Go语言技术文章
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- MySQL建表语句详解与SQL语法指南
- MySQL中创建表的标准SQL语法是：CREATETABLEtable_name(column1datatypeconstraints,column2datatypeconstraints,...);1)使用AUTO_INCREMENT和PRIMARYKEY确保id自动递增且唯一；2)选择VARCHAR节省空间，但需注意长度对性能的影响；3)使用FOREIGNKEY建立表间关系，并可通过ONDELETECASCADE实现级联删除；4)谨慎使用索引，根据查询频率和数据量选择，以优化性能。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | varchar ForeignKey CREATETABLE PRIMARYKEY AUTO_INCREMENT 461浏览 收藏
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- Redis启动后访问问题排查及解决方案
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL优化groupby，提升分组查询性能技巧
- 优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL数据库常用数据类型大解析|选型避坑指南
- 选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- mysql建表添加外键，超详细外键约束设置教程
- 在MySQL中建表时设置外键约束的方法是使用CREATETABLE语句中的FOREIGNKEY关键字。例如：CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,customer_idINT,order_dateDATE,FOREIGNKEY(customer_id)REFERENCEScustomers(customer_id))。在使用外键时需要注意：1.外键必须引用主表中的主键或唯一键；2.可以使用ONDELETE和ONUPDATE子句定义父表记
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL插入日期时间数据格式全解析
- 在MySQL中插入日期数据时，应根据不同的时间类型使用相应的格式：1.DATE类型使用YYYY-MM-DD格式，如'2023-05-01'；2.TIME类型使用HH:MM:SS格式，如'15:45:30'；3.DATETIME和TIMESTAMP类型使用YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式，如'2023-05-0115:45:30'，但TIMESTAMP会自动转换为UTC时间。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL索引优化与性能提升指南
- 优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- Redis持久化优化：RDB与AOF策略调整指南
- 主节点应禁用RDB、仅启用AOF（appendonlyyes）并设appendfsync为everysec；AOF重写需协同配置auto-aof-rewrite-percentage（如70）、auto-aof-rewrite-min-size（如64mb）及no-appendfsync-on-rewriteyes；RDB快照宜按业务峰谷调整save策略，避免高频fork。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 461浏览 收藏
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- Redis4.0LFU24位时钟解析
- Redis4.0起，24位lru字段在LFU模式下拆为高16位ldt（分钟级时间戳）和低8位logc（对数计数器），ldt=(time_t/60)&0xFFFF，logc初始为5并用概率递增算法更新。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 461浏览 收藏
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- Redis集群从节点只读优化技巧
- 集群模式下slave-read-onlyyes无效，因集群协议绕过主从配置；必须用readonly命令开启连接级只读，使从节点响应本主槽读请求。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 461浏览 收藏
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- MySQL INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 怎么找出未提交事务：持续时间、线程映射与处理边界
- 用 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 找出当前 InnoDB 事务，按 TRX_STARTED 判断持续时间，再用 TRX_MYSQL_THREAD_ID 映射到连接，避免把只读会话、锁等待和已结束事务混为一谈。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | MySQL · InnoDB · mysql 长事务 INNODB_TRX 未提交事务 461浏览 收藏
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- MySQL 分区表删除历史分区为什么比 DELETE 更快
- MySQL 分区表清理历史数据时，DROP PARTITION 为什么通常比逐行 DELETE 更快？本文从分区边界、索引与日志工作粒度解释差异，并给出执行前后的核对清单。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | MySQL · mysql delete 分区表 DROP PARTITION 历史数据清理 461浏览 收藏
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- Sorted Set 字典序范围怎么配置或排查
- Redis Sorted Set 按字典序查询时，关键是让成员使用相同 score，再用 ZRANGE BYLEX 配置包含或排除边界；本文给出范围写法、分页和空结果排查清单。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | Redis · Sorted Set · 461浏览 收藏
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- Redis Cluster跨槽批量读取的拆分方案
- Redis Cluster跨槽批量读取不能把不同slot的key直接拼成一次MGET。本文用按slot分组、节点读取、重定向处理和原序合并的方式，给出可落地的拆分方案。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | Redis · cluster · 461浏览 收藏
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- Redis实现消息的发布订阅原理分析
- 一、什么是发布和订阅 Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。特点：Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。这就好比粉丝们关注了我，当我
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis 460浏览 收藏
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