-
- PerplexityAIAPI缓存设置与优化方法
- PerplexityAI的API本身不提供缓存功能，但可通过外部策略实现缓存优化。1.使用本地缓存机制如Redis或Memcached，在调用前检查缓存是否存在，适用查询内容固定、更新频率低的场景，并通过请求参数哈希生成缓存键，设置合理TTL；2.利用中间层服务如Nginx或Varnish做代理缓存，适用于并发量大的后端服务，优点是无需改动代码，需注意URL唯一性与缓存清理；3.结合数据库或对象存储做持久化缓存，适合企业知识库等需要长期保留结果的场景，流程包括优先读取数据库、无则调用API并写入数据。核心
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 缓存策略 本地缓存 PerplexityAIAPI 代理缓存 持久化缓存 444浏览 收藏
-
- Deepseek联动NotionAI，打造个性化知识系统
- 要搭建个性化知识管理体系，可联动Deepseek与NotionAI。具体步骤包括：用Deepseek提炼内容要点并结构化；将结构化内容导入Notion数据库并设置分类标签；利用Notion的提醒功能与AI推荐建立知识连接；同时注意统一模板、关键词驱动分类、定期复习与数据安全。这样做能实现信息的智能归类、提取与复用，让知识真正“活”起来。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 444浏览 收藏
-
- MapStruct对象转Map技巧分享
- MapStruct通过编译时生成类型安全代码，支持复杂对象映射、自定义逻辑、集合处理、继承体系转换及更新操作。1.使用@Mapping(expression)或@Named方法实现字段格式转换与逻辑复用；2.自动处理List/Set/Map等集合类型，无需手动遍历；3.利用@InheritConfiguration减少继承结构中的重复映射配置；4.通过@MappingTarget实现目标对象的属性更新而非创建新实例；5.最佳实践包括合理拆分Mapper接口、组合使用uses属性、设置unmappedTar
- 文章 · java教程 | 4天前 | 444浏览 收藏
-
- Python视频转字幕全流程解析
- 在线视频转字幕在技术上完全可行，其核心是提取视频音频并通过ASR模型识别生成带时间戳的字幕文件。具体步骤包括：1）使用yt-dlp或Pytube下载视频或获取音频流；2）通过moviepy或ffmpeg提取音频；3）利用ASR模型（如Whisper、Vosk或云服务API）进行语音识别；4）将识别结果整理为.srt或.vtt格式。选择ASR模型需权衡准确率、成本和隐私，云服务适合高精度多语言场景，而Whisper适合本地部署与隐私保护。处理在线视频常见挑战包括：1）视频来源多样性，可用yt-dlp应对；2
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python 在线视频 Whisper 视频转字幕 ASR模型 444浏览 收藏
-
- Golang并发map测试与sync.Map用法解析
- 测试sync.Map不能简单用常规方式验证正确性的原因在于其并发安全特性导致错误不显式暴露，而是可能引发数据不一致。普通map在并发写时会panic，而sync.Map在并发操作中行为更安静，如某些key未成功存储但程序不会崩溃。有效测试方法包括：1.启动多个goroutine执行多次读写；2.使用WaitGroup确保所有操作完成后再验证最终状态；3.验证每个key是否存在且值是否正确。为模拟真实并发竞争，可采用-race标志、多次循环测试及混合读写操作。特殊方法如LoadOrStore、Delete和
- Golang · Go教程 | 3天前 | 测试 Go语言 并发 并发安全 sync.Map 444浏览 收藏
-
- Python如何检测半导体工艺异常？
- 在半导体制造中，Python数据预处理的关键挑战包括数据量巨大且维度高、数据噪声与缺失普遍、数据异构性与时序依赖性强，以及领域知识与特征工程深度耦合。具体而言，一是数据量大维度高，传感器采集的数据量庞大，特征空间复杂，易引发“维度灾难”；二是数据噪声和缺失值多，受电磁干扰、设备老化等因素影响，需合理平滑噪声并填充缺失值；三是数据来源多样，格式不统一，采样频率不同，需时间对齐并提取有意义的时间窗口；四是特征工程需要结合工艺知识构建有价值特征，如变化率、参数比值等，依赖工程师与数据科学家的协作。
- 文章 · python教程 | 4小时前 | Python 机器学习 异常检测 数据预处理 半导体制造 444浏览 收藏
-
- Golang构建安全DevOps工具：沙箱与权限控制解析
- 写安全的DevOps工具需聚焦控制执行环境与最小权限暴露。1.使用chroot、命名空间及cgroups等技术隔离执行环境，Go可通过os/exec结合syscall设置隔离属性；2.遵循最小权限原则，切换至非特权用户运行，利用capabilities授予特定权限；3.控制输入输出，用seccomp过滤系统调用，禁用网络并重定向IO；4.实施权限控制的同时记录审计日志，通过中间件模式包装命令执行逻辑以追踪上下文信息。
- Golang · Go教程 | 1小时前 | 444浏览 收藏
-
- Deepseek与Quillbot助你多风格改写文章
- 要实现文章的多风格改写，可结合Deepseek与Quillbot协同工作；1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑，它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构；2.然后通过Quillbot进行细节润色，利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式；3.明确目标风格与受众后，先用Deepseek生成初稿并迭代修正，再导入Quillbot选择合适模式精修；4.最终由人工检查逻辑与表达，确保核心意义不变且风格精准匹配。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 443浏览 收藏
-
- Golang值类型方法调用会逃逸吗？
- 在Golang中，值类型方法调用是否会导致内存逃逸取决于具体上下文。1.如果receiver被取地址并返回，如func(sS)GetRef()*S{return&s}，则会逃逸；2.receiver作为interface{}类型传入函数，如fmt.Println(s)，可能触发逃逸；3.receiver被闭包捕获并在goroutine中使用，也可能导致逃逸。反之，若receiver仅在函数内部使用且未传出，则通常分配在栈上，不会逃逸。开发者可通过gobuild-gcflags="-m"检查逃逸情况
- Golang · Go教程 | 4天前 | 443浏览 收藏
-
- Python计算移动标准差的实用方法
- 要计算Python中数据的移动标准差，最常用的方式是使用pandas库的rolling()方法配合std()函数。1.首先将数据加载到pandas的Series或DataFrame中；2.然后使用.rolling()定义滑动窗口大小；3.最后应用.std()计算窗口内的标准差。通过window参数设置窗口大小，决定每个计算中包含的数据点数量；通过min_periods参数设置窗口内非NaN数据点的最小数量，避免结果开头出现过多NaN。移动标准差与整体标准差不同，它提供了一个动态波动性序列，能反映局部波动变
- 文章 · python教程 | 4天前 | Python Pandas 缺失值 移动标准差 rolling() 443浏览 收藏
-
- HTML标签嵌套规则有哪些？5种结构建议
- 理解HTML标签嵌套规则至关重要，因为它影响页面结构、渲染效果、可访问性、SEO和代码维护性。首先，HTML元素必须正确嵌套，子元素需在其父元素内部完全打开和关闭；其次，块级元素（如div、p、h1-h6）通常占据整行，可包含其他块级或行内元素，而行内元素（如span、a、em）默认只占内容宽度，传统上只能包含行内元素或文本，尽管HTML5允许某些行内元素（如a）包含流内容，但应谨慎使用；第三，列表结构（ul、ol）的直接子元素必须是li，表格结构（table）必须包含thead、tbody、tfoot及
- 文章 · 前端 | 4天前 | 443浏览 收藏
-
- AI模型道具设计工具怎么用？豆包搭配教程详解
- 将AI模型道具设计工具与豆包联用设计道具可行且效率高，核心在于理解AI生成能力与豆包平台特性并构建无缝衔接的工作流。1.阶段一：利用AI进行概念生成与初稿，明确需求与风格定向，选择合适的AI工具如Midjourney、StableDiffusion等，通过Prompt工程引导生成具体细节，并进行初步筛选与迭代优化；2.阶段二：将AI产物导入三维软件精修与优化，包括模型导入与格式转换、细节雕刻与拓扑优化、材质与纹理细化、动画骨骼绑定与动效设计，确保模型适合实时渲染和豆包规范；3.阶段三：集成至豆包平台进行互
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 443浏览 收藏
-
- Go获取当前进程名称的几种方法
- 在Go语言中，获取当前进程（可执行文件）名称的方法与C语言的argv[0]类似，通过访问标准库os包中的os.Args[0]即可实现。本文将详细阐述os.Args切片的作用，特别是其第一个元素如何提供可执行文件的完整路径或名称，并解释其与flag包处理命令行参数的关系，帮助开发者准确获取程序自身信息。
- Golang · Go教程 | 4天前 | 443浏览 收藏
-
- PHPCMS弱密码漏洞修复方法
- PHPCMS弱密码漏洞的修复需从多维度入手。1.强制实施严格密码策略，要求至少12位并包含大小写字母、数字及特殊符号，拒绝常见弱密码；2.修改后台默认路径，配置IP白名单或引入HTTPBasicAuth增强防护；3.定期更新PHPCMS至最新版本以修补安全缺陷；4.限制登录尝试次数并配合验证码机制防止暴力破解；5.审计数据库密码存储方式，确保使用强散列算法加盐处理；6.建立安全日志监控机制，记录并审查登录与操作行为。弱密码屡禁不止主要源于用户安全意识薄弱，潜在危害包括网站被挂马、数据泄露、服务器被控制等，
- 文章 · php教程 | 3天前 | 443浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语，北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手，提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能，助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域，官网：https://qianyin123.com
- 69次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台，专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具，提供精准智能解决方案，让复杂工作简单高效。
- 64次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台，通过拖放、AI对话等简单操作，助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识，轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求，大幅降低开发门槛，高效低成本。
- 71次使用
-
- 达医智影
- 达医智影，阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”，仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病，为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 74次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka，专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景，通过专家级AI Agent精准执行任务，智能化工作流解放70%生产力，让您专注核心创新。
- 69次使用
