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- Golang指针类型有哪些？map/channel/function实现解析
- Go语言中map、channel和function是引用类型的原因在于它们底层实现均通过指针进行数据共享。1.map本质是指向runtime.hmap结构的指针，赋值或传递时复制的是该指针，操作直接影响原始数据；2.channel底层是指向runtime.hchan结构的指针，包含缓冲区、互斥锁等并发控制信息，确保多goroutine安全通信；3.function作为一等公民，普通函数指向代码入口点，闭包则通过runtime.funcval结构体保存代码入口及捕获变量，实现环境隔离与状态保持。这些机制共同
- Golang · Go教程 | 1天前 | 170浏览 收藏
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- PHP搭建AI客服系统步骤详解
- 搭建PHPAI客服系统需整合NLP与ML能力，步骤包括：1.选择合适NLP/ML引擎如Rasa、Dialogflow、Wit.ai或本地训练模型；2.构建PHP后端，处理API接口、数据预处理、调用NLP/ML引擎、执行业务逻辑及回复用户；3.设计数据库存储知识库、对话历史、意图与实体；4.开发前端界面用于用户交互；5.持续训练优化模型提升效果。系统集成通过API调用完成，需获取密钥、安装HTTP客户端、构建并发送请求、处理响应结果。性能优化可通过缓存、异步处理、负载均衡和模型优化实现。对于无法理解的问题
- 文章 · php教程 | 19小时前 | php 机器学习 自然语言处理 系统搭建 AI客服系统 170浏览 收藏
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- Golang微服务限流：令牌桶与漏桶算法解析
- 令牌桶算法允许突发流量，以固定速率添加令牌，请求需消耗令牌；漏桶算法严格按固定速率处理请求，平滑流量。1.令牌桶实现包括设定桶容量、定时补充令牌、请求取令牌；2.漏桶通过channel模拟队列，固定速率处理请求。适用场景上，令牌桶适合WebAPI限流，漏桶适合后台任务队列。实现时需注意并发安全、精度问题和资源占用。
- Golang · Go教程 | 15小时前 | 170浏览 收藏
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- PHPMyAdmin磁盘空间不足解决方法
- 清理磁盘空间并优化数据库配置是解决PHPMyAdmin无法正常操作数据库问题的关键。1.清理无用数据，如删除过期日志；2.归档历史数据，例如将旧订单移至单独的历史表；3.优化表结构，使用合适字段类型并去除冗余字段；4.使用OPTIMIZETABLE命令压缩数据库文件；5.分离大字段到独立表以减少主表体积；6.定期清理或归档Web服务器、PHP及MySQL产生的大量日志文件；7.删除临时文件，包括session和上传残留文件；8.管理备份文件，定期清除旧有备份；9.检查并移除不必要的程序与安装包；10.调整
- 文章 · php教程 | 2小时前 | 数据库优化 phpmyadmin 清理磁盘 MySQL配置 磁盘空间不足 170浏览 收藏
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- JS获取当前页面URL方法详解
- 获取当前页面的完整URL最直接的方法是使用window.location.href属性。1.window.location.href返回包含协议、主机名、路径、查询参数和哈希值的完整URL字符串；2.window.location对象还提供多个属性用于获取URL的不同部分，如protocol、host、hostname、port、pathname、search、hash和origin；3.使用URLSearchParams可解析和操作查询参数，通过get、has、set等方法处理键值对，并自动管理编码解码
- 文章 · 前端 | 3天前 | 169浏览 收藏
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- MyBatis嵌套查询优化方法分享
- MyBatis嵌套查询的核心优化点在于避免“N+1”查询问题，即通过一次联表查询（JOIN）替代多次独立子查询。具体方法包括：①优先使用JOIN代替嵌套select，在主SQL中连接所有关联表；②精细化配置<resultMap>，利用<association>和<collection>映射复杂对象结构；③通过别名和id标签确保正确映射结果集；④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数，提高数据获取效率。
- 文章 · java教程 | 3天前 | 169浏览 收藏
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- Golang策略模式实战：接口与多态应用详解
- 策略模式在Golang中通过接口和多态可实现动态切换算法。1.定义统一行为接口，如DiscountStrategy，让不同折扣策略（如满减、百分比折扣）实现该接口；2.封装上下文结构体ShoppingCart，包含策略接口并提供设置及执行方法；3.运行时可动态切换策略，调用方无需关心具体实现；4.注意事项包括合理设计接口、避免策略嵌套过深、复用无状态策略实例、防止空指针异常。这种方式使系统松耦合、易扩展。
- Golang · Go教程 | 3天前 | 169浏览 收藏
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- Yii2接收JSON数据为空的解决方法
- 本教程旨在解决Yii2应用中通过Content-Type:application/json发送POST请求时，后端无法正确接收数据的问题。默认情况下，Yii2的请求组件仅解析application/x-www-form-urlencoded等传统表单数据。为确保JSON数据被正确识别和处理，开发者需在Yii2配置文件中为request组件添加yii\web\JsonParser，从而使框架能够自动解析JSON请求体，并在控制器中顺利获取到提交的数据。
- 文章 · php教程 | 3天前 | 169浏览 收藏
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- HTML基础：结构清晰易学，兼容性强
- HTML不是一门编程语言，而是一种用于定义网页结构和内容的超文本标记语言。1.它通过语义化标签（如<h1>、<p>、<img>）描述内容的结构，不具备执行逻辑或计算的能力；2.HTML文件是纯文本格式，可用任何文本编辑器编写和修改，易于学习；3.具有平台无关性，可在不同操作系统中通过浏览器一致显示；4.运行HTML文件最简单的方式是双击文件，由默认浏览器打开；5.更专业的运行方式包括使用VSCode的LiveServer插件、Python的http.server模块或N
- 文章 · 前端 | 2天前 | 169浏览 收藏
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- AI剪辑工具怎么选？实用对比指南
- 选择AI剪辑工具需从功能差异、适用人群和使用建议三方面综合判断。一、按功能分，有自动剪辑、语音识别与字幕生成、画面识别与智能裁剪、风格迁移与特效增强四类，分别适合快速成片、语音处理、批量裁剪和专业特效需求；二、按使用门槛分，新手友好型如剪映适合入门用户，中阶可用型如PremierePro适合有基础者，专业级如Runway适合技术用户；三、选择建议包括明确用途、考虑预算、试用后再决定、注意输出质量与兼容性、关注更新频率和支持生态。结合自身需求并实际测试后选择最匹配的工具。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 选择建议 选择 AI剪辑工具 功能分类 使用门槛 169浏览 收藏
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- BigDecimal舍入后出现0E-8是因为BigDecimal在进行四舍五入时，结果可能是一个非常小的数（如0.000000001），但经过舍入后变成了0.000000000，此时BigDecimal会以科学计数法表示为0E-8。解决方法：方法一：使用stripTrailingZeros()去除无效零BigDecimalvalue=newBigDecimal("0.000000001");val
- 本文针对Kotlin中使用BigDecimal进行舍入操作时，输入值为0.0时出现"0E-8"而非"0.00000000"这一现象进行深入剖析。通过分析BigDecimal的toString方法，解释了指数表示形式出现的原因，并提供了使用toPlainString方法避免指数表示的解决方案，帮助开发者更好地理解和处理BigDecimal的舍入结果。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 169浏览 收藏
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- 事件循环与设计模式怎么配合使用
- 事件循环是JavaScript异步操作的运行时机制，并非设计模式本身，但它为多种异步设计模式提供了执行基础。1.事件循环通过不断检查调用栈与任务队列，实现非阻塞执行，使JavaScript能高效处理异步任务；2.它支撑了观察者模式和发布/订阅模式，确保事件回调异步执行，实现对象间解耦；3.Promise和async/await等异步流程控制依赖微任务队列调度，构建清晰的异步逻辑链；4.理解事件循环有助于选择合适的设计模式，避免竞态条件、提升调试效率与应用性能；5.多种设计模式如命令模式、策略模式、单例模式
- 文章 · 前端 | 1天前 | 169浏览 收藏
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- JS正则表达式RegExp使用全解析
- JavaScript中的RegExp对象用于匹配、替换和搜索字符串。1)使用test()方法检查字符串是否包含特定模式。2)使用match()方法提取复杂模式中的各个部分。3)注意性能问题、安全性和可读性。4)RegExp适用于表单验证、数据提取和文本处理。
- 文章 · 前端 | 1天前 | 169浏览 收藏
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- Python实现钢铁轧制异常预警方法
- 要实现钢铁轧制过程的异常质量预警，关键在于利用机器学习模型识别正常模式并检测偏离；1.数据收集与预处理是基础，涵盖温度、压力、速度、产品质量等多维度数据，并进行清洗、归一化及特征工程；2.模型选择需根据异常类型和数据特性决定，如IsolationForest用于点异常，LSTM或Autoencoder处理时序异常；3.部署需构建实时数据管道和API服务，确保系统与SCADA等平台集成；4.持续优化包括应对概念漂移、模型再训练及操作反馈机制；5.挑战包括数据质量问题、异常标注困难、误报与漏报平衡、系统实时性
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 机器学习 数据处理 异常预警 钢铁轧制 169浏览 收藏
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- 76元一吨饮料外卖真相曝光
- 7月14日消息，近日，一则离奇的外卖订单在网络上引发热议，迅速登上微博热搜，成为网友讨论的焦点。一张疑似外卖骑手接单界面的截图显示，有人通过京东外卖平台，在厦门市蜜雪冰城（翔安店）一次性下单了1750件饮品，总重量高达875公斤，配送费用仅为76.13元，并要求在1小时10分钟内完成配送。然而，随着事件持续发酵，媒体跟进调查后发现，这其实是一条不实信息。经核实，在美团、饿了么以及京东等主流外卖平台上，并没有名为“蜜雪冰城（翔安店）”的门店。目前，郑坂南里周边仅有的两家蜜雪冰城门店分别是“蜜雪冰城（郑坂店）
- 科技周边 · 业界新闻 | 18小时前 | 蜜雪冰城 外卖订单 76元一吨饮料外卖 不实消息 京东外卖 169浏览 收藏
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