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- 在Python中操作Parquet文件的核心工具是pyarrow。1.使用pyarrow.parquet模块的read_table和write_table函数实现Parquet文件的读写；2.利用pa.Table.from_pandas()和to_pandas()实现与Pandas的高效转换；3.处理大型文件时，可通过分块读取（iter_batches）控制内存使用；4.使用谓词下推（filters）和列裁剪（columns）提升查询效率；5.通过pyarrow.dataset模块统一管理分区数据集，并支
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- 构造器注入替代@Autowired的SpringBoot实践
- 本文旨在帮助开发者理解如何在SpringBoot项目中，通过构造器注入的方式替代@Autowired注解，从而提升代码的可测试性和依赖管理的清晰度。我们将详细介绍如何使用Lombok的@AllArgsConstructor注解简化构造器注入，并探讨在Spring容器中正确注册Bean的必要步骤，避免常见的配置错误。
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