• 将 AWS RDS 连接到 Spring Boot
    将 AWS RDS 连接到 Spring Boot
    简介在本文中,我将逐步介绍在配置安全组并将其连接到springboot应用程序并测试连接后设置awsrdsmysql实例的过程。第1步:创建新的安全组在设置rds实例之前,您需要确保该实例可访问。您可以通过配置aws安全组来执行此操作。安全组充当虚拟防火墙来控制入站和出站流量。访问aws控制台:转至ec2仪表板>安全组>创建安全组。入站规则:选择类型为mysql/aurora(因为我打算使用mysql),它打开端口3306(mysql默认端口)。将源设置为我的ip,然后它会自动获取您的ip地址
    数据库 · MySQL   |  7个月前  |   329浏览 收藏
  • MySQL安装过程中出现权限不足错误怎么办
    MySQL安装过程中出现权限不足错误怎么办
    MySQL安装权限问题通常由以下原因造成:1.普通用户安装,应使用root或sudo权限用户安装;2.文件权限不足,需使用chmod命令修改MySQL安装目录及数据文件目录的权限;3.3306端口被占用,需使用netstat命令查看并停止占用端口的服务或修改MySQL配置文件;4.SELinux或AppArmor安全机制限制,可尝试临时禁用或正确配置。切记,理解权限管理机制,而非仅仅使用sudo绕过问题,才能构建安全稳定的系统环境。
    数据库 · MySQL   |  5个月前  |   安装错误 329浏览 收藏
  • Redis版本检查及升级攻略
    Redis版本检查及升级攻略
    需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   329浏览 收藏
  • 检查Redis版本及升级指南
    检查Redis版本及升级指南
    需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   329浏览 收藏
  • Redis启动内存不足的终极解决方案
    Redis启动内存不足的终极解决方案
    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   329浏览 收藏
  • MySQL建表语句详解与编写攻略
    MySQL建表语句详解与编写攻略
    在MySQL中创建表时,需要注意以下几点:1.选择合适的数据类型,如VARCHAR(50)用于用户名,VARCHAR(100)用于邮箱。2.使用约束如PRIMARYKEY、UNIQUE、NOTNULL维护数据完整性。3.为常用查询字段添加索引提高查询性能。4.考虑表的扩展性,预留未来扩展需求。5.使用AUTO_INCREMENT生成唯一主键,提升插入效率。
    数据库 · MySQL   |  2个月前  |   索引 数据类型 扩展性 约束 AUTO_INCREMENT 329浏览 收藏
  • MySQL内存优化秘籍与关键参数详解
    MySQL内存优化秘籍与关键参数详解
    MySQL内存优化的核心是合理配置关键参数以提升性能。1.调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的50%~80%,如32GB服务器可设为24GB,并结合多实例减少争用。2.控制连接内存,thread_stack建议不低于192KB,sort_buffer_size设为1MB~2MB,避免内存浪费。3.配置全局内存参数tmp_table_size和max_heap_table_size至128M,避免临时表落盘。4.通过SHOWENGINEINNODBSTATUS及监控工具持续观察内存
    数据库 · MySQL   |  2个月前  |   329浏览 收藏
  • MySQL中as用法:查询别名详解
    MySQL中as用法:查询别名详解
    <p>在MySQL中,AS关键字用于给列或表创建临时名称,即别名。1)给列创建别名,如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items,使结果更易读。2)给表创建别名,如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id,简化多表查询。</p>
    数据库 · MySQL   |  2个月前  |   329浏览 收藏
  • MySQL中英文界面切换小技巧
    MySQL中英文界面切换小技巧
    在MySQL中无法直接切换语言界面,但可以通过配置客户端工具实现:1.编辑MySQLWorkbench的wb_options.xml文件,修改language标签的值。2.命令行工具通过设置环境变量LC_ALL或LANG来切换语言。
    数据库 · MySQL   |  2个月前  |   329浏览 收藏
  • Redis配置文件如何加密?手把手教你轻松搞定!
    Redis配置文件如何加密?手把手教你轻松搞定!
    对Redis配置文件进行加密保护是必要的,因为配置文件包含敏感信息,泄露可能导致严重安全问题。具体方法包括:1.使用openssl工具加密文件,如“opensslenc-aes-256-cbc-salt-inredis.conf-outredis.conf.enc”。2.将加密文件存储在受保护目录,并将解密密码存储在环境变量或密钥管理系统中。3.利用Redis5.0及以上版本的动态配置功能,在需要时解密和加载配置文件,如“opensslenc-d-aes-256-cbc-inredis.conf.enc-
    数据库 · Redis   |  2个月前  |   329浏览 收藏
  • RedisHyperLogLog实战!轻松搞定大数据量去重统计
    RedisHyperLogLog实战!轻松搞定大数据量去重统计
    HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括:1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV;2.定期清理HLL数据以确保统计准确性;3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构,适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   329浏览 收藏
  • MySQL分片实现方法及常见方案解析
    MySQL分片实现方法及常见方案解析
    数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现,常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能(注意分区不是分片)。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中,例如根据用户ID奇偶划分;优点是简单易懂,缺点是扩容麻烦且易数据倾斜,建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种:1.应用层逻辑分片由代码控制路由,灵活但维护成本高;2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片,适合中大型项目但增加运维复杂度;3.
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   329浏览 收藏
  • MySQL 分页查询的优化技巧
    MySQL 分页查询的优化技巧
    在有分页查询的应用中,包括 LIMIT 和 OFFSET 的查询十分常见,而且几乎每个都会有一个 ORDER BY 子句。如果使用索引排序的话将对性能优化十分有帮助,否则服务端需要做很多文件排序。 一个
    数据库 · MySQL   |  2年前  |   优化 · MySQL分页查询 · mysql 328浏览 收藏
  • MySQL 分组查询的优化方法
    MySQL 分组查询的优化方法
    MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似,事实上,在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换。两类查询都能够从索引中受益,通常,这也是优化这两种查询最为重要的
    数据库 · MySQL   |  2年前  |   优化 · MySQL分组查询 · mysql 328浏览 收藏
  • 直播预告|FeatureStore Meetup V2
    直播预告|FeatureStore Meetup V2
    Feature Store作为MLOps领域的热门话题,国内已有多家公司拥有自己的技术实现,同时出现了许多云上产品和开源项目。2022年4月10日(周日)14:00-18:00,由星策开源社区主办的FeatureStore Meetup第二
    数据库 · MySQL   |  2年前  |   MySQL · 数据库 · 程序员 · 人工智能 · 机器学习 · mysql 328浏览 收藏
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