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- PHP中json_encode编码对象属性方法
- 本文介绍如何在PHP中使用json_encode函数对包含对象的数组进行JSON编码，但仅限于对象中的特定属性。我们将探讨使用array_map()和array_intersect_key()函数来实现这一目标，避免使用循环，并提供清晰的代码示例。
- 文章 · php教程 | 1天前 | 112浏览 收藏
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- Java8日期时间API教程详解
- Java8日期时间API提供了LocalDate、LocalTime和LocalDateTime三个核心类，分别用于表示仅日期、仅时间和日期时间组合。1.LocalDate表示如“2023-10-27”的日期，不含时间与时区；2.LocalTime表示如“10:30:00”的时间，不含日期与时区；3.LocalDateTime表示如“2023-10-27T10:30:00”的日期和时间，仍不包含时区信息。这些类均不可变，保障了线程安全。创建可通过now()获取当前值或of()指定具体值，格式化使用Date
- 文章 · java教程 | 1天前 | java8 localdatetime LocalDate DateTimeFormatter 日期时间API 112浏览 收藏
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- Python中%运算符的字符串格式化用法
- %s在Python中是格式化字符串的占位符，用于插入字符串值。1）基本用法是将变量值替换%s，如"Hello,%s!"%name。2）可以处理任何类型的数据，因为Python会调用对象的__str__方法。3）对于多个值，可使用元组，如"Mynameis%sandIam%syearsold."%(name,age)。4）尽管在现代编程中.format()和f-strings更常用，%s在老项目和某些性能需求中仍有优势。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 112浏览 收藏
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- Redis数据安全防护全攻略
- 要保护Redis数据不被未授权访问，应采取以下措施：1.设置强密码认证，使用requirepass配置项。2.绑定Redis到特定IP地址，如127.0.0.1。3.使用ACL设置不同用户权限。4.配置防火墙规则限制Redis端口访问。5.使用TLS加密Redis通信。通过这些措施，可以有效降低Redis数据泄露风险，确保应用安全性和稳定性。
- 数据库 · Redis | 21小时前 | 112浏览 收藏
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- Pandas数据累积乘积计算方法
- Pandas中使用cumprod()函数实现数据的累积乘积计算。1.cumprod()函数适用于Series和DataFrame对象，对Series计算每个元素的累积乘积，对DataFrame按列或按行计算，通过axis参数指定方向。2.处理缺失值时，默认将NaN视为1，也可通过fillna()替换为0或其他值，但需注意替换为0后累积乘积会变为0。3.在金融分析中，可用于计算投资回报率，如将每日回报率加1后进行累积乘积计算。4.优化大数据集时，可使用NumPy的cumprod()函数提升效率，避免不必要的
- 文章 · python教程 | 13小时前 | 金融分析 Pandas 缺失值 cumprod() 累积乘积 112浏览 收藏
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- PyCharm添加解析器步骤详解
- 在PyCharm中添加解析器的步骤包括：1)打开PyCharm并进入设置，2)选择ProjectInterpreter，3)点击齿轮图标并选择Add，4)选择解析器类型并配置路径，5)点击OK完成添加。添加解析器后，选择合适的类型和版本，配置环境变量，并利用解析器的功能提高开发效率。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 112浏览 收藏
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- CSS打印样式设置全攻略
- 要解决网页打印样式问题，需使用CSS的@mediaprint规则定制打印样式。1.通过@mediaprint块隐藏不必要元素如导航栏、广告等；2.调整字体为衬线体、设置黑色文字和白色背景以提升可读性；3.为链接添加URL内容以便识别；4.控制页面断裂避免标题与内容分离；5.确保图片适应页面宽度并正确显示背景；6.使用浏览器开发者工具调试打印样式，检查边距、字体加载及内容溢出问题，从而实现专业且清晰的纸质输出。
- 文章 · 前端 | 7小时前 | 112浏览 收藏
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- Java新日期时区转换技巧分享
- 在Java中处理跨时区日期和时间的核心实践是使用java.time包。1.使用Instant表示一个不依赖时区的时间点；2.使用ZonedDateTime表示带有时区的日期和时间；3.使用ZoneId表示时区并处理规则如夏令时。转换时，应通过withZoneSameInstant()方法保持物理时刻不变，而避免误用atZone()导致时间点变化。此外，推荐通过ZonedDateTime.parse()解析带时区字符串，并将旧版Date转换为Instant以实现兼容性。这些方法解决了旧API因隐式默认时区和
- 文章 · java教程 | 5小时前 | 112浏览 收藏
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- CSS变换属性详解与实战应用
- CSStransform属性通过位移、旋转和缩放等函数实现元素的视觉变换。1.位移使用translate()函数，如translateX()、translateY()或translate3d()，可沿X、Y、Z轴移动元素；2.旋转使用rotate()函数，如rotateX()、rotateY()或rotate3d()，可绕指定轴旋转元素；3.缩放使用scale()函数，如scaleX()、scaleY()或scale3d()，可改变元素尺寸。这些变换不会影响文档流布局，并可通过transform-orig
- 文章 · 前端 | 3小时前 | 112浏览 收藏
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- Golang调用外部命令os/exec详解
- 在Go程序中执行系统命令需使用os/exec包，其核心步骤为：1.通过exec.Command创建命令对象并调用Run或Output方法执行；2.注意参数应分开传递而非整串传入；3.获取输出时可用Output()或管道分别捕获stdout和stderr；4.需要输入时可通过StdinPipe写入数据；5.灵活控制可通过设置Cmd字段如工作目录、环境变量等实现。
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- Golang压缩解压对比：zip与gzip性能分析
- 要高效处理Go中的文件压缩，需根据场景选择zip或gzip。1.zip适合打包多个文件，保留路径结构，但压缩效率较低，尤其处理大量小文件时；2.gzip适合单个数据流压缩，速度更快，常用于网络传输；3.实现zip压缩时注意批量写入与正确关闭顺序；4.gzip可灵活控制压缩级别，适合嵌套在I/O流中使用；5.性能上gzip更快，zip更通用，资源占用略高。
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- K8s扩展异常检测方法详解
- 将异常检测服务容器化并部署为无状态应用，使用Deployment管理副本、Service暴露服务；2.配置HPA基于CPU或自定义指标（如Kafka积压）自动扩缩Pod数量以应对流量洪峰；3.设置合理的资源requests/limits、健康检查（livenessProbe/readinessProbe）确保稳定性和流量路由正确；4.利用ClusterAutoscaler动态调整节点资源实现基础设施层弹性；5.通过日志集中收集与监控（Prometheus+Grafana）保障可靠性，结合滚动更新和幂等设计
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- Python语音助手教程：语音识别与合成实现
- 用Python实现简单的语音助手，核心在于整合语音识别和语音合成两大功能。①语音识别可使用speech_recognition库，支持GoogleSpeechRecognition或CMUSphinx引擎；②语音合成推荐gTTS库，通过文字转语音实现输出；③整合二者后，需结合自然语言处理（如关键词判断）理解用户意图并执行操作，例如搜索网页；④提高识别准确率需优化麦克风环境、选择合适引擎及进行后处理；⑤多轮对话可通过保存上下文状态或使用对话管理系统实现；⑥用户语音数据隐私保护应注重加密、匿名化及减少云端传输
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- 三种登录MySQL方法详解教程
- 进入MySQL数据库有三种方式：1.通过命令行登录，输入“mysql-u用户名-p”并按提示输入密码；2.使用MySQLWorkbench，创建新连接并输入相关信息；3.通过Python编程语言登录，使用mysql.connector库连接数据库。
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