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- JavaStream成绩排序技巧分享
- 本文详细介绍了如何利用JavaStreamAPI高效处理学生成绩数据。内容涵盖从原始输入中收集学生姓名及成绩，到计算每个学生的平均分，再到根据平均分进行筛选和降序排序，最终以指定格式输出结果。重点阐述了通过预计算平均分来优化性能，避免重复计算，并利用StreamAPI的强大功能实现简洁高效的数据处理流程。
- 文章 · java教程 | 3天前 | 140浏览 收藏
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- 豆包AI生成图形界面教程详解
- 用豆包AI生成Python图形界面程序的关键在于明确需求并清晰描述。首先确定程序功能，如计算器或数据输入表单；其次指定使用tkinter库以确保代码易运行；接着详细说明界面元素如按钮、输入框及其交互逻辑；最后检查生成的代码是否完整，注意模块导入和事件绑定等问题，确保程序能正常运行。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 140浏览 收藏
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- 避免ConcurrentModificationException的实用方法
- ConcurrentModificationException（CME）的解决方法有四种：1.使用迭代器的remove()方法；2.使用并发集合类；3.在迭代前创建集合的副本；4.使用同步机制。CME通常在遍历集合时修改其结构导致，即使在单线程中也会发生，这是Java的“快速失败”机制通过modCount变量检测到集合被外部修改的结果。使用迭代器自身的remove()方法可避免CME，因其内部做了特殊处理；并发集合如CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等通过写入复制
- 文章 · java教程 | 3天前 | 并发集合 迭代器 copyonwritearraylist 快速失败 ConcurrentModificationException 140浏览 收藏
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- HTML5Integrity属性怎么用？
- SubresourceIntegrity（SRI）通过验证外部资源的完整性来提升前端安全性。1.它防止CDN劫持或篡改，确保从外部加载的资源未被修改；2.防御供应链攻击，避免因依赖库被植入恶意代码而受影响；3.减少人为失误带来的风险，如错误版本上传至CDN。SRI通过在HTML标签中添加integrity和crossorigin属性实现，浏览器会比对资源哈希值，不匹配则拒绝加载。虽然SRI提升了安全性，但也存在维护成本高、需指定固定版本、错误处理复杂等挑战，需通过自动化流程应对。
- 文章 · 前端 | 2天前 | 140浏览 收藏
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- ChatGPT插件冲突解决全攻略
- 遇到ChatGPT插件开发中的环境依赖冲突或虚拟环境配置问题，通常源于Python环境管理不当或依赖版本不兼容；1.使用venv、poetry或pipenv创建独立虚拟环境，避免全局安装导致的冲突；2.在requirements.txt或pyproject.toml中明确指定依赖版本，优先使用==锁定版本并用pipcheck检查冲突；3.开发插件时模拟目标平台环境，避免使用不支持的库，并提前测试打包部署。做好隔离、控制版本、提前测试是关键。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 140浏览 收藏
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- BOM电话拨号实现方法全解析
- 要实现在网页上触发电话拨号功能，最直接的方式是使用tel:URI协议。1.通过HTML的<a>标签实现：如<ahref="tel:+8613800138000">拨打客服电话</a>，在移动端点击链接会自动跳转至拨号界面；2.使用JavaScript和window.location.href动态触发拨号，例如通过按钮点击事件执行window.location.href='tel:13812345678'。tel:协议之所以是最佳实践，是因为其标准化、兼容性强、用户体验一
- 文章 · 前端 | 1天前 | 140浏览 收藏
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- PyOD异常检测教程：Python实战应用指南
- PyOD库为Python中的异常检测提供了便捷且功能强大的统一接口，封装了多种经典和前沿的算法，使开发者能快速实现模型训练与预测。其核心流程包括：1.安装PyOD；2.准备并预处理数据；3.选择并实例化模型（如IsolationForest、LOF、OCSVM等）；4.训练模型；5.预测与获取异常分数；6.分析与可视化结果。PyOD的优势在于统一API、算法全面、性能优化及活跃的社区支持，适用于多维和大规模数据。评估模型时面临标签稀缺的挑战，可结合异常分数分布、领域知识、人工验证及Precision-Re
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 异常检测 PyOD IsolationForest 模型集成 140浏览 收藏
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- MySQL中优化like查询的技巧
- 优化LIKE查询性能需避免以通配符开头的模糊匹配，如将%abc改为abc%，以利用索引；其次可使用全文索引替代部分模糊查询，尤其适合频繁搜索的字段；再者可通过建立反转字段或冗余字段提升固定模式查询效率；最后结合缓存、分页和异步加载降低数据库压力。合理设计数据结构与查询逻辑是关键。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | 140浏览 收藏
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- 豆包AI助你打理花园的实用技巧
- 豆包AI大模型结合园艺工具可提升园艺效率，具体方式如下：1.提供个性化园艺知识问答，补充专业工具的不足；2.根据地理位置、植物类型等信息生成个性化园艺计划表；3.担任“翻译官”，提升与园艺工具交互效率；4.记录打理花园经验，打造专属园艺笔记。两者互补使用，使园艺管理更轻松高效。
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 | 140浏览 收藏
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- Go语言自定义类型校验方法
- 本文探讨了Go语言中如何为自定义数据类型集成数据验证逻辑。通过定义基础类型别名并结合工厂函数（或称构造函数），可以在变量创建或赋值时强制执行数据格式、长度等约束，从而提高程序的健壮性和类型安全性。文章将通过一个日期类型验证的实例，详细阐述实现方法和最佳实践。
- Golang · Go教程 | 7小时前 | 140浏览 收藏
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- Java文件复制方法与代码示例
- Java文件复制最推荐的方式是使用java.nio.file.Files.copy()方法。1.它属于NIO.2的一部分，代码简洁且高效，能自动处理缓冲区并支持多种复制选项，如覆盖已有文件或保留文件属性；2.其内部实现优化，通常具备良好的性能，甚至可能利用操作系统的“零拷贝”机制；3.提供了原子性操作保证，增强了可靠性；4.异常处理更具体，如抛出FileAlreadyExistsException、NoSuchFileException等，便于精准处理错误；5.对比传统IO流，无需手动管理缓冲区和循环读写
- 文章 · java教程 | 4小时前 | 140浏览 收藏
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- Golang复数类型详解：complex64与complex128用法
- Golang的复数类型有complex64和complex128，它们分别使用float32和float64作为实部和虚部的数据类型；complex64适用于对精度要求不高或内存受限的场景，而complex128提供更高精度，推荐在一般情况下使用。复数运算遵循标准数学规则，包括加法、减法、乘法和除法，并要求操作数类型一致，否则需进行类型转换。可通过math/cmplx包中的Abs函数计算复数的模，通过Phase函数获取辐角（以弧度为单位）。
- Golang · Go教程 | 6天前 | golang 复数运算 complex64 complex128 math/cmplx 139浏览 收藏
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- Golang错误测试：表驱动验证错误处理
- 表驱动测试适合Go错误处理因其结构清晰、易于扩展，能系统覆盖多种错误场景。1.通过定义包含输入参数、预期错误等字段的测试表，如配置解析函数的格式错误、字段缺失等情况；2.在循环中调用被测函数并断言结果，利用errors.Is比较错误类型或strings.Contains验证错误信息；3.推荐结合第三方库如testify提升断言效率，同时避免过度依赖错误信息精确匹配，优先使用自定义错误类型判断；4.为用例添加name字段便于定位问题，并通过setup/teardown处理初始化与清理，隔离外部依赖以提高测试
- Golang · Go教程 | 6天前 | 139浏览 收藏
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- ChatGPT能生成正则表达式吗？
- ChatGPT可以生成正则表达式，但需根据具体需求调整。1.描述要具体，如匹配对象、格式、是否完全匹配等；2.注意转义字符、边界条件、贪婪/非贪婪模式；3.使用测试工具验证，如regex101.com、regexr.com；4.自行检查并优化生成的表达式，确保符合实际应用场景。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 139浏览 收藏
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