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- 豆包AI助你搭建gRPC微服务方案
- 使用豆包AI生成gRPC服务能显著提升开发效率,具体步骤如下:1.让AI根据需求描述自动生成.proto接口文件,包括service和message结构;2.基于生成的proto文件,继续让AI生成对应语言(如Go)的服务端代码框架,作为开发模板;3.请AI编写客户端调用示例,用于快速测试服务是否正常;4.注意proto文件准确性、不同语言实现差异、优化提示词获取更优结果,并将生成代码适配到项目结构中。通过清晰描述需求并分步执行,可大幅缩短gRPC服务搭建时间。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 137浏览 收藏
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- CSS类选择器使用全攻略
- 类选择器是前端开发中不可或缺的工具,其核心优势在于实现样式复用、支持多类名组合、提升代码语义性以及与JavaScript协作。1.类选择器通过.class语法定义,允许为多个HTML元素应用相同样式,减少重复代码并提高维护效率;2.元素可拥有多个类名,如class="btnbtn-primary",实现基础样式与状态样式的灵活组合;3.合理命名类名(如.error-message)增强代码可读性和团队协作;4.与JavaScript结合,便于动态操作DOM元素样式。此外,类选择器可通过链式选择器限定多重类
- 文章 · 前端 | 4天前 | 137浏览 收藏
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- Redis强密码与访问控制设置指南
- 如何为Redis设置强密码和访问控制?通过以下步骤实现:1.在redis.conf中设置强密码,使用requirepass命令;2.启用绑定地址,使用bind命令限制访问;3.配置ACL,创建用户和权限,确保只有授权用户访问。通过这些措施,可以有效保护Redis数据库的安全。
- 数据库 · Redis | 3天前 | 137浏览 收藏
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- MoonshotAI小说教程:人物创作实战指南
- 用AI辅助写小说的关键是会提问和筛选。一、先搭框架:输入关键词让AI生成基础剧情,快速获得多个走向选择;二、人物设定:提供关键点让AI扩展角色背景与成长线,塑造立体形象;三、剧情细化:给AI明确章节目标与字数,输出初稿后自行润色调整;四、提升效果:加限制条件、分步推进、多轮修改、结合自身风格。掌握这些方法,AI能有效助力创作流程。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 137浏览 收藏
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- PHP连接MariaDB详细配置教程
- 要在PHP中连接MariaDB数据库,首先要确保PHP环境已启用PDO或MySQLi扩展。1.检查php.ini文件并启用extension=pdo_mysql或extension=mysqli,保存后重启服务器;2.推荐使用PDO方式连接,示例代码为通过newPDO设置主机、数据库名、用户名及密码,并设置错误模式;3.也可使用MySQLi方式连接,通过newmysqli传入参数并检查连接状态;4.若连接失败,应检查数据库运行状态、账号信息、远程访问权限、防火墙设置及日志信息,必要时联系服务商确认限制情况
- 文章 · php教程 | 3天前 | 137浏览 收藏
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- AI视频工具推荐:制作虾仁动漫神器
- 目前能制作“虾仁动漫”的AI视频工具选择众多且迭代迅速,主要集中在三个方向:1.文本到视频工具如RunwayML的Gen-2,可通过描述或图片生成视频,适合快速验证创意;2.图像或提示生成动画工具如PikaLabs,在生成人物动作和场景变化上效果惊喜,适合实验性内容;3.角色动画及口型同步工具如D-ID或HeyGen,可高效实现角色对话与表情。这些工具虽不能做到像素级精准控制,但其“瑕疵美”契合“虾仁动漫”风格,需配合后期剪辑、配乐等二次加工提升故事感。选择时应关注学习曲线、成本效益、社区支持及隐私版权等
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 137浏览 收藏
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- CSS旋转进度条加载动画教程
- 要制作CSS加载动画,核心在于使用@keyframes配合transform实现旋转和进度条效果。1.旋转动画通过border-top制造缺口并无限旋转;2.进度条通过width变化结合animation-fill-mode:forwards保持最终状态;3.CSS动画性能更优,因GPU渲染流畅且不阻塞主线程;4.优化时优先使用transform和opacity,减少DOM元素并考虑兼容性前缀与prefers-reduced-motion;5.创意效果包括点阵跳动、线条绘制、呼吸脉冲、形变液态及简单粒子动
- 文章 · 前端 | 2天前 | 137浏览 收藏
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- Linux性能监控与优化方法
- Linux性能监控与优化的核心在于识别系统瓶颈并针对性解决。1.使用top命令识别CPU瓶颈时,需关注%user、%system、%iowait等指标,按CPU使用率排序进程并结合strace或perf分析具体进程。2.排查内存泄漏可借助top或free-m观察内存趋势,利用valgrind检测内存分配问题,并通过代码审查和gdb/pmap工具定位未释放内存。3.诊断磁盘I/O瓶颈可通过iotop查看各进程的磁盘读写情况,结合strace或perf分析高I/O行为,找出如频繁小文件读写或低效数据库查询等问
- 文章 · linux | 2天前 | 内存泄漏 top命令 CPU瓶颈 磁盘I/O Linux性能监控 137浏览 收藏
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- Golang依赖漂移解决与模块锁定技巧
- Golang的模块依赖版本漂移问题可通过规范使用go.mod和go.sum、合理使用replace、定期运行gomodtidy、设置GOPROXY来解决。go.mod记录依赖模块及其版本,go.sum校验模块哈希值,二者必须提交到Git;replace可替换失效依赖源,但仅在当前模块生效;gomodtidy清理未用依赖,需检查版本是否意外升级;设置GOPROXY=https://proxy.golang.org,direct可提升依赖获取的稳定性和速度。
- Golang · Go教程 | 2天前 | 137浏览 收藏
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- Python识别供应链金融异常资金流动方法
- 供应链金融中用Python检测异常资金流转的核心在于构建多维特征并应用无监督学习算法。1.首先需将原始交易数据转化为机器可理解的特征,包括交易金额、频率、时间序列、网络关系及业务逻辑匹配等维度;2.随后选择IsolationForest、One-ClassSVM或LocalOutlierFactor(LOF)等无监督算法识别异常;3.利用networkx分析资金网络结构,识别闭环交易、异常连接等模式;4.通过pandas和numpy进行数据处理与特征工程,结合matplotlib和seaborn实现可视化
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 异常检测 网络分析 供应链金融 异常资金流转 137浏览 收藏
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- Golang构建BFF服务,实现客户端后端聚合
- Golang实现BFF模式具有并发能力强、性能优异、简洁易维护等独特优势。其一,Go的Goroutine和Channel机制支持高效的并发调用,便于BFF聚合多个微服务数据;其二,作为编译型语言,Go执行效率高、内存占用低,适合高性能场景;其三,Go语言设计简洁,标准库强大,利于团队协作与快速迭代;其四,Go具备快速编译和丰富工具链,提升开发部署效率。
- Golang · Go教程 | 1天前 | 137浏览 收藏
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- Python正则匹配路径及系统适配技巧
- Python正则匹配文件路径需考虑系统差异,1.Windows路径使用反斜杠需转义,建议用原始字符串和模式r"[A-Za-z]:\(?:1+\)2";2.Linux/macOS用正斜杠,可用r"(?:/3+)+/?"匹配绝对或相对路径;3.跨平台通用方案可尝试r"(?:[A-Za-z]:)?[/\](?:4+[/\])5"但不涵盖所有情况;4.推荐优先用os.path或pathlib模块处理路径适配问题,避免复杂正则。\↩\↩/\s↩/\↩/\↩
- 文章 · python教程 | 1天前 | 137浏览 收藏
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- Python递归解析自定义配置文件技巧
- 本文旨在介绍一种高效且灵活的Python递归解析方法,用于处理非标准、类字典格式的配置文件。通过逐行读取文件内容,并利用递归函数处理嵌套结构,该方法能够准确地将自定义格式的数据转换为Python字典,尤其适用于处理键值对以["key"]=value形式表示,且包含布尔值、数字和字符串等多种数据类型的配置。
- 文章 · python教程 | 23小时前 | 137浏览 收藏
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- 异步函数重复执行问题解决方法
- 处理异步函数重复执行的核心方法包括:1.使用状态标志防止重复触发;2.采用去抖优化高频输入事件;3.利用节流控制周期性触发场景;4.通过取消机制中止失效请求。这些策略分别对应不同场景:状态标志适用于按钮防重复提交,去抖适合搜索框等输入场景,节流用于滚动加载等持续高频事件,取消机制则解决新旧请求冲突问题。选择策略时需综合考虑用户行为、事件类型、资源竞争等因素,并注意避免内存泄漏、状态不同步、过度优化、错误处理缺失和上下文丢失等常见问题。
- 文章 · 前端 | 10小时前 | 137浏览 收藏
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- Golang实现WebA/B测试:流量分组与统计方法
- A/B测试的实现关键在于用户分组与数据统计。1.用户分组可采用用户ID哈希,确保同一用户始终进入同一组;2.也可使用随机分配,适合对状态不敏感的测试;3.或通过Cookie存储分组信息以保持一致性。统计方面包括日志记录、数据库存储及使用第三方平台。Golang可用于后端服务处理分组与数据记录,并编写辅助分析工具。为保证结果准确需注意样本量、测试时间、流量均匀分配、排除干扰因素及选择合适统计方法。常见陷阱有过早停止测试、只关注短期指标、忽略用户细分、盲目照搬案例及忽视统计显著性。选择平台时应考虑功能、易用性
- Golang · Go教程 | 7小时前 | golang 数据统计 A/B测试 流量分组 137浏览 收藏
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