藏
  • PyTorch预训练模型加载方法详解
    PyTorch预训练模型加载方法详解
    在PyTorch中加载预训练模型的关键在于理解模型结构与权重的匹配关系。1.对于ResNet、VGG等常见模型,可通过torchvision.models直接加载预训练版本,使用weights参数指定权重类型更推荐;2.自定义模型需手动加载权重,创建模型后使用load_state_dict并设置strict=False忽略不匹配部分;3.微调时可冻结部分层,通过设置requires_grad=False锁定参数;4.推荐仅保存和加载模型状态字典以提高灵活性,并注意设备一致性问题。掌握这些要点即可应对大多数
    科技周边 · 人工智能   |  5天前  |   112浏览 收藏
  • 通灵义码怎么用?3步轻松入门教程
    通灵义码怎么用?3步轻松入门教程
    如何开始使用通灵义码?通过三步即可掌握:1.下载并安装官方IDE,利用其学习资源和示例代码;2.学习其基本语法,如定义变量“变量名字='小明'”;3.编写第一个程序,如“程序开始打印'你好,世界!'结束”,并在IDE中运行。
    科技周边 · 人工智能   |  5天前  |   112浏览 收藏
  • DeepSeekvsChatGPT深度对比解析
    DeepSeekvsChatGPT深度对比解析
    如果你想知道DeepSeek和ChatGPT哪个更好用,答案是取决于具体需求。1.基础能力方面,ChatGPT在多语言支持和复杂语义处理上更成熟,而DeepSeek在中文理解和本土化表达上更具优势;2.应用场景上,ChatGPT适合流程化内容创作、客服问答等任务,尤其支持图像输入,DeepSeek则在中文内容生成和成本敏感型任务中表现更佳;3.开放性与可定制性方面,ChatGPTAPI完善、生态丰富,适合快速开发,而DeepSeek提供多种参数选择,部署更灵活,访问速度更快,综合来看,选型应根据用途和预算
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   112浏览 收藏
  • ChatGPT能辅助核能设计吗?反应堆模拟报告揭秘
    ChatGPT能辅助核能设计吗?反应堆模拟报告揭秘
    ChatGPT可以在核能安全设计中发挥辅助作用,但不能替代专业工具和专家判断。1.它可用于反应堆结构描述与文档整理,快速生成技术文档初稿、用通俗语言解释复杂概念并统一术语使用;2.可辅助模拟前的思路梳理和参数准备,帮助列出关键参数如初始温度、破口尺寸、模拟时间步长等,但具体数值仍需专业来源;3.可用于培训和知识问答支持,对新手解释冗余设计、自然循环作用、安全系统类型等问题提供结构化回答,但需结合权威资料学习;4.不能执行物理计算或数值模拟,如临界质量计算、堆芯温度预测等任务仍需专业软件和实验数据支撑。
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  • 甲骨文掌管JS引争议,商标驳回促改名热潮
    甲骨文掌管JS引争议,商标驳回促改名热潮
    6月30日消息,JavaScript(JS)是支撑当今互联网结构的关键技术之一,广泛应用于网页开发。然而,近年来,“JavaScript”一词却成为法律争议的焦点。原因是该名称的商标权归Oracle(甲骨文)公司所有,而许多开发者认为这并不合理。Oracle并未积极参与推动JavaScript的发展。它之所以拥有该商标,仅仅是因为其收购了SunMicrosystems,而Sun曾收购了JavaScript的原创者Netscape。来自开源网页开发社区的众多开发者表示,这种由大企
    科技周边 · 业界新闻   |  11小时前  |   112浏览 收藏
  • DeepSeek怎么绑定飞书?团队协作功能全解析
    DeepSeek怎么绑定飞书?团队协作功能全解析
    DeepSeek与飞书可以通过API集成或第三方插件关联,提升团队协作智能化。1.API集成需注册开发者账号,获取API密钥,并在飞书平台编写自定义应用嵌入DeepSeek的API。2.DeepSeek可分析团队沟通模式,优化工作流程,智能分配任务。3.集成挑战包括API稳定性和数据隐私,需调试优化和设计安全机制。4.评估集成效果可通过工作效率、项目时间、成员满意度等维度进行定期评估。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   111浏览 收藏
  • 即梦AI如何开启团队协作?多人在线编辑功能开通攻略
    即梦AI如何开启团队协作?多人在线编辑功能开通攻略
    即梦AI的团队协作功能可以通过以下步骤申请开通:1.登录即梦AI官方网站,进入用户中心;2.在“团队协作”选项中提交申请;3.申请通过后,邀请团队成员共同编辑项目。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   111浏览 收藏
  • iPhone也能跑DeepSeek?超详细安装教程分享
    iPhone也能跑DeepSeek?超详细安装教程分享
    iPhone用户目前无法在AppStore直接下载DeepSeek,但可通过网页版使用或等待官方App发布。1.网页版访问:用Safari浏览器打开DeepSeek官网,功能齐全,适合日常使用;2.添加PWA到主屏幕:通过Safari分享菜单将网页添加至桌面,获得类原生App体验;3.等待官方iOSApp发布:关注官方渠道获取最新发布信息。此外,保持良好网络、清理浏览器缓存、关注更新可优化网页版体验。未来可通过TestFlight测试或开启AppStore自动更新第一时间安装官方App。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   111浏览 收藏
  • DeepSeek满血版生态及接入平台解析
    DeepSeek满血版生态及接入平台解析
    DeepSeek满血版的官方平台提供了API接口、详细文档和自定义模型训练功能,第三方平台则扩展了应用场景。官方平台的API响应快,文档详细,但界面设计可改进;第三方平台多样但稳定性需提升。生态系统开放灵活,社区支持强,但复杂性和第三方平台质量是挑战。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   111浏览 收藏
  • 苹果CarPlayUltra遭奔驰奥迪拒绝
    苹果CarPlayUltra遭奔驰奥迪拒绝
    据外媒报道,虽然苹果公司在新品发布会上表示“多家汽车制造商”将支持其全新CarPlayUltra车载系统,但实际情况并不如预期。包括奥迪、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃、极星和雷诺在内的多家欧洲车企已公开表态,不会在即将推出的车型中采用这一深度集成的车机系统。苹果于2024年正式推出CarPlayUltra,作为其车载信息娱乐系统的重大升级版本。该系统不仅限于中控屏幕,还可控制仪表盘、抬头显示器等车内多个显示区域,实现更深层次的整合体验。苹果方面表示,系统在提供iPhone功能的同时,仍能保留汽车品牌的设计风
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   111浏览 收藏
  • HuggingFace模型加载与推理教程详解
    HuggingFace模型加载与推理教程详解
    使用HuggingFace的Transformer库的关键步骤包括安装依赖、加载模型、处理输入和执行推理。1.安装transformers和torch,建议用虚拟环境并优先学习PyTorch;2.用AutoTokenizer和AutoModelForXXX加载模型,注意任务类型匹配;3.使用分词器编码文本并转为张量输入模型,通过softmax获取类别概率;4.初学者可用pipeline简化操作,支持多种任务但灵活性较低。掌握这些步骤后即可在多数场景中应用。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   111浏览 收藏
  • Android集成MLKit,AI功能添加教程
    Android集成MLKit,AI功能添加教程
    创建Firebase项目并接入Android应用:注册应用到Firebase控制台,下载配置文件并添加Google服务插件。2.引入MLKit依赖:根据所需功能在build.gradle中添加对应依赖。3.使用MLKit进行图像处理:以文字识别为例,获取图片、转为InputImage对象、初始化处理器、调用process()方法并处理结果。4.注意事项与性能优化:设置本地模型优先、压缩图片避免OOM、完善错误处理、申请必要权限并优先使用带摄像头设备测试。整个流程清晰且封装良好,只需理解基本步骤并做适配即可
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