• CapCutAI混剪工具使用教程
    CapCutAI混剪工具使用教程
    CapCut的AI混合工具通过智能算法将多段素材自然融合,支持画中画、双重曝光、背景替换等效果,提升视频创意与质感;使用时需导入素材并分层,选择“混合模式”如滤色、叠加等,结合不透明度、位置调整实现融合;可打造情绪隐喻、时间流逝等叙事效果,增强艺术表达;避免过度使用、素材冲突等问题,善用蒙版、色彩调节和运动匹配等技巧优化细节,让混合更自然精准。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   短视频 混合模式 素材融合 AI混合工具 CapCut 283浏览 收藏
  • PerplexityAI怎么用?高效提问技巧分享
    PerplexityAI怎么用?高效提问技巧分享
    要提高PerplexityAI搜索效率,首先要明确问题并具体化,例如将“AI现在有哪些用途?”改为“AI在金融风控中的最新应用案例有哪些?”,其次选择合适的搜索模式,如简单搜索用于查定义,研究模式用于行业分析;再者可上传文件获取针对性信息;最后通过多轮提问逐步深入。这些方法能显著提升信息获取的精准度和效率。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   291浏览 收藏
  • Llama-4下载操作及优势详解
    Llama-4下载操作及优势详解
    目前Llama-4尚未公开开放下载,其操作主要通过API调用或受限的机构合作实现,个人用户无法像普通软件一样直接下载使用;未来若开源,可能通过HuggingFace等平台提供,但需依赖高性能GPU集群、复杂的分布式推理框架及严格的环境配置,且面临算力需求巨大、部署成本高昂、数据安全挑战等现实问题;其核心优势在于可能采用更高效的注意力机制(如稀疏注意力或MoE结构)、经过优化的训练范式与高质量数据策略、强大的多模态融合能力以及深层次的逻辑推理与泛化能力,能够在内容生成、复杂决策、个性化交互、跨模态创新和代码
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   应用优势 操作指南 技术挑战 Llama-4 先进算法 331浏览 收藏
  • Moonshot写作技巧与避坑指南
    Moonshot写作技巧与避坑指南
    使用Moonshot类大模型写作需注意四大问题及应对策略:一、语言理解有“盲区”,易误解复杂语境或讽刺语气,应使用清晰直白语言并补充背景信息;二、存在事实性错误风险,关键信息需人工核查并由专业人士复核;三、逻辑链条不稳定,提示词中应明确结构要求,提前搭建框架再填充内容;四、风格模仿偏差明显,需提供具体参考文本并手动润色以增强个性化表达。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   385浏览 收藏
  • PaintShopProAI图片裁剪教程详解
    PaintShopProAI图片裁剪教程详解
    PaintShopPro虽无“AI裁剪”按钮,但可通过智能选择工具(如智能选择画笔、魔术棒)精准分离主体,结合内容感知填充实现背景移除或扩展,最终用裁剪工具优化构图,形成“先智能处理、后精准裁剪”的高效工作流。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI裁剪 PaintShopPro 智能选择 内容感知填充 裁剪工具 204浏览 收藏
  • DeepSeek满血版免费获取全攻略
    DeepSeek满血版免费获取全攻略
    deepseek满血版网页地址为https://chat.deepseek.com,用户可通过官网注册登录后直接使用,支持网页端实时对话,同时可在秘塔搜索、360纳米AI搜索、IMYAI智能助手及硅基流动等第三方平台调用其能力,官方App也已上线,支持多端数据同步与语音输入等功能。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   官网 第三方平台 Deepseek满血版 免费入口 官方App 399浏览 收藏
  • Deepseek满血版联名Synthesia,重塑企业培训体验
    Deepseek满血版联名Synthesia,重塑企业培训体验
    使用Deepseek和Synthesia制作企业培训视频可提升效率与个性化,具体步骤为:1.用Deepseek输入关键词生成结构清晰的脚本,并按格式要求调整语言风格;2.将脚本导入Synthesia,选择虚拟人物、背景及语音风格一键生成视频;3.注意控制脚本长度、术语准确性和人物口型匹配以确保视频质量。
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  • 笔尖AI对话记忆使用技巧分享
    笔尖AI对话记忆使用技巧分享
    笔尖AI的“对话记忆”功能通过引导和迭代帮助AI理解上下文并锁定重点,核心方法包括:1.明确初始指令,清晰表达目标;2.持续关联上下文,保持话题连贯;3.及时追加或修正指令,确保内容贴合需求;4.合理使用否定指令,规避不必要内容;5.阶段性总结确认,检验是否偏离主题。AI依靠NLP模型提取关键词、分析语义关系、处理指代及维护对话状态来理解长对话,但存在记忆长度限制、理解偏差和任务切换干扰等局限,需通过控制对话长度、定期重申目标、使用清晰语言、专注单一任务等方式避免“失忆”。掌握这些技巧可有效提升AI协作效
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  • 2025年AI绘图工具十大推荐榜单
    2025年AI绘图工具十大推荐榜单
    2025年AI生成图片工具排名预测:Midjourney、DALL-E3、StableDiffusion、AdobeFirefly、GoogleImagen、DeepFloydIF、RunwayML、NightCafeCreator、Artbreeder和腾讯AI绘画有望领先,核心依据为生成质量、易用性与创新功能;当前趋势显示,各工具在艺术性、生态整合、开源灵活性、创意软件融合、研究实力、文本理解、操作简化、社区互动及中文优化等方面持续突破;选择时应综合考虑生成质量、控制力、价格与社区支持;未来发展方向包
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   发展趋势 AI绘图工具 2025年排名 生成质量 选择要点 484浏览 收藏
  • 豆包AI桌面代码生成技巧分享
    豆包AI桌面代码生成技巧分享
    豆包AI能生成桌面应用代码,但需用户主动引导。1.明确应用类型和功能,拆分模块描述;2.指定技术栈,避免不适用代码;3.分步骤提问,逐步完善结构;4.检查代码细节,确保可运行。整个过程需用户清晰表达需求并持续调整。
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  • Cursor与DeepSeek协作指南:代码生成与异常处理
    Cursor与DeepSeek协作指南:代码生成与异常处理
    Cursor和DeepSeek通过智能代码补全、异常识别与解决、自定义异常处理逻辑的协作,提升代码质量。1)Cursor生成代码片段,DeepSeek优化代码。2)DeepSeek识别并解决异常,Cursor整合解决方案。3)DeepSeek生成自定义异常处理逻辑,Cursor帮助整合,确保系统稳定性和可靠性。
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  • 问界销量逼近BBA,豪华车市格局生变
    问界销量逼近BBA,豪华车市格局生变
    问界汽车根据最新公布的2025年8月18日至24日周度销售数据,中国豪华及高端汽车市场正呈现出传统豪华品牌与本土新势力并驾齐驱的竞争态势。值得关注的是,BBA(奔驰、宝马、奥迪)依旧保持强劲势头,而以问界、蔚来为代表的国产品牌则通过技术与服务创新展现出独特竞争力,其中问界的销量已逼近BBA阵营。在传统豪华品牌中,奔驰以11,150辆的周销量稳居榜首,依托其百年品牌积淀与高端形象持续赢得市场青睐;宝马以11,020辆紧随其后,凭借出色的驾驶操控性能巩固用户基础;奥迪则以10,310辆位列第三,依靠科技配置与
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  • AI纹理工具搭配豆包制作技巧详解
    AI纹理工具搭配豆包制作技巧详解
    AI模型纹理制作工具可以与豆包联用,具体方法如下:1.选定AI纹理生成工具如StableDiffusion、Midjourney或AdobeSubstance3DSampler;2.使用AI工具输入提示词生成基础纹理;3.将不满意或需要优化的提示词及需求反馈给豆包,由其进行提示词优化和创意发散;4.根据豆包建议回到AI工具进行迭代生成;5.利用豆包辅助后期处理,包括智能命名、分类、描述撰写及问题诊断;6.通过多轮交互提升纹理质量并拓展创意边界。这种协作模式显著提升了工作效率、创意深度与迭代灵活性。
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  • Deepseek满血版联手ChatSonic,智能对话升级体验
    Deepseek满血版联手ChatSonic,智能对话升级体验
    使用Deepseek满血版搭配ChatSonic可构建性能更强、响应更自然的智能对话系统。1.Deepseek满血版因参数量大、推理能力强,适合处理复杂语义和长文本理解,胜任逻辑判断与内容生成任务,具备深度理解能力、高质量输出及多轮对话管理能力;2.ChatSonic优势在于交互流畅与响应迅速,擅长意图识别与语言组织,并支持情感表达,具备低延迟、语音情感支持与良好适配性;3.合理分工是关键,Deepseek负责核心理解与内容草稿生成,ChatSonic则优化表达、控制语气并管理对话流程,从而提升整体对话体
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  • InternVL3.5:上海AILab多模态模型开源发布
    InternVL3.5:上海AILab多模态模型开源发布
    InternVL3.5(书生·万象3.5)是由上海人工智能实验室推出的开源多模态大模型,具备更强的通用能力、推理性能与部署效率。该模型提供从10亿到2410亿参数的九种不同规模版本,涵盖稠密结构与专家混合模型(MoE),是首个支持GPT-OSS语言模型基座的开源多模态系统。通过采用级联式强化学习(CascadeRL)框架,结合“离线预热-在线精调”双阶段训练策略,显著增强模型的推理能力。其旗舰版本InternVL3.5-241B-A28B在多学科推理基准MMMU上取得77.7分,创下开源模型最高纪录,超
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