当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > LG Display 新CEO称连续六个季度亏损是当务之急需要扭亏为盈

LG Display 新CEO称连续六个季度亏损是当务之急需要扭亏为盈

来源:IT之家 2023-12-05 09:52:04 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习科技周边相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《LG Display 新CEO称连续六个季度亏损是当务之急需要扭亏为盈》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

本站 12 月 5 日消息,LG Display 公司在经历连续六个季度的营业亏损后,新任首席执行官郑哲东(Jeong Cheol-dong)于本周五正式上任,他强调提升公司业绩、实现扭亏为盈是当前最紧迫的任务。

LG Display 新CEO称连续六个季度亏损是当务之急需要扭亏为盈

郑哲东在向员工发出的就职首信中表示:“摆脱亏损是我们最紧迫的优先事项,为此,我们必须完成对客户的承诺,并实现我们计划的目标。”他还强调:“我们将在整个业务中推动成本创新,同时提高质量、价格和交付 —— 这些是企业竞争力的最基本要素 —— 以建立一个坚实的公司。”

在郑哲东发布这一消息的时候,LG Display今年第三季度已经连续六个季度出现营业亏损,总亏损额达到2.6万亿韩元(约合142.22亿元人民币)

上周在常规人事调整中,LG 集团旗下电子元件制造商 LG Innotek 前总裁郑哲东被任命为首席执行官。郑哲东是 LG 的资深员工,过去 40 年间在 LG Display、LG Chem 和 LG Innotek 等多个部门担任过不同职位。他还曾在 LG Display 工作了 12 年,时间从 2004 年到 2016 年

郑哲东在信中提到:“七年过去了,我回来了。我感到肩负着重大责任,因为公司这些年一直在面临困难。”他表示:“我将全力以赴加强公司的下一代技术,与客户合作,并专注于培养人才,以提高我们未来的竞争力。”

郑哲东在担任LG Innotek的首席执行官期间(2019-2022年),被认为在利润方面取得了显著的改善。2019年,LG Innotek的销售额为7.9万亿韩元,营业利润为4760亿韩元,而到了2022年,这些数字稳步增长,收入达到19.5万亿韩元,营业利润达到1.2万亿韩元

声明:本文中包含外部链接,如超链接、二维码、口令等,旨在提供更多信息以节省读者寻找时间。链接仅供参考,本站所有文章均包含此声明

文中关于LG,LG Display的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《LG Display 新CEO称连续六个季度亏损是当务之急需要扭亏为盈》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
掌握AI与Go语言的完美融合掌握AI与Go语言的完美融合
上一篇
掌握AI与Go语言的完美融合
QQ 音乐回应绿钻豪华版自动续费涨价:针对之前有优惠价格的用户
下一篇
QQ 音乐回应绿钻豪华版自动续费涨价:针对之前有优惠价格的用户
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    424次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    504次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    512次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    460次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    289次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码