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- 数据库索引的原理和B-tree的使用方式
- 数据库会使用一些方式来存储、读取和修改数据，在实际的数据库管理中，数据库会同时使用B-tree和B+tree来存储数据。其中B-tree用于索引，B+tree用于存储实际记录。本文带来B-tree在数据库中的索引机制。B-tree即B树，它是一种数据架构，是MySQL的一种索引类型，以一定顺序排列的节点的形式存储数据。B-tree存储数据的方式是每个节点按升序存储键，每个键包含2个指向其前后节点的链接。左边节点的key小于等于当前节点的key，右边节点的key大于等于当前节点的key。如果一个节点有n个键
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 102浏览 收藏
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- Python实现B树算法详细解析
- B树，和二叉搜索树很像，每个节点可以包含多个节点，但B树的子节点可以超过两个。B树数据结构B树可以在单个节点中存储许多键，并且可以有多个子节点。B树搜索算法BtreeSearch(x,k)i=1whilei≤n[x]andk≥keyi[x]doi=i+1ifin[x]andk=keyi[x]thenreturn(x,i)ifleaf[x]thenreturnNILelsereturnBtreeSearch(ci[x],k)B树搜索示例指定K=17，从根节点开始，将k与根进行比较。ķ>11，转到根的右
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 121浏览 收藏
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- Python实现详细的B+树原理和代码解析
- B+树是自平衡树的高级形式，其中所有值都存在于叶级中。B+树所有叶子都处于同一水平，每个节点的子节点数量≥2。B+树与B树的区别是各节点在B树上不是相互连接，而在B+树上是相互连接的。B+树多级索引结构图B+树搜索规则1、从根节点开始。将k与根节点的键进行比较[k1,k2,k3,......k(m-1)]2、如果k<k1，到根节点的左子节点；3、如果k==k1，再和ķ2比较.，如果k<k2,k介于ķ1和ķ2之间，在左子节点中搜索ķ24、如果k>k2，继续和k3,k4,...k(m-1)比
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 495浏览 收藏
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- 使用Python编写的B+树插入功能的代码
- B+树插入操作需要考虑节点和平衡，如果是空树，按递增顺序将key插入叶子节点；如果不是空树，需要区分索引节点和叶子节点，不满足条件时还要对节点进行分解。Python实现B+树插入操作importmath#创建节点classNode:def__init__(self,order):self.order=orderself.values=[]self.keys=[]self.nextKey=Noneself.parent=Noneself.check_leaf=Falsedefinsert_at_leaf(s
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 478浏览 收藏
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- 使用Python代码删除B+树节点操作
- B+树删除操作需要先找到删除节点的位置，然后判断节点的键数。如果节点中的键数量超过了最小数量，直接删除即可。如下图，删除“40”：如果节点中有确切的最小键数，删除就需要从兄弟节点那里借用，将兄弟节点的中间键添加到父节点。如下图，删除“5”：删除内容节点，如果节点中的键数超过最小数量，只需从叶节点中删除该键，并从内部节点中删除该键。用中序后继填充内部节点中的空白区域。如下图，删除“45”：删除内容节点，如果节点中有确切的最小键数，则删除该键并直接从兄弟节点借用一个键，用借来的键填充索引中的空白空间。如下图，
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 203浏览 收藏
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- 详解B树删除操作：使用Python实现的B树删除操作图解
- B树删除操作需要考虑节点所在位置和平衡，并且很有可能会发生下溢的情况。当一个节点包含的子节点数量少于它应该持有的最小数量时，就会发生下溢。图文展示B树删除操作原理在不影响平衡情况下。下溢情况。删除内部节点。Python实现B树删除操作#B树节点classBTreeNode:def__init__(self,leaf=False):self.leaf=leafself.keys=[]self.child=[]classBTree:def__init__(self,t):self.root=BTreeNode
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 456浏览 收藏
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- 用Python实现的B树插入算法解析及图示
- B树是高度平衡的二叉搜索树，进行插入操作，要先获取插入节点的位置，遵循节点比左子树大，比右子树小，在需要时拆分节点。一图看懂B树插入操作原理B树插入算法BreeInsertion(T,k)rroot[T]ifn[r]=2t-1s=AllocateNode()root[T]=sleaf[s]=FALSEn[s]<-0c1[s]<-rBtreeSplitChild(s,1,r)BtreeInsertNonFull(s,k)elseBtreeInsertNonFull(r,k)BtreeInsert
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 378浏览 收藏
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- 深入剖析SQL的意义和功能
- 深入解析SQL的含义与作用引言随着现代信息技术的快速发展，海量数据的产生和存储已经成为一种常态。而要处理这些海量数据，我们需要一种高效、强大、灵活的工具。结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，简称SQL）作为一种被广泛应用于数据库管理系统的语言，无疑成为了这样一种工具。本文将深入解析SQL的含义与作用，并提供具体的代码示例。一、
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 解析 (Parsing) SQL (Structured Query Language) 含义与作用 (Meaning and Functions) 223浏览 收藏
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- 深入探究SQL解析的含义
- SQL解析：探究其背后的意义，需要具体代码示例引言:SQL（StructuredQueryLanguage）是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。作为一种强大的数据操作语言，SQL的解析是数据管理和查询的基础。本文将深入探讨SQL解析的意义，并结合具体的代码示例进行详细讲解。SQL解析的意义SQL解析是将SQL语句转化为计算
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 解析 (Parsing) SQL (Structured Query Language) 背后的意义 (underlying significance) 433浏览 收藏
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- MySQL的锁机制以及应用实例
- MySQL锁机制及其应用摘要：MySQL作为一种关系型数据库管理系统，其锁机制在并发访问中起到了至关重要的作用。本文将介绍MySQL的锁机制，包括锁的类型、获取和释放锁的方式，以及在实际应用中的使用方法，并提供具体的代码示例。一、介绍在多用户并发访问数据库的情况下，数据库的数据一致性和隔离性是至关重要的。为了确保数据的正确性，MySQL采用了锁机制。锁机制
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 应用 MySQL 锁机制 361浏览 收藏
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