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- MySQL进阶必看！手把手教你用HAVING子句玩转分组数据筛选
- HAVING用于分组后过滤，WHERE用于分组前过滤。HAVING与WHERE的关键区别在于执行时机不同：WHERE在GROUPBY之前筛选原始数据，仅能过滤表中字段；HAVING在分组之后筛选结果，可过滤聚合函数结果如COUNT、SUM、AVG等。典型应用场景包括查找订单数超5的客户、销售额总和达标的产品类别、访问次数多的用户等。使用时应注意避免复杂表达式影响性能，优先用WHERE减少分组数据量，并建议在HAVING中使用完整表达式以增强兼容性。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 分组 聚合函数 where子句 HAVING子句 157浏览 收藏
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- MySQL视图创建全解密，让复杂查询变简单！
- 视图在MySQL中是一种虚拟表，其内容由查询定义，不实际存储数据。它通过封装复杂SQL语句，简化频繁使用的查询逻辑，提升代码可读性和开发效率。使用视图的主要好处包括：1.简化查询，将多表连接和嵌套子查询隐藏；2.提升安全性，限制用户访问原始表的部分字段或行；3.统一数据接口，避免重复编写相同SQL。例如，创建视图customer_order_count可以简化对客户订单总数的查询。创建视图的基本语法为CREATEVIEWview_nameASSELECT...。但需注意：1.不要过度嵌套视图，以免影响性能
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 性能 视图 复杂查询 CREATEVIEW 157浏览 收藏
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- Redis版本怎么查？升级与否一看便知
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 157浏览 收藏
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- MySQL数据归档方法+热门归档工具大放送
- MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 157浏览 收藏
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- mysql中的if函数怎么用 条件判断函数使用示例
- MySQL的IF函数用于条件判断，其基本语法为IF(condition,value_if_true,value_if_else)。例如：1.简单判断：SELECTIF(10>5,'大于','小于等于')ASresult;返回'大于'。2.学生成绩判断：SELECTname,score,IF(score>=60,'通过','未通过')ASstatusFROMstudents;根据分数判断是否通过。3.嵌套使用：SELECTname,age,IF(age>=18,IF(age<=30,
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 157浏览 收藏
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- MySQL中文界面设置方法详解
- 要把MySQL调成中文界面，可以通过MySQLWorkbench或命令行工具实现。1)在MySQLWorkbench中，打开“Preferences”，选择“Appearance”选项卡，然后在“Language”下拉菜单中选择“Chinese(Simplified)”，重启即可。2)使用命令行工具时，设置操作系统的语言环境变量，如在Linux或macOS上使用“exportLANG=zh_CN.UTF-8”，然后运行mysql客户端。
- 数据库 · MySQL | 3星期前 | 157浏览 收藏
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- 主键外键关系解析与关联原理
- 主键和外键的关系是：主键唯一标识表中的每一行数据，而外键通过引用主键建立表之间的联系，确保数据的完整性和关系的有效性。主键确保数据唯一性，如用户ID在用户表中；外键则实现表间关联，如订单表中的用户ID引用用户表的主键。在实际应用中，需考虑数据完整性、性能优化和维护成本，找到最佳平衡点。
- 数据库 · MySQL | 2星期前 | 157浏览 收藏
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- Redis设置过期时间？4种方法教你不迷路！
- Redis设置过期时间是为数据添加自动清理机制以节省内存并提升性能。1.使用EXPIRE命令可灵活设置秒级过期时间；2.PEXPIRE命令用于毫秒级精度控制；3.SETEX命令可在设置值的同时指定过期时间，一步到位；4.EXPIREAT命令按指定时间戳过期。此外，TTL和PTTL命令可用于查看剩余生存时间，Redis采用惰性删除与定期删除结合的策略清理过期键。设置时需注意合理选择过期时长、避免集中过期、考虑数据类型影响及持久化配置，批量设置可通过Lua脚本实现。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | redis Lua脚本 过期时间 TTL EXPIRE 156浏览 收藏
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- Redis+MySQL双剑合璧：缓存同步就这么玩
- 确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 156浏览 收藏
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- MySQL缓存怎么配？查询缓存到底香不香？
- MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 156浏览 收藏
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- MySQL分区不求人：手把手教你范围分区+哈希分区
- MySQL实现数据分区的常见方式有范围分区和哈希分区。1.范围分区适合按时间、数值等有明确界限的数据划分，例如按年份对销售表进行分区，能提高查询效率并方便管理；2.哈希分区适合需要均匀分布数据的场景，如按用户ID进行分区，避免数据倾斜。选择分区方式需根据数据特点判断：范围分区查询特定范围高效但可能数据不均，哈希分区分布均匀但范围查询效率较低。此外，分区键必须是主键的一部分或包含在唯一索引中，且一个表最多支持1024个分区，某些存储引擎如MyISAM不支持分区。使用EXPLAINPARTITIONS可查看分
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 数据库性能 数据分区 范围分区 哈希分区 156浏览 收藏
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- MySQL英文乱码？手把手教你轻松修复！
- 解决MySQL中文及中英文混合乱码问题的方法是：1.设置MySQL服务器默认字符集为utf8mb4；2.创建或修改数据库和表时指定utf8mb4字符集；3.确保客户端连接时使用utf8mb4字符集；4.检查中间件和客户端支持utf8mb4并避免不必要的编码转换；5.优化性能，注意索引大小和查询优化。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 156浏览 收藏
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- Redis事务的4步操作详解
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 156浏览 收藏
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- MySQL中文乱码终极解决方案
- 解决MySQL中文乱码问题的方法包括：1.设置数据库和表的字符集为utf8mb4；2.在应用程序连接数据库时指定字符集；3.注意数据导入导出、中间件和操作系统的字符集设置，确保与数据库一致。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 155浏览 收藏
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- MySQL字符集错了？数据存不准、查不对？来这就对了！
- MySQL中字符集设置直接影响数据存储、查询及跨系统交互，合理配置可避免乱码、存储浪费和性能问题。1.字符集决定字符存储字节数，如utf8mb4支持中文和表情符号，占用3-4字节，gbk存储中文仅占2字节，latin1仅支持西欧字符；大量文本场景需权衡字符集以提升存储效率。2.排序规则collation影响字符串比较与排序方式，如utf8mb4_unicode_ci大小写不敏感，utf8mb4_bin区分大小写，模糊匹配、排序等操作结果受其影响，建议统一使用_ci规则，并保持表级与列级字符集一致以减少转换
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 字符集 utf8mb4 客户端连接 collation 155浏览 收藏
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