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- MySQL玩转JSON数据？手把手教你用JSON_EXTRACT函数！
- MySQL解析JSON数据的核心在于使用JSON_EXTRACT等函数。首先，存储JSON数据应选择MySQL5.7.22及以上版本的JSON数据类型，低版本可用TEXT或BLOB类型。其次，JSON_EXTRACT通过路径表达式提取数据，如“$.brand”获取品牌，“$.specs.cpu”获取CPU型号，使用“[*]”可提取数组元素。此外，常用函数包括JSON_OBJECT创建对象、JSON_ARRAY创建数组、JSON_SET更新值、JSON_INSERT插入新值、JSON_REPLACE替换已有
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 数据库 JSON json_extract 数据类型 186浏览 收藏
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- MySQL随机数据生成：RAND函数使用技巧
- MySQL中生成随机数据的核心方法是使用RAND()函数，结合FLOOR()、CEILING()、ROUND()等函数可生成随机整数或浮点数；1.使用SUBSTRING(MD5(RAND()),1,n)可生成指定长度的随机字符串；2.利用存储过程批量插入数据提升效率；3.创建临时表减少锁定时间并优化性能；4.结合业务规则生成特定格式的数据如手机号、邮箱、日期等；5.通过唯一性、范围、格式及分布验证确保数据质量。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 随机数据 186浏览 收藏
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- MySQL连接管理与连接池优化技巧
- MySQL管理数据库连接的核心在于高效配置与优化连接池，以避免资源过度消耗并提升性能。1.连接过多会导致性能下降、资源耗尽、响应延迟和连接拒绝；2.连接池核心参数包括initialSize（初始连接数）、maxActive（最大连接数）、minIdle（最小空闲连接数）和maxWait（最大等待时间），需根据业务量和服务器性能合理设置；3.调优策略包括监控连接使用情况、进行压力测试、逐步调整参数及采用动态调整机制；4.最佳实践涵盖缩短连接占用时间、使用事务、避免耗时操作、使用预编译语句及及时关闭连接；5.
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 186浏览 收藏
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- Redis与MySQL缓存同步方法解析
- 确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 186浏览 收藏
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- MySQL中HAVING和WHERE的区别
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 3星期前 | 186浏览 收藏
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- Redis哈希太强了！大神都在用的这些骚操作你学会了吗？
- Redis中的哈希类型适用于存储复杂数据结构，适合用户信息和购物车系统。1）存储用户信息：使用hset和hget命令管理用户数据。2）购物车系统：利用哈希存储商品，结合Set类型可优化大数据量。3）性能优化：避免频繁操作，使用批量命令和过期时间管理数据。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 185浏览 收藏
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- MySQL内存释放与泄漏检测技巧
- MySQL释放内存需先解决内存泄漏问题。排查慢查询和资源消耗大户，执行SHOWPROCESSLIST;优化长时间查询；合理配置innodb_buffer_pool_size与key_buffer_size参数；定期运行OPTIMIZETABLE维护；可重启服务或升级版本；使用Valgrind等工具定位内存泄漏；通过优化SQL、调整BufferPool大小、执行FLUSHTABLES等方法优雅清理内存；避免泄漏应使用新版本、定期更新补丁、编写优质SQL、用监控工具及代码审查预防问题。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 内存泄漏 慢查询 Valgrind 内存释放 185浏览 收藏
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- MySQL中as关键字到底是干嘛的？手把手教你用好别名功能
- 在MySQL中，AS关键字的作用是为表或列创建别名。1)别名简化复杂查询，使其更易读和理解；2)在某些情况下提高查询性能；3)使用时需注意在ORDERBY或GROUPBY中使用原始列名，除非使用子查询；4)别名有助于优化器更有效执行查询，提升可读性和可维护性。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 184浏览 收藏
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- MySQL命令行创建表，手把手教你用终端建表步骤
- 在MySQL中使用命令行创建表是直接且高效的。1)连接到MySQL服务器：mysql-uusername-p。2)选择或创建数据库：USEyour_database;或CREATEDATABASEyour_database;USEyour_database;。3)创建表：CREATETABLEemployees(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,salaryDECIMAL(10,2)NOTNULL);。这提供了灵活性、脚本化和高性能
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 184浏览 收藏
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- 主外键关系怎么关联数据？
- 主键和外键的关系是：主键唯一标识表中的每一行数据，而外键通过引用主键建立表之间的联系，确保数据的完整性和关系的有效性。主键确保数据唯一性，如用户ID在用户表中；外键则实现表间关联，如订单表中的用户ID引用用户表的主键。在实际应用中，需考虑数据完整性、性能优化和维护成本，找到最佳平衡点。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 184浏览 收藏
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- MySQL语法大全SQL入门到精通指南
- MySQL值得学习，因为它广泛应用于企业和项目中，能提升数据操作能力和职业竞争力。学习步骤包括：1.创建数据库和表，如CREATEDATABASElibrary_system;CREATETABLEbooks;2.掌握CRUD操作，如INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE;3.优化查询性能，使用索引，如CREATEINDEXidx_authorONbooks(author);4.理解事务和锁，保证数据一致性，如STARTTRANSACTION;COMMIT;LOCKTABLES;5.学习高
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 184浏览 收藏
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- Redis位图实现签到功能详解
- 在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意，因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说，Redis位图通过位（bit）表示用户的签到状态，支持快速统计连续签到天数和月度签到情况，同时需要注意数据持久化和性能优化。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 184浏览 收藏
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- Redis缓存清空后这样保证数据一致性，这个方法太秀了！
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 183浏览 收藏
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