Deepfake辨别技术准确率已超过90%!AI反诈先锋非你莫属【附AIGC行业技术赛道观察图谱】
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Deepfake辨别技术准确率已超过90%!AI反诈先锋非你莫属【附AIGC行业技术赛道观察图谱】》,聊聊,我们一起来看看吧!
瞻观前沿
在2024国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show,简称CES)上,杀毒软件公司迈克菲(McAfee Corp.)发布了其人工智能驱动的深度伪造音频检测(Deepfake)技术——Project Mockingbird。
随着AI技术发展,网络上充斥着大量AI合成的音视频,信息真假难辨。不法分子利用其来诈骗和操纵公众舆论。
McAfee的“Project Mockingbird”技术巧妙地整合了基于AI的上下文分析、行为特征识别以及分类检测模型,能够在视频中精准定位并识别可能由AI生成的音频片段。目前,该技术的准确度已高达90%,对恶意制造的“廉价伪造”或深度伪造内容具有侦测与防护能力。
具体来看,用户只需将音频或视频输入模型,分类模型从音视频数据中确定分析的内容是否属于预先定义的某些类别,并且可以确定伪造音频的起始位置,标记出伪造的部分。
首席技术官Steve Grobman强调:“这项人工智能检测技术的应用场景广泛多元,在当前充斥着AI生成诈骗与虚假信息的时代,对于消费者而言其价值无比珍贵。
图源:摄图网
技术价值观察
“Project Mockingbird”技术,旨在抵御日益猖獗的网络犯罪分子所采用的新型威胁手段。这些犯罪者利用高度逼真的人工智能生成音频进行诈骗、盗取个人信息和资产,并通过伪造声音实施网络欺凌及操控公众人物形象。
“Project Mockingbird”技术的技术价值在于其能够鉴别真实与伪造的能力直接交到消费者手中。这种技术能够帮助用户在面对人工智能驱动的新世界时,能够清晰明了、自信满满地辨识其中微妙差别,全面保护他们的在线隐私、身份安全及福祉。在日益猖獗的网络犯罪分子采用新型威胁手段的情况下,这种技术无疑将人工智能时代的安全防护推向全新高度。
该技术处于AIGC产业链的应用层。具体来说,它属于应用工具的范畴,主要用于鉴别真实与伪造的能力,以及识别人工智能生成的音频是否为真实或被合成。
我国的AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层,如下图所示:
宏观市场观察
AIGC多行业渗透,渗透度高
据IDC,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据麦肯锡预计,AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
主要公司专利数量众多,研发投入大,技术储备充足
注1:无公开资料的部分以“/”显示
注2:"T"是技术含量单位,以上科技创新总含量是根据企业发明公布专利,发明授权专利,实用新型专利,外观设计专利四项进行单位换算出来
AIGC产业代表性企业最新投资动向
2022以来,AIGC产业代表性企业的投资动向主要包括收购公司拓展业务、跨界投资、跨公司合作、合作建立AIGC模型、融资等。AIGC产业代表性企业最新投资动向如下:
中国AIGC技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示,目前AIGC关键技术强相关的城市集群主要集中在京津冀、长三角以及粤港澳大湾区,尤其是广东,企业数量最多,预计将成为该技术的重点发展区域,此外,其他城市群也已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于产业发展,成为潜在的AIGC技术发展中心。
根据企业数量分布来看,前五个热点所在地区分别是广州市天河区、深圳市福田区、西安市雁塔区、海口市龙华区、长沙市开福区等地的相关企业,建议重点关注这些地区对AIGC产业发展的投资环境和潜力市场。
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