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- Linux定时任务管理，cron与at实战教程
- <p>Linux系统中管理自动执行任务主要依靠cron和at两个工具。1.cron用于周期性重复任务，通过编辑crontab文件定义任务，使用crontab-e进行编辑，格式为“分钟小时日月周命令”，如“152*/path/to/backup.sh>/dev/null2>&1”表示每天凌晨2点15分执行脚本；2.at用于一次性任务，直接输入时间并交互式输入命令，支持具体日期、相对时间等格式，如“atnow+10minutes”；3.常见问题排查包括设置环境变量、确保脚本权限
- 文章 · linux | 6小时前 | 473浏览 收藏
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- JS如何判断变量是否为NaN？3种可靠方法详解
- 判断变量是否为NaN的方法有三种：1.使用isNaN()函数需注意类型转换问题；2.使用ES6的Number.isNaN()更精准；3.利用NaN不等于自身的特性。isNaN()会尝试将值转为数字，如isNaN("hello")返回true，因此需结合typeof判断类型；Number.isNaN()直接检测是否为NaN，不会进行类型转换，推荐使用；通过val!==val可判断NaN，但可读性差。处理可能返回NaN的运算时，应提前验证输入或用Number.isNaN()处理结果。NaN不等于自身是因IEE
- 文章 · 前端 | 6小时前 | 133浏览 收藏
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- VisualVM性能监控使用全攻略
- VisualVM是Java开发者用于性能监控与问题诊断的多功能工具。它能帮助分析内存使用、线程状态、CPU热点及潜在内存泄漏。启动时直接运行jvisualvm即可连接本地应用，远程监控则需在JVM启动参数中添加JMX配置。核心功能包括：1.Monitor页查看资源趋势；2.Threads页分析线程死锁与阻塞；3.Sampler非侵入式收集性能数据；4.Profiler深入方法级别性能分析。通过这些功能，可系统定位Java应用的性能瓶颈与内存问题。
- 文章 · java教程 | 6小时前 | 311浏览 收藏
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- 任务管理表格实现方法：HTML+JS动态添加与完成状态
- 为HTML表格添加任务管理功能可通过纯前端实现基础交互，引入框架提升开发效率，结合后端实现数据持久化。1.纯前端实现：使用JavaScript操作DOM，实现任务的增删改查，通过prompt获取用户输入，动态更新表格内容并绑定操作事件；2.前端框架简化开发：如React中使用组件化结构和useState管理状态，使代码更清晰易维护，任务列表与操作逻辑解耦；3.数据持久化需后端配合：通过Node.js等搭建API接口，使用数据库存储任务数据，前端通过fetch或axios发送请求进行数据交互；4.用户体验优
- 文章 · 前端 | 6小时前 | JavaScript 任务管理 前端框架 HTML表格 后端 385浏览 收藏
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- Java多级缓存设计与优化技巧
- 多级缓存架构通过分层存储提升性能并降低数据库压力。1.其基本结构由本地缓存（如Caffeine）和远程缓存（如Redis）组成，访问流程依次为本地缓存→远程缓存→数据库。2.Java中可通过Caffeine实现本地缓存、SpringDataRedis实现远程缓存，并封装统一访问接口。3.性能优化需处理缓存穿透（布隆过滤器或缓存空值）、缓存雪崩（随机过期或分布式锁）、缓存击穿（永不过期策略或互斥锁）、本地缓存一致性（主动清理或短TTL）。4.实际部署应根据业务调整缓存策略，合理配置Redis集群与连接池，建
- 文章 · java教程 | 6小时前 | java 性能优化 多级缓存 本地缓存 远程缓存 411浏览 收藏
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- Python网络嗅探教程：Scapy实战详解
- 使用Scapy开发网络嗅探器的核心步骤包括：1.导入Scapy库并定义数据包处理函数；2.使用sniff函数捕获流量并传递给回调函数；3.在回调函数中解析IP、TCP、Raw等层级信息。Scapy的优势在于其灵活性和强大的协议支持，不仅能捕获数据包，还可构造、发送和修改数据包，适用于网络安全测试和协议调试。HTTP嗅探示例通过过滤端口80流量并解析GET/POST请求提取URL和Host信息，但无法用于HTTPS加密流量。网络嗅探器的合法用途包括网络故障排查和安全审计，非法用途如窃取敏感信息则违反法律。
- 文章 · python教程 | 6小时前 | 230浏览 收藏
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- Java生产者消费者代码实现教程
- 生产者消费者模式通过共享缓冲区解决并发编程中数据生产与消费速度不一致的问题。1.它实现了生产者与消费者的解耦，二者仅通过缓冲区交互，提升模块化和可维护性；2.提供流量控制机制，通过缓冲区削峰填谷，避免系统崩溃；3.提升资源利用率，允许生产者和消费者并发执行，充分利用多核CPU。使用Java中的BlockingQueue实现该模式具有明显优势：1.内置同步和阻塞机制，无需手动管理wait/notify和锁；2.提供put()/take()方法自动处理队列满或空时的阻塞；3.多种实现类如ArrayBlocki
- 文章 · java教程 | 6小时前 | java 并发编程 生产者消费者模式 wait/notify BlockingQueue 364浏览 收藏
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- HTML表单数据未被PHP识别的解决方法
- 本文旨在解决HTML表单数据无法被PHP正确接收并处理的问题。通常，这种情况是由于表单结构不正确导致的。通过本文，你将学习如何正确地组织HTML表单，确保所有数据都能被PHP脚本成功获取，避免出现“Undefinedarraykey”之类的错误。
- 文章 · php教程 | 6小时前 | 164浏览 收藏
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- Node.js事件循环与信号处理全解析
- Node.js中事件循环与信号处理的关系在于操作系统发送的信号通过事件循环机制被捕获并派发给JavaScript回调函数。1.libuv库捕获信号并封装成事件放入队列；2.事件循环在特定阶段将信号事件对应的回调推送到调用栈执行；3.信号处理是非阻塞的并与异步I/O操作集成，保持单线程事件驱动特性；4.处理信号时需避免同步阻塞操作，保持清理逻辑轻量且异步；5.最佳实践包括设置超时、停止新请求、关闭外部资源、使用进程管理器及日志记录，以实现优雅退出。
- 文章 · 前端 | 6小时前 | 280浏览 收藏
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- Python操作Kafka入门指南
- Python操作Kafka的关键在于选择合适的库并理解基本流程。1.安装客户端：常用confluent-kafka（性能强）或kafka-python（易用），通过pip安装；2.发送消息：使用KafkaProducer创建实例并发送字节数据；3.读取消息：通过KafkaConsumer订阅topic并处理数据，可配置offset重置和手动提交；4.分布式注意点：配置多broker、设置重试、控制offset提交及监控lag。掌握这些步骤即可应对多数场景。
- 文章 · python教程 | 6小时前 | 135浏览 收藏
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- Python递归列表字符串处理技巧
- 在Python递归函数中，可变对象（如列表）与不可变对象（如字符串）的行为差异是常见陷阱。列表在递归调用中被原地修改时，所有调用共享同一对象，导致意外结果。本文将深入探讨这一现象，并提供两种有效策略：一是通过严格的状态管理（如append/pop）确保每次调用后状态恢复；二是通过创建新列表副本传递参数，以模拟不可变行为，从而正确生成符合特定条件的序列，如无连续1的二进制串。
- 文章 · python教程 | 6小时前 | 102浏览 收藏
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- Node.js环境变量设置教程
- Node.js通过process.env对象处理环境变量，允许访问和设置。使用方式包括命令行临时设置、.env文件配合dotenv库加载、Dockerfile、KubernetesConfigMap/Secret及云平台配置；1.通过NODE_ENV加载不同配置文件实现多环境支持；2.敏感信息应避免硬编码或提交至版本控制，推荐结合加密工具或Secret管理服务；3.测试环境可使用cross-env模拟变量；4.CI/CD中通过平台机制如GitHubActions的secrets管理变量，确保安全性与灵活性
- 文章 · 前端 | 6小时前 | 445浏览 收藏
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- Java分布式限流算法对比详解
- 分布式限流算法的选择需根据业务需求和系统特性进行权衡。1.令牌桶允许突发流量，适合短暂高并发场景，通过Redis+Lua实现令牌生成与消耗的原子操作；2.漏桶以恒定速率处理请求，输出平滑但不适用于突发流量，可通过Redis队列模拟实现；3.计数器分为固定窗口和滑动窗口，后者更精确但实现复杂，适合对限流精度要求高的场景；选择时需考虑一致性、性能开销、容错性、突发流量容忍度及实现复杂度；使用Redis时需防范单点故障、网络延迟、Lua脚本复杂度过高等问题，并通过压测评估吞吐量、延迟和资源消耗，结合监控确保限流
- 文章 · java教程 | 6小时前 | 133浏览 收藏
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- Kafka高并发消息处理技巧分享
- Kafka实现高并发消息处理的核心在于从主题设计、生产者优化、消费者并行处理及集群配置等多方面协同优化。1.主题设计需合理设置分区数，以匹配消费者组内并行度，避免过多分区带来元数据负担；2.生产者优化包括启用批量发送（通过batch.size和linger.ms控制）、压缩（compression.type）、选择合适的acks级别（如acks=1平衡可靠性与性能）、使用异步发送配合回调及幂等性保障；3.消费者端可通过增加实例数量实现分区级并行，或在单实例内部采用拉取-分发模式、按分区分配线程等方式进行消
- 文章 · java教程 | 6小时前 | 200浏览 收藏
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- PHP实现Ajax请求的详细教程
- PHP使用Ajax的核心是前端发送请求，后端接收处理并返回数据。具体步骤如下：1.前端用HTML和JavaScript构建界面，通过fetch发送POST请求，以application/x-www-form-urlencoded格式传参；2.PHP后端通过$_POST接收数据，处理后返回文本响应；3.若传输JSON数据，前端需设置Content-Type为application/json，PHP则通过json_decode解析，并用json_encode返回结果；4.注意跨域、编码、安全性及调试等常见问题
- 文章 · php教程 | 6小时前 | 423浏览 收藏
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