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- 文章 · java教程 | 5天前 | 162浏览 收藏
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- Java线程池如何提升并发性能?
- 线程池是Java中用于管理多个线程的容器,通过复用线程提升性能。1.它减少线程创建销毁开销;2.控制并发资源防止系统崩溃;3.提高任务响应速度;4.统一管理任务调度。常见类型包括:newFixedThreadPool适用于负载较重场景;newCachedThreadPool适合大量短期任务;newSingleThreadExecutor确保任务顺序执行;newScheduledThreadPool用于定时或周期性任务。选择时需根据任务性质调整线程数,计算密集型接近CPU核心数,IO密集型可适当增加。合理使
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- 电脑网络延迟高丢包排查方法
- 网络延迟高或丢包问题可通过以下步骤排查:第一步检查物理连接并重启设备,包括网线、Wi-Fi信号强度及依次重启光猫、路由器和电脑;第二步使用系统工具诊断,如ping命令测试本地、路由器和外部地址的连通性与延迟,tracert追踪路径定位问题节点,ipconfig/all检查IP配置是否正确;第三步从软件层面排查,包括更新网卡驱动、临时禁用防火墙与杀毒软件、关闭高带宽占用程序及系统更新;第四步考虑外部因素,如更换公共DNS服务器、联系ISP确认线路问题、避开高峰时段及确认目标服务器状态;第五步进行高级排查,调
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- PHPCMS数据库备份恢复教程
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- PHP与Redis性能优化技巧分享
- 优化PHP与Redis交互性能的核心方法包括:1.合理管理连接,使用持久化连接(pconnect)并复用实例;2.批量操作替代多次单条操作,如MGET、MSET或Pipeline;3.选择合适数据结构,避免低效命令;4.结合本地缓存减少Redis访问。具体而言,应避免频繁建立关闭连接,推荐在Laravel或Symfony中通过依赖注入共享连接;合并多个操作为一次往返,例如使用multi()...exec()执行多条命令;存储对象时优选Hash结构,避免使用KEYS*等高耗时命令;对静态数据使用APCu等本
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- Java缓存整合方案:本地与分布式全解析
- 整合本地缓存与分布式缓存的核心在于构建多层次缓存体系,以实现性能与一致性的平衡。1.本地缓存(如Caffeine)作为第一层,提供极快的读取速度;2.分布式缓存(如Redis)作为第二层,确保数据共享与一致性;3.采用“缓存旁路”模式处理读写流程,优先访问本地缓存,未命中则查询分布式缓存或数据库,并在加载后回填两层缓存;4.写操作时先更新数据库,再使分布式缓存失效,并通过消息队列通知本地缓存失效;5.选择技术栈时,需结合并发性能、内存管理、高可用性等因素,Caffeine与Redis组合通常为优选方案;6
- 文章 · java教程 | 5天前 | 316浏览 收藏
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HTML中
和figcaption标签的用法如下:1. 标签 标签用于定义独立的内容,如图片、图表、代码块、音频、视频等。它通常用于将内容与主文档分开,增强语义性。语法: 标签 标签用于为 中的内容添加标题或说明,可 - figure和figcaption的核心作用是为网页中的独立内容提供语义化容器及标题。1.figure作为独立内容单元,可包含图片、代码、引用、视频等,即使被移动仍保持上下文;2.figcaption必须位于figure首或尾,提供描述性标题;3.它们提升语义化、可访问性和SEO,帮助机器理解内容结构;4.figure不仅限于图片,还可包裹代码块、引文、媒体等;5.使用时需避免仅用于样式、确保figcaption位置正确、保留img的alt属性,并调整默认样式以适应布局。
- 文章 · 前端 | 5天前 | 150浏览 收藏
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HTML中
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- SpringBoot限流算法全解析
- 要实现SpringBoot接口限流,核心方案是结合AOP与Redis。1.使用AOP定义自定义注解@RateLimit,配置限流参数;2.利用Redis的原子性操作执行Lua脚本,确保分布式环境下计数准确;3.Lua脚本实现令牌桶算法,控制请求频率;4.在切面中拦截请求并调用Redis执行限流逻辑;5.被限流时抛出异常或返回错误码。该方法保障系统稳定性、资源公平分配,并提升安全性。选择限流算法需根据业务需求权衡突发流量处理能力。实践分布式限流时要注意Key设计、脚本健壮性、异常处理、动态配置及Redis高
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- 本文旨在帮助开发者解决Drupal9在使用SQLite数据库时遇到的“attempttowriteareadonlydatabase”错误。该错误通常由文件/文件夹权限不足或SELinux强制访问控制策略引起。本文将详细介绍如何诊断和修复这些问题,确保Drupal站点能够正常读写SQLite数据库。
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