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    CentOS6.4 安装Redis 教程详解
    按照下面步骤依次执行 1.检查依赖,安装依赖 [root@ecs-3c46 ~]# whereis gcc gcc: /usr/bin/gcc /usr/lib/gcc /usr/libexec/gcc /usr/share/man/man1/gcc.1.gz [root@ecs-3c46 ~]# whereis tc tc: /sbin/tc /usr/lib64/tc /usr/share/tc /usr/share/ma
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  • 如何用Redis实现延迟队列?
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  • 如何使用Redis实现分布式数据同步
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    如何使用Redis实现分布式数据同步随着互联网技术的发展和应用场景的日益复杂,分布式系统的概念越来越被广泛采用。在分布式系统中,数据同步是一个重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据库,不仅可以用来存储数据,还可以用来实现分布式数据同步。对于分布式数据同步,一般有两种常见的模式:发布/订阅(Publish/Subscribe)模式和主从复制(Maste
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  • RedisList消息队列这样优化,小白一看就懂!
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    Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性:1.启用持久化机制(AOF或RDB)确保消息不丢失;2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载;3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息;4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期;5.利用批量操作减少网络开销,提升系统性能。
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  • Redis和RabbitMQ性能对决,这些意想不到的联合玩法你掌握了吗?
    Redis和RabbitMQ性能对决,这些意想不到的联合玩法你掌握了吗?
    Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色,延迟低至微秒级,适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递,延迟在毫秒级,支持多队列和消费者模型。3.联合应用中,Redis可用于数据存储,RabbitMQ处理异步任务,提升系统响应速度和可靠性。
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  • Redis性能优化!手把手教你排查瓶颈与解决方案
    Redis性能优化!手把手教你排查瓶颈与解决方案
    Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面:内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面:不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面:大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化,可以有效提升Redis性能。
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    Win10下通过Ubuntu安装Redis的过程
    环境 Win10Ubuntu 18.04 LTSRedis 6.0.6 Ubuntu安装 在Windows系统下可以挂载Linux子系统,通过Windows商店Microsoft Store搜索Ubuntu即可 安装Ubuntu需要先打开Windows功能 安装后打开Ubuntu,需要创建一个用户及密码
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  • Redis密码设置与访问限制实现方法
    Redis密码设置与访问限制实现方法
    现在用redis缓存热数据越来越常见了,甚至一些配置,开关等等的东西也写到redis里。原因就是redis简单高效。redis里的数据也越来越重要了,例如一些业务的中间数据会暂时存放在redis里,所以
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    intset 当set集合存储的是整数时,encoding为intset类型(小整数集合) typedef struct intset { int32 encoding; int32 length; int contents[]; } 字段描述说明encoding决定整数位宽是16位、32位还是64位枚举表
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  • Redis在云原生应用中的服务治理与服务网格
    Redis在云原生应用中的服务治理与服务网格
    Redis作为一个开源的内存键值数据库系统,已经成为了现代云原生应用中不可或缺的一部分。在云原生应用的架构设计中,服务治理与服务网格是非常重要的组成部分。本文将会讨论Redis在云原生应用中的服务治理与服务网格,探讨Redis在这些方面的应用场景和优势。1、Redis如何支持服务治理?在云原生应用中,服务治理可以帮助我们管理和监控服务实例的运行状况和状态。而
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    Redis限流通过控制单位时间请求量保护系统,常见算法有计数器、令牌桶和漏桶。1.计数器算法简单但存在临界问题,适合对精度要求不高的场景;2.令牌桶允许突发流量,通过恒定填充令牌实现更平滑的限流;3.漏桶以固定速率处理请求,严格限制流量但无法应对突发流量。选择时需根据业务需求权衡实现复杂度与限流效果,并结合Redis集群或分布式锁解决性能与一致性问题,从而构建稳定可靠的系统。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   算法 计数器 Redis限流 令牌桶 漏桶 157浏览 收藏
  • Redis如何实现LRU缓存?核心原理揭秘
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    Redis实现LRU缓存采用近似LRU算法,通过maxmemory-policy选择淘汰策略,如volatile-lru或allkeys-lru,并通过maxmemory-samples设置随机采样数量来提高淘汰准确性。Redis记录每个Key的访问时间戳,在内存不足时比较采样Key的时间戳以淘汰最近最少使用的Key。配置时需设置maxmemory、maxmemory-policy和maxmemory-samples参数,并可通过Jedis进行缓存操作。监控指标包括used_memory、evicted_
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  • Redis版本怎么查?升级与否一看便知
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    需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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    本文操作环境:Windows7系统、PHP5.5.30版、DELLG3电脑如何解决phpredis502错误问题?phpredisset时nginx502解决PHPVersion5.5.30-1+deb.sury.org~trusty+1redis3.0.1,通过下载pr.tar.gz安装的php-redis扩展,版本为2.10。执行$redis->set('test','helloworld'),报nginx502错误(nginx502错误真是个很头疼的问题)。问题定位在
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    敏感数据与加密保护1.密码保存(重要)安全问题:原生Redis服务端密码requirepass和masterauth是明文保存到redis.conf。解决方案:服务端密码采用PBKDF2加密后保存到redis.conf。考虑到性能问题,每次认证都用PBKDF2会比较耗时,经过评审,采用在首次认证成功后,内存采用SHA256缓存,后续的请求优先使用SHA256校验。2.支持秘钥替换(重要)安全问题:涉及加解密的秘钥不能写死到代码中。解决方案:秘钥支持定期替换。➤redis服务端redis-server:配置
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