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- MySQL增删改查语法速查表
- <p>MySQL的基本操作语句包括增、删、改、查。1.增：INSERTINTOemployees(id,name,salary)VALUES(1,'JohnDoe',50000);2.删：DELETEFROMemployeesWHEREid=1;3.改：UPDATEemployeesSETsalary=salary1.1WHEREid=2;4.查：SELECTFROMemployees;这些操作是数据库管理的基础，掌握它们能提高工作效率和数据管理能力。</p>
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 473浏览 收藏
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- mysql数据类型有哪些？如何选择合适类型？
- 选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 473浏览 收藏
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- 监控Redis集群健康的必备工具与指标
- 通过redis-cli、RedisInsight、Prometheus和Grafana等工具，以及关注内存使用率、连接数、集群节点状态、数据一致性和性能指标，可以有效监控Redis集群的健康状态。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 473浏览 收藏
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- MySQL字符集设置与常见问题解决
- MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置，推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4，并指定排序规则；二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置；三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致；四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
- 数据库 · MySQL | 4个月前 | 473浏览 收藏
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- RedisList队列优化方法分享
- Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性：1.启用持久化机制（AOF或RDB）确保消息不丢失；2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载；3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息；4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期；5.利用批量操作减少网络开销，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 473浏览 收藏
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- Mysql数据库ALTER操作详解
- 背景： ALTER作为DDL语言之一，工作中经常遇到，这里我们简单介绍一下常见的几种使用场景 新建两个测试表offices 和 employess CREATE TABLE offices ( officeCode INT(10) NOT NULL UNIQUE , city VARCHAR(50) NOT NULL, addr
- 数据库 · MySQL | 2年前 | mysqlalter · mysql 472浏览 收藏
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- MySQL union合并查询
- union和union all 区别：union将合并的结果去重；union all 不去重 select ename from emp where empno=7900 union select ename from emp where empno>=7900; select ename from emp where em
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL · mysql 472浏览 收藏
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- MySQL的时间差函数TIMESTAMPDIFF、DATEDIFF的用法
- 时间差函数TIMESTAMPDIFF、DATEDIFF的用法 我们在写sql语句，尤其是存储过程中，会频繁用到对于日期、时间的比较和判断，那么对于这两个时间差比较函数用法做一个举例介绍。 datediff函数，返回
- 数据库 · MySQL | 2年前 | mysqlTIMESTAMPDIFF · DATEDIFF · mysql 472浏览 收藏
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- MySQL数据库表各种大小限制小结
- 本文所有条目总结均来自mysql5.6的官网英文文档:table-size-limit1. MySQL表的列数限制1.1 MySQL硬性限制每个表最大4096个列1.2 InnoDB存储引擎的约束: 每个表最大1017个列;2. MySQL表的每行数据的限制2.1 MySQL
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL · mysql 472浏览 收藏
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